中科院深圳理工大学潘毅：人工智能赋能生物医药，使生物学家少走弯路

　　11月15日-17日，第二十四届中国国际高新技术成果交易会-中国高新技术论坛在深圳召开，主题为：科技改革驱动创新，科技创新驱动发展。中国科学院深圳理工大学（筹）计算机科学与控制工程学院院长、乌克兰国家工程院外籍院士、美国医学与生物工程院院士、英国皇家公共卫生学院院士潘毅出席论坛并演讲。

　　如何做人工智能制药？潘毅表示，主要用四种数据库：一是药物数据库、二是蛋白质基因数据库、三是疾病数据库，四是集成数据库。

　　具体到应用方面，药物的生产流程有药物发现、临床前研究、临床实验最后上市，具体的应用首先要发现靶点，随后是药理的评估，还有重定位、药物组合等，最后是审批。AI的技术应到深度学习、语言处理、强化学习等，很多科学家已经在用这些技术了。

　　比如说药物靶点的发现，用AI已经实现了。除了靶点以外，AI已经很准确预测到蛋白质的3D结构了，也预测到了药的副作用。

　　他表示，要把知识跟数据合起来。既有知识放进去，也要有数据上的归纳能力，能做到举十反一。

　　他分享了几个案例：第一个是用人工智能计算出蛋白质跟靶标、小分子耦合度多近。“我们用了三个小分子药物数据库，用了8888个小分子，通过深度学习以后，发现他们是比较紧密的，筛选到421个，筛选出来以后我们再做specificity  checking叫做专有，检查后变成69个了，我们做了五个实验，两个红的找到了，实验里面确定非常紧密，可能能做成药，这个故事讲的是什么意思？我们用人工智能正向反向找，刚开始你给我8888个小分子，这个小分子都在药库里面，都已经是现成的药，我们用人工智能筛选到421个再筛选以后变成69，用分子动力学再筛选变成69个，最后变成五个以后，实验有两个比较成功，就是说我们的AI技术很有用，五个里面找到两个，假如说没有AI我们要8888个都要试一遍才能有两个或者五个，这样我们就省钱了。”

　　第二个故事，药物的重定位。“假如说现在阿司匹林被用来治疗感冒、降温，但是阿司匹林最近找到新的应用，有时候血压高或者有堵塞用阿司匹林把血通上，吸了以后可以流通，血梗就少了。药物重定位很有用，这个药在人体上作用，新药可能把新的病治好，但是新药有副作用，两年吃这个药不知道，20年后有副作用已经晚了。旧药大家知道这个病可以治好，别的副作用没有发现，假如说你把这个旧药发现一个新的可以治病的东西就好了，因为副作用少了，也还省钱，因为流程已经做好了，怎么找到旧药新用是一个问题。”

　　计算药物重新定位怎么做？他表示，要去挖掘这两个药之间有没有关联，这个药和病、靶标有没有关联。利用关联网发现旧药新用，发现关联就找到新的方案，这些都是人工智能需要做的工作。人工智能做了什么工作？筛选药物使得生物学家可以少走弯路有定向的指标达到好的效果。

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责任编辑：李昂