股市瞬息万变，投资难以决策？来#A股参谋部#超话聊一聊，[点击进入]
中国电动汽车百人会汽车新质生产力论坛于3月17日在北京举行，商汤科技联合创始人、首席科学家、绝影智能汽车事业群总裁王晓刚出席并演讲。
王晓刚表示，通用人工智能带来的革命范式，带来的影响主要体现在两个方面。第一，他能够极大提升生产力，比如说自动的代码生成，现在已经能够解决70%代码的生成。第二，大模型，多模态大模型的出现，极大的改变或者是颠覆了人机交互的方式。
对于智能汽车来说，这两个方面非常重要，本身汽车智能化研发体系是非常复杂的，比如说在自动驾驶里面，从高速拓展到城区时，代码量增加几十倍，每天要解决几千个case，如何提升生产的效率是非常重要的课题。包括自动驾驶、智能座舱、舱驾融合，本身就是人机交互非常好的，实现闭环的场景，大模型AGI在这样的场景里面会极大地发挥它的价值。
王晓刚指出，大模型、通用人工智能背后最主要的驱动力就是Scaling Law，随着数据、模型，算力规模的提升，不断突破边界，OpenAI已经证实，能够通过非常精准的数学的公式，能够在七个不同数量级的尺度上准确地预测模型的性能，我们在开发大模型进行训练时，也是运用Scaling Law，通过之前的试验科学，得到公式的拟合，就能非常高度地准确下一版的模型它的性能能达到什么样的程度，而不是随机的过程。
那么，这些大模型会给智能汽车带来哪些方向的变化呢？王晓刚提到，在智能座舱里面，围绕着大模型，实现座舱的大脑，之前在座舱里面，和各位AI的功能，提供各种单点AI的功能，基于一些规则，把这些功能组合起来，实现产品的体验。今天大模型的出现，能够自动调用车舱里的AI功能，各种软件，各种硬件，形成座舱产品完整的体验。
这些所有的基础，AI云服务，AI云，可以看到行业发展的趋势，对算力、智能化、高投入，还有强大的软硬件基础设施的要求是不断提升的，这里面涉及到一整套大模型研发的体系，包括数据训练、部署各种不同的大模型，等等一系列的技术链条去支撑驾驶座舱，数据闭环。
从自动驾驶的角度来看，看到未来发展的趋势，端到端的自动驾驶，之前自动驾驶的系统只有感知的部分是用神经网络，AI进行实现的，其他的很多模块还是依靠手写的规则，当我们遇到的场景更加复杂，投入的成本是巨大的。未来的发展趋势，端到端，一个神经网络去实现所有自动驾驶的模块能够通过数据驱动去覆盖更加广阔、复杂的场景，而且能够实现以视觉为主的自动驾驶。
新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。
责任编辑：邓健
VIP课程推荐
APP专享直播
热门推荐
收起
24小时滚动播报最新的财经资讯和视频，更多粉丝福利扫描二维码关注（sinafinance）
