中国工程院院士凌文：数字化转型需要企业洞察趋势、拥抱变革，为建设现代化的产业体系提供有利支撑

　　“2023中国500强企业高峰论坛”于9月20日至21日在安徽省合肥市举行，主题为“奋进中国式现代化新征程 加快建设世界一流企业”。中国工程院院士、中国企联管理咨询工作委员会主任凌文出席论坛“共创一流企业，建设数字中国”并演讲。

　　凌文在演讲中指出，随着全社会数字化的转型推进，数字化转型越来越深入，企业对数字化转型的自身也提出更高的要求。不论是企业的经营管理数字化，还是生产企业运营的数字化，特别是到更高阶段的产业数字化都需要企业不断的变革、演进，需要建立对数智化时代清醒的认识、准确的把握，来洞察趋势、拥抱变革，为建设现代化的产业体系提供有利的支撑。

　　对此，他谈及了三方面内容：

　　一、管理数字化，数智化时代的企业管理。

　　他提出，管理是人类各种组织活动当中最普通、最重要的一种活动。长期以来，大多数企业和领导意图是通过自上而下，下达命令这种方式来实施的。随着数智化时代的发展，这个时候管理也有了新的特征。

　　首先，随着企业规模的膨胀，管理层级会增加，导致企业信息上传下达当中出现偏差和失真。

　　其次，数智化时代管理范围扩大的同时，执行的结果的反馈也要非常及时、明确。为了应对这种变化，我们需要从传统的管理模式转向更加高效的治理模式。

　　在数字化时代，企业管理要实现治理平台化，过程的数字化，结果的数字化和后台的智能化这些愿景，达到以规则为基础的目标导向、数据驱动和管理有度。

　　他表示，企业数智化转型的升级，是一场深刻的系统性的变革。不仅仅是技术革命，更是一种认知和思维方式的变革。企业管理的变革，不仅仅要求企业各种先进技术的创新性的应用，同时也要推动企业组织、流程、制度、管理等方面的变革调整，也需要人在其中发挥决定性的作用。

　　二、产业数字化，数智化时代的智能制造。

　　大家知道，制造业是立国之本、兴国之器、强国之基，我国的制造业占到全世界的30%，四成工业品产量居世界第一，但也存在大而不强的特征。需要从高速增长向高质量的发展转变。

　　做好智能制造，首先要解决四个化的问题：系统化、服务化、协同化、数智化。解决这四化问题，在他看来从内容、方法和时间三个维度，会找出其中的有关规律。

　　首先，内容维度。内容维度，通过点、线、面、网来梳理出智能制造的脉络。

　　点，业务场景，局部点状的数字化实践。

　　线，业务条线，数字化实践进行连接。

　　面，数字化业务的运营平台，全面打通物资流、信息流和数字流。

　　网，则是跳出企业之外，建立数字化的企业生态，包括上下游的产业链、行业主管部门、行业协会、竞争者等等。

　　“智能制造的生态演进还可以从时间维度上加以归纳，以此探求未来发展方向。从数字化制造，到数字化网络化，再到数字化网络化智能化，共同构成了智能制造的发展脉络。而未来的智能制造，则应该走向智能制造的生态系统。通过智能化的数据传递、物质交换、人员交流等方式，构成一个相互联系、相互作用，并具有自我调节机制的复杂系统”，他说。

　　三、数智化转型的五个关键点。

　　他谈到，过去十年，数字化转型经历了很多变化，进入纵深发展的新阶段，新阶段下大型企业数字化转型有五个关键点：

　　一是数字化转型不止是技术问题，还是数字技术+管理和业务的创新的双轮驱动。

　　二是建设世界一流企业，要提升经营管理数字化的能力，管理数字化推动了企业管理的变革、业务模式的变革、组织和制度的变革，对于提高企业的综合管控能力，共享服务能力、业财一体化能力和风险防控能力，都是至关重要的。

　　三是数字技术要和实体经济深度融合。生产运营的数字化是主战场，数字化转型本质是驱动了商业模式、管理模式和生产方式的变革，所以数字化转型当中应该要深入业务场景，比如智能制造、智慧矿山，深入场景的推动数字化。

　　四是大型企业数字化转型，要高度重视数字化的平台建设，对于大型企业来说，IT基础设施面临着升级，组织和流程变革、管理和业务创新，也在加速。所以，需要更加灵活的软件架构来适应这种变化。

　　五是在不确定的环境下，更需要预测运营和智能决策。数据已经成为数字化转型的基础性、战略性的资源，数字化时代所面临高度动态的环境变化，决策频率会加快。要求企业的运营更需要实现从事后分析向事前的预测转变，而核心是数据+行业模型，像ChatGPT大家都很熟悉，加速了人工智能的趋势。

　　“未来我们会重构企业模式、组织架构、工作流程、管理方式，来实现全智能的未来企业”，他说。

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责任编辑：李昂