中国工程院院士凌文:数字化转型需要企业洞察趋势、拥抱变革,为建设现代化的产业体系提供有利支撑

中国工程院院士凌文:数字化转型需要企业洞察趋势、拥抱变革,为建设现代化的产业体系提供有利支撑
2023年09月20日 23:14 睿见Economy

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  “2023中国500强企业高峰论坛”于9月20日至21日在安徽省合肥市举行,主题为“奋进中国式现代化新征程 加快建设世界一流企业”。中国工程院院士、中国企联管理咨询工作委员会主任凌文出席论坛“共创一流企业,建设数字中国”并演讲。

  凌文在演讲中指出,随着全社会数字化的转型推进,数字化转型越来越深入,企业对数字化转型的自身也提出更高的要求。不论是企业的经营管理数字化,还是生产企业运营的数字化,特别是到更高阶段的产业数字化都需要企业不断的变革、演进,需要建立对数智化时代清醒的认识、准确的把握,来洞察趋势、拥抱变革,为建设现代化的产业体系提供有利的支撑。

  对此,他谈及了三方面内容:

  一、管理数字化,数智化时代的企业管理。

  他提出,管理是人类各种组织活动当中最普通、最重要的一种活动。长期以来,大多数企业和领导意图是通过自上而下,下达命令这种方式来实施的。随着数智化时代的发展,这个时候管理也有了新的特征。

  首先,随着企业规模的膨胀,管理层级会增加,导致企业信息上传下达当中出现偏差和失真。

  其次,数智化时代管理范围扩大的同时,执行的结果的反馈也要非常及时、明确。为了应对这种变化,我们需要从传统的管理模式转向更加高效的治理模式。

  在数字化时代,企业管理要实现治理平台化,过程的数字化,结果的数字化和后台的智能化这些愿景,达到以规则为基础的目标导向、数据驱动和管理有度。

  他表示,企业数智化转型的升级,是一场深刻的系统性的变革。不仅仅是技术革命,更是一种认知和思维方式的变革。企业管理的变革,不仅仅要求企业各种先进技术的创新性的应用,同时也要推动企业组织、流程、制度、管理等方面的变革调整,也需要人在其中发挥决定性的作用。

  二、产业数字化,数智化时代的智能制造。

  大家知道,制造业是立国之本、兴国之器、强国之基,我国的制造业占到全世界的30%,四成工业品产量居世界第一,但也存在大而不强的特征。需要从高速增长向高质量的发展转变。

  做好智能制造,首先要解决四个化的问题:系统化、服务化、协同化、数智化。解决这四化问题,在他看来从内容、方法和时间三个维度,会找出其中的有关规律。

  首先,内容维度。内容维度,通过点、线、面、网来梳理出智能制造的脉络。

  点,业务场景,局部点状的数字化实践。

  线,业务条线,数字化实践进行连接。

  面,数字化业务的运营平台,全面打通物资流、信息流和数字流。

  网,则是跳出企业之外,建立数字化的企业生态,包括上下游的产业链、行业主管部门、行业协会、竞争者等等。

  “智能制造的生态演进还可以从时间维度上加以归纳,以此探求未来发展方向。从数字化制造,到数字化网络化,再到数字化网络化智能化,共同构成了智能制造的发展脉络。而未来的智能制造,则应该走向智能制造的生态系统。通过智能化的数据传递、物质交换、人员交流等方式,构成一个相互联系、相互作用,并具有自我调节机制的复杂系统”,他说。

  三、数智化转型的五个关键点。

  他谈到,过去十年,数字化转型经历了很多变化,进入纵深发展的新阶段,新阶段下大型企业数字化转型有五个关键点:

  一是数字化转型不止是技术问题,还是数字技术+管理和业务的创新的双轮驱动。

  二是建设世界一流企业,要提升经营管理数字化的能力,管理数字化推动了企业管理的变革、业务模式的变革、组织和制度的变革,对于提高企业的综合管控能力,共享服务能力、业财一体化能力和风险防控能力,都是至关重要的。

  三是数字技术要和实体经济深度融合。生产运营的数字化是主战场,数字化转型本质是驱动了商业模式、管理模式和生产方式的变革,所以数字化转型当中应该要深入业务场景,比如智能制造、智慧矿山,深入场景的推动数字化。

  四是大型企业数字化转型,要高度重视数字化的平台建设,对于大型企业来说,IT基础设施面临着升级,组织和流程变革、管理和业务创新,也在加速。所以,需要更加灵活的软件架构来适应这种变化。

  五是在不确定的环境下,更需要预测运营和智能决策。数据已经成为数字化转型的基础性、战略性的资源,数字化时代所面临高度动态的环境变化,决策频率会加快。要求企业的运营更需要实现从事后分析向事前的预测转变,而核心是数据+行业模型,像ChatGPT大家都很熟悉,加速了人工智能的趋势。

  “未来我们会重构企业模式、组织架构、工作流程、管理方式,来实现全智能的未来企业”,他说。

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责任编辑:李昂

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