腾讯智慧出行孙珏:大模型时代座舱需要更丰富的服务能力

腾讯智慧出行孙珏:大模型时代座舱需要更丰富的服务能力
2023年09月28日 15:31 睿见Economy

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专题:2023全球智能汽车产业大会(GIV2023)

  2023全球智能汽车产业大会(GIV2023)于9月28日在合肥举行。腾讯智慧出行智能座舱产品总经理孙珏出席并发表演讲。

  孙珏分享主题是“在大模型时代智能座舱发展的思考”。

  他表示,大模型从感知、到控制、到行动给我们提供一个完整的智能化服务。感知层面,把指令转化为大模型可以理解的表示,可以把视觉通过编码或者视觉转化成文本。“ 有了这些输入之后可以有一个比较好的大脑去进行信息的检索和行动的规划,这里主要产生的能力,像自然语言的交互,比如高质量文本的生成、复杂语义言外之意的理解。再有一是更常用的知识,包括专业的技能,以及我们对于过往的观察、思考、行动的反思,产生一些记忆能力之后对我们新的环境进行新的决策。可以在推理规划层面,比如可以用思维链,还有面临大型挑战时的一些策略,比如计划的制定、计划的反思。还有我们在一些迁移和泛化,对一些未知任务的泛化能力,结合上下文、结合过往的记忆去做进一步的学习。”

  在行动层面,孙珏说,会对最后的输出做一个执行的响应,最常见的就是文本的输出。还有使用工具,比如说做一个数学题,可能我会调用计算机,比如我要检索知识,可能会调用搜索引擎,以及输出的时候可能用更多模态的能力。还有我们可以通过观察、操作和指引能够完成一些更复杂的、更适合当前环境的能力。

  这是大模型能力给我们座舱能够带来的非常核心的底层逻辑。孙珏说,基于这个腾讯的思考大概是这样的方式,我们觉得我们依托于一些底层的通用平台,比如一些高性能计算的集群,还有一些对应的网络、向量数据库这些基础设施,搭配一些千亿甚至万亿级的大模型作为一个基础,在此之上我们去搭建一个行业或者一个垂域的大模型,可能会更小,像我们现在用到的几B或者几十B的模型。基于我们的应用,提到上下文的管理、工具的建设和使用、信息的归纳、知识问答推荐,甚至一些UI的生成。

  在上下文理解、长尾问答可以做更好的提升。孙珏说,上下文,我们可以在各个领域对对话管理进行升级,我们从原来模板的改写可以生成到基于算法的上下文,可以通过一些思维链给到大模型更多的输入,让它能够产生更加符合当下理解的判断。

  更优质的主题式闲聊。孙珏表示,以前大家对闲聊的诉求非常旺盛,会有无数客户跟我去聊这个事情,你们的闲聊能不能做的更加人性化一点。人性化是什么事情?首先知识的一致性、安全性以及共情能力上一定要有质的飞跃,大模型上大家尝试ChatGPT也会看到非常多的相关能力,也是能给我们带来非常明显的改观。

  孙珏总结称,在整个大模型时代座舱应该需要这样去做,我们需要用更多更丰富的核心生态能力,就是服务能力,以及跟出行相关的服务,能够帮助车企实现服务化的转型,通过大模型一些内核的智能化能力,打造一些更便捷的交互方式,以及更沉浸的多变空间,让我们用户的用车更加愉悦。

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责任编辑:王翔

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