博彦科技张杨：AI助力银行数据能力建设

　　9月4日，2021中国金融科技论坛在北京首钢园举行，本次论坛为服贸会论坛活动之一，主题为“数字经济时代的金融科技应用与发展”。博彦科技股份有限公司副总裁张杨出席并发表演讲。

张杨

　　张杨在演讲中表示，近几年，包括银行在内的金融企业逐步开展数字化转型工作。数字化转型的核心之一是要凭借数据来驱动业务发展，通过数据能力体系的建设，实现数据的管理、治理和应用是数字化转型的必要条件。

　　从整个银行来讲，数据能力体系的建设分为四个阶段。第一阶段，无论是内部数据、外部数据都能做到有效存储和数据可用，大部分银行很早已达到。第二阶段，建立完善的数据平台，做好数据融合，通过自动化手段进行数据分发及应用，大部分银行也已经具备这个能力。第三阶段，数据中台，在数据平台基础上进行升级，实现数据资产化，一些银行已有较成功的案例。最终阶段是数据智能，如何充分利用数据产生业务价值，驱动业务发展，真正做到“业务数据化，数据业务化”，是最终极的能力。

　　张杨指出，完善的数据能力体系要具备四个要素：一、良好的规划，这是自上而下的工作，需要银行最高决策层来主导；二是组织架构的支撑，一方面需要建立专门的机构推动数据能力的建设，同时需要全行各级部门深度参与；三是要建立企业的数据文化，使银行的每一位员工了解数据不只是科技部门的工作，而是涉及到每一个人，数字化驱动要成为全员的共识；四是搭建信息化技术平台，一方面整合企业软、硬件设施，形成合力；另一方面，引入大数据、人工智能等信息技术建立强大的数据存储、管理、治理、服务能力； 五是区别于应用系统，整个数据体系能力的建设是一个持续推动的过程。由于数据的变化、错误数据的出现会导致数据能力体系的建设工作费时费力。

　　在张杨看来，数据能力的建设是一个长期的过程，能否保障战略真正的落地，不走弯路，甚至倒退，主要有以下两个难点：一是数据能力建设是需要持续推进的，没有终点；二是数据能力的建设成果如何体现，这两个问题如果不能得到清醒的认识和妥善的解决，将会对数据能力的建设造成很大的阻力。

　　随着AI和大数据技术的成熟，博彦科技将积极应用相关技术，解决这些难题，推进数据能力建设的工作。借助此次金融科技论坛，张杨分享了博彦科技在自动构建数据模型、数据平台升级、迁移、性能优化及智能数据等领域的思考和实践。

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责任编辑：邓健