蓝象智联童玲：数据要素运营是未来金融机构的核心竞争力_新浪财经

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　　2023中国国际服务贸易交易会-2023中国金融科技论坛于9月2日在北京举行。蓝象智联创始人兼董事长童玲出席并演讲。

　　童玲认为，当前数据要素市场的政策框架已经举旗定向，金融机构具备引领大规模数据要素市场的优势，金融行业也将优先于其他行业打通数据要素流通的价值链，即数据要素从资源化到资产化最后到资本化的全流程。

　　童玲强调，金融机构未来最核心的竞争力将体现在数据要素的运营能力上，“数据运营是以提升数据资产业务价值为目标，将数据要素注入业务运营全链路，实现数据要素与金融业务服务的高效结合和价值体现，最终实现业务价值提升，再带动数据资产价值的提升。数据要素运营由场景、模型、数据、策略、安全和合规6个要素构成。”

　　在论坛现场，童玲发布了金融数据要素流通运营平台，该平台可以支持各家金融机构打通数据要素的价值链，实现整个数据要流通运营流程的全面线上化，助力金融机构加速数据要素价值的释放与再造。

　　以下为童玲的演讲全文：

　　各位嘉宾，各位专家上午好，我今天分享的内容是数据要素运营助力金融创新发展。什么叫数据要素运营？它又如何成为数据要素和创新发展的纽带？下面分享一下我们蓝象智联的理解和实践。

　　今天有多位领导提到数据要素市场的顶层设计，去年12月国家推出数据二十条，包括最近财政部也提出了数据资产入表，数据要素市场的顶层框架举旗定向。类似于土地要素的价值释放逻辑，数据要素围绕从数据资源所有权确权，到数据加工，之后数据产品的生产，数据产品的经营，整个数据要素市场的格局也基本浮现。金融行业作为数据资源覆盖面最广，场景应用最丰富，连接实体经济最密切的行业，也必将在数据要素这个产业里扮演最重要的角色。

　　我们相信金融行业具备引领大规模数据要素市场的优势。根据第三方统计，金融数据流通价值占整个行业60%以上，而且每年以40%的速度增长；金融行业在数据储备、技术实力、资金实力、服务网点实力方面都比其他行业更具有优势；数据要素也是金融行业高质量发展重要的驱动力，未来金融机构核心竞争力在于数据资产规模、算力强弱和运营效率。

　　所以金融行业也将优先于其他行业去打通整个金融数据要素流通价值链。什么叫数据要素流通价值链？就是数据要素从资源化到资产化，最后到资本化的整个价值演进流程。数据资源治理之后形成数据资产，数据资产加上建模形成数据产品，数据内外融合和数据流通，最后到场景里面去进行应用，而场景里面的业务价值应用效果又会反过来反哺到数据资产的增值，形成数据资产的入表。未来在数据要素价值稳定之后，进一步通过数据要素股权化、证券化进行价值再造，这是一整个数据要素的演进流程。

　　当然今天我们也看到数据要素价值落地还面临很多挑战，第一是数据的供应不足，对金融行业数据供应不足，特别是合法和合规的数据供应链严重不足。第二是我们既要保护用户隐私安全，也要让数据利用加强，这种多重用户授权问题也会加大数据流通摩擦力。第三是数据价值盲盒问题，让我们很难对数据资产进行定价，包括数据内外融合不同。这些都是我们在落地上面临的很多的挑战。

　　蓝象智联一直致力于打通数据要素价值链，破解这些落地的挑战。我们的定位是隐私计算和数据要素运营服务商。隐私计算是解决数据要素安全性的核心技术，数据要素运营是释放数据要素价值的一个核心能力，以这两个核心为公司定位，我们推出了相关软件产品，包括隐私计算平台和数据要素流通的软件产品。同时我们也融合了政务和市场化的数据，推出了相关的系列数据产品，再围绕着金融包括普惠金融、零售金融、反诈等场景推出了相关行业解决方案。

　　目前我们是隐私计算行业的领导者，也是最多金融机构所选择的数据服务商，在金融行业里已经覆盖差不多50%的金融头部客户。此外也延伸到包括政务行业、运营商等多个行业的隐私计算和数据要素流通服务。

　　蓝象智联的核心定位之一是数据运营，什么叫数据运营？所有的运营都是以价值增长为目标，比如互联网以GMV用户数增长为目标，数据运营抽象出来它有核心的铁六角模型，包括场景、模型、数据、策略、安全和合规。我举一个营销场景的数据运营案例，比如一个营销类的数据产品，这个产品背后需要模型，模型背后需要数据源，这些模型在哪些场景去进行投放？我们去投放哪些金融产品，需要跟流量、策略结合，整个全流程我们又需要考虑安全和合规。

　　所以数据要素运营就是把数据要素注入到业务运营的全链路，实现数据要素和金融服务的高效整合，最终实现业务价值提升，再带动数据资产价值的提升。

　　所以我们相信未来在金融机构最稀缺也是最有钱景的岗位是数据要素运营岗位。

　　下面举几个例子大家方便理解。这个是我们支持某头部大行跟银联的商户交易流水数据进行数据共享流通。我们为这些商户计算出他们的信用分的模型，基于这个信用分模型在疫情期间为这些中小微商家每天带来亿级资金的扶持，总共带来100亿资金扶持。这些数据要素特别是这些外部的数据要素能够让金融服务触达更多的普惠小微商户，让金融服务更加有温度。

　　第二个案例是我们打通了多方数据资源，来解决社会治理难题。反电诈大家都知道是一个社会治理难题，需要融合多方数据。这个案例中我们融合了公安局的案件数据，融合了三大运营商的开卡数据，也融合了金融数据，基于三方融合推出反电诈产品，目前是市面上性能最优越的产品，在多家银行进行测试，可以把白手套人员（即涉诈人员）案件降低1/3，对易感人群识别率可以提高20%。当然我们还有更多的数据要素运营场景，比如能做信用卡的发卡和促活，也是基于多方数据发卡，能够节约50%以上的流量成本；此外，还可以用数据支持金融机构，提升他们的AUM，能让整个用户转化率提升25%。当然这些场景都是基于隐私计算来做的，包括隐私计算的联合建模、联合分析、联合决策，能让数据在可用不可见的情况下实现安全的数据多方共享。

　　蓝象智联基于这么多年的数据要素运营经验，也提炼出一套典型的金融数据要素运营流程，在运营流程的最底层是数据资源，有政务等各种各样的数据资源。数据资源经过流通进入资产池，进入到产品工程，加上建模技术形成数据产品；可以通过蓝象智联的数据试衣间对这些数据资产价值进行探查和匹对，最后交付出的数据产品，可以在业务部门进行深度应用。这个全流程带来的价值是能让数据的业务价值实时马上即时反馈，同时能并行探查多个数据源的价值，能让数据的价值加快释放。

　　蓝象智联目前也推出了新的产品——金融数据要素流通运营平台，可以支持各家金融机构打通数据要素的价值链，实现整个数据要流通运营流程的全面线上化。

　　这个产品有几个亮点，第一个亮点，能连接各地政务数据和金融机构。政务数据为后面金融机构带来非常重要的供应源，包括数据基础制度，数字中国也提到鼓励政府公共数据的开放，而且要在可用不可见的情况下向社会开放，这个对金融机构是一个重要的数据红利，金融机构作为第一个掘金者，怎么跟政务平台互动。所以蓝象的平台第一个亮点是实现全要素的供应链，打通政府和金融机构的数据供应。

　　第二个亮点是数据产品工厂，能支持场景驱动的数据协同创新。过去很多的产品是数据驱动的，带来的问题有可能在场景应用效果没那么好，不能得到及时反馈，我们主推的是C2M模式，场景驱动的数据产品创新，可以让业务部门和数据部门一起去进行协同创新。

　　第三个亮点是刚才也有领导们提到的，就是数据资产入表的定价问题。我们的平台专门有一个数据试衣间模块，可以理解为数据价值探查，能够基于各方的贡献度、收益法的计算公式算出数据资产的价值，可以为各家金融机构作为采购数据的依据，未来也可以成为各家金融机构资产入表的依据。数据试衣间中有很多蓝象的创新算法和技术实践，能够支持金融机构能以收益法的方式实现数据资产入表。

　　还有一个亮点，蓝象的这个产品符合银行的安全管理条例，在数据分级分类、敏感化匿名化处理方面实现全流程的安全合规。

　　蓝象智联的金融数据要素运营平台在加速流通效率，提高数据产品品质，精准应用场景，降低数据价值释放成本方面都能够加速数据要素价值的释放和再造。我相信数据运营能力未来将是每一个金融机构最核心的竞争力。谢谢大家。

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