爱波瑞集团副总裁邱杰：精益数字化转型基于现场流程的优化

　　5月21日，由天津市宝坻区人民政府主办，天津爱波瑞科技发展有限公司承办，天津市智能网联汽车人才创新创业联盟协办的第三届工业互联网之智能网联汽车产城协同发展高峰论坛在天津举行，主题为“深化工业互联网，聚焦智能网联汽车，促进产城协同发展”。爱波瑞集团副总裁、爱波瑞数字化人才研究院董事长邱杰出席并演讲。

邱杰

　　邱杰在演讲中表示，经济数字化人才应该如何培养，什么叫精益数字化人才？实际也有一个我们认为的企业经济数字化转型的路径，说到精益数字化转型，必须基于我们现场的流程的一个优化。我们经常说如果没有好的流程，你就是有好的软件，好的技术，如果我们是一个管理低下的企业，也不能达到高效运转。

　　所以说第一步在严控产销全价值链上，必须实施精益化，让企业达到更好更高效的水平，这是我们的一个目标，会用到很多工具，我们把这个阶段就叫成什么叫精益贯穿业务优化，定义的就是垫标准夯基础够经营，必须要达成我们这个行业企业特色的管理标准。

　　第一阶段我们谈到什么？邱杰指出，精益化的人才，改善型的人才，这就是我们培养的一类人才。我们把优化的这些流程，包括这些数据能不能有效地提取出来，就哪些数据哪些流程是能帮决策帮我们做的更好的。

　　邱杰认为，就业务数字化的阶段，我们叫挖数据建逻辑做规划，必须把这数据挖掘出来，然后搭建好未来我们整个的数字化平台的逻辑，分步实施，这样的话才能让企业把最好的流程固化到我们系统中，而且它是一个持续改善的流程。

　　以下为演讲摘录：

　　尊敬的各位领导，各位来宾，大家上午好。也非常荣幸有机会今天参与上午论坛，实际刚才王区长发布的人才的这种政策非常吸引人，实际我们也是在探讨一个什么，我们在现在显然是人才是我们将来领先的一个非常重要的这么一个制高点。实际上今天我想跟大家分享的也是爱波瑞实际上这几年在我们企业里边，我们培养精益数字人才的一些思考，包括一些实践今天跟大家分享一下。

　　从几个方面。第一个实际上还是想从我们整个产业人才发展的状况跟大家做一个分析。大家看这么一种数据，实际我们也说整个我们制造业的水平，大家是共识的一个我们现在2.0我们补课，我们3.0要普及，同时我们4.0我们也在同步的推进在发展。所以在这个阶段，其实我们说复合型的人才是我们的1个急需实际呢，下面有这么4个数据跟大家分享。

　　虽然说现在我们的制造业就是我们的第二产业整体的是下降的趋势，但是毕竟是我们中国的一个中坚力量，包括我们国家的十四五的战略规划，也在强调说制造业还是我们实体强国的一个重要的支撑，所以说第一个我们说在制造业领域我们还是要培养大量的人才。

　　第二一个我们说从事制造的人口还是最多的，我们有1亿多人其实在从事制造类行业。第三一个关键看一个数据，就是我们A股的上市公司，其实我们制造型的企业占了62%以上，包括我们新进的 A股的上市公司里边，我们制造的企业也达到69.4%，也就意味着什么制造显然还是我们整个中国经济发展的一个非常强的一个动力。

　　最后一个数据不是我们制造业要发展，我们希望有更多的人才要加入。所以我们说在围绕着我们成人教育或制造业的产业教育里边，我们将来有9万亿的市场，包括我们说最近三年的复合增长率，每年都有12%以上的再增长，所以说这块也是一个巨大的机会。

　　所以说基于这个我们就谈到一个就是我们从传统制造业，如果转型，我们叫新制造，新制造典型特点，大家看一下就是用物联网的技术，包括人工智能的、算法，实际上把我们企业要打造成高度灵活、个性化、网络化的企业，所以说我们在传统制造业上我们必须要进行转型升级，这是我们的发展趋势。

　　所以说它有这么几个要素在里边，第一个我们谈到就精益化管理，如果一个企业我们打造不了好的流程，而且标准化的流程持续改善的流程的话，我们谈不到我们是一个有竞争力的企业，所以说这个一定是我们的基础。

　　在这个基础上，我们说要打造数字化工厂，数字化工厂我们谈到我们如何把我们传统的一些管理的流程数据，通过数字化的场景我们能呈现出来，那帮我们去做更优化更高效的管理。

　　第三一个我们说物联网的技术，这样的话我们可以把整个生产的全价流程里边的所有的信息及时的我们提炼，这样的话我们才能把它进入我们下一阶段，我们说人工智能就是，我们把这些数据拿过来以后，我们才能形成数据，形成算法，形成将来对我们的辅助一些决策。最后我们说制造的企业一定向着我们将来的说面向社会的一个快速多变的这么一个需求，一定是小批量招聘走的，而且个性化定制一定是将来一个趋势，所以说将来的新消费的场景也会让我们企业的人才必须要适应客户多变的一个需求。

　　所以说这几个要素以后，再看看我们现在的现状，实际上我们还不如也跟很多企业合作，很多企业也都在我们管理变革管理创新，包括数字化实践的路上，所以我们说这10年来很多企业，无论我们的包括管理提升，包括我们的业绩提升，都有很大的提升，但是很多人推进经营，也推进现场管理变革，但是转型成功的依然很少。

　　所以说我们就发现，其实大部分企业还是在生产现场质量仓储计划等这几个领域，我们做了大量的一个尝试，但是少数企业已经开始介入了，我们说采购、物流、工程、设备自动化这些的上市，但是我们极少的企业，实际上在信息化工商管理这块去做探索。

　　所以说整体反映什么？就是整体的运营系统的经济转型能力，我们还是比较低下的一个水平。

　　同时我们接触的很多企业，大家听了一些理论，做了一些现场改善的时间的这种企业也很多，但是对整个运营系统怎么改善，包括我们谈的精益经营，我们所有的管理活动都为开始经营而做努力的我们还有很大欠缺，所以说总而言之一句话，就是我们现在的精益人才短缺会制约我们整个企业效率的一个提升，这是一个短板。

　　第二，我们未来的发展，我们说现在的这种工业4.0的技术为我们企业的运营赋予了更好的先进的技术方式。但是我们在做这件事的时候，还是以经营原则去做现场改善，想通过这些互联网自动化数字化的技术，让我们企业更高效更灵活的去应对多变的市场需求。在这种情况下我们说把精益的原则和我们的工业4.0的原则或达到目标基本是一致的，但是我们说通过工业4.0，实际我们除了在传统的qcd上，我们会有较大提高以外，在减少材料和能源消耗上，工业4.0的技术也会对我们有显著的提升，但是这样的情况下我们就面临一个问题，就是企业想要继续发展，必须自己主动去拥抱精益加数字化的转型，所以我们说这样的数字化的人才叫叫精益加数字化的复合型的人才就变得极为缺少。

　　介绍完以上的现状，我们就说我们经济数字化人才应该如何培养，什么叫精益数字化人才？实际我们也有这么一个我们认为的一个企业经济数字化一个转型的路径，我们说精益数字化转型，我们必须还是基于我们现场的流程的一个优化。我们经常说如果我们没有好的流程，你就是有好的软件，好的技术，如果我们是一个管理低下的企业，也不能达到高效运转。

　　所以我们说第一步我们要解决的在严控产销全价值链上，我们必须实施精益化，让我们的企业达到更好更高效的水平，这是我们的一个目标，所以说我们会用到很多工具，所以我们把这个阶段就叫成什么叫精益贯穿业务优化，我们定义的就是垫标准夯基础够经营，我们必须要达成我们这个行业我们企业特色的我们的管理标准。

　　所以说第一阶段我们谈到什么？精益化的人才，改善型的人才，这就是我们培养的一类人才。在这个基础上我们才谈到什么？我们把这些我们优化的这些流程，包括这些数据我们能不能有效地提取出来，就哪些数据哪些流程是能帮我们决策帮我们做的更好的。

　　所以我们叫第二阶段我们谈到，就业务数字化的阶段，叫挖数据建逻辑做规划，我们必须把这数据挖掘出来，然后搭建好我们未来整个的数字化平台的逻辑，这样的话我们分步实施，才能让我们的企业把最好的流程固化到我们系统中，而且它是一个持续改善的流程。

　　所以说在这个阶段我们会需要什么？我们整个集成的人才，数字化架构的人才。所以说大家看，如果他不懂得我们底下的业务架构，他也很难做到这一点，所以我们说它一定是什么？复合型的人才的一个发展。

　　第三步才是我们经常看到传统的名字，各个企业用的所有软件都叫这些名字，但是它是一定基于我们的业务流程，我们的人员能力，我们的架构，我们的数据我们去提炼，才形成这些，所以我们说到这个阶段，我们才能谈到我们工厂内的内容，智能化的硬件，还有我们信息化的软件，我们软硬的互联，我们实时的沟通，我们共享这些数据。

　　所以说我们说到这个阶段，我们的自动化的人才，信息化的人才也就自然也是我们急需的到最后实际上我们把这些所有的事做完了以后，我们最终的是要干什么呢？是得到了我们的数据，通过数据我们实时的反应来解决我们当下的问题，同时把这些数据的积累形成算法，才能形成我们将来大数据对我们的一个决策的这么一个辅助，所以说我们说才能谈到大数据的未来的人工智能。

　　所以在这里边我们就叫搭精益数字化的平台，我们在这里面就是创经营用数据做分析，所以说我们说到这一类的时候，我们谈到企业经营型的人才，我们想如果一个企业里边没有这几类的人才，我们共同的去打造我们的企业未来的场景的话，我们缺少一个我们也达不到我们企业未来真正的发展。所以我们谈到在这里复合型的人才，我们又懂经营，又懂数字化语言，又会我们的业务流程的架构优化，一定是急需的人才，所以基于这个我们爱波瑞也给了这么16个字，我们谈到了什么叫精益贯穿，就是我们一直在优化改善的路上，数字驱动，要把我们的所有的数据所有的流程标准变变成数字化的语言，最后我们说智能是未来的一个目标引领，但是企业的核心我们看到什么是要创造价值，不管你是精益化还是自动化，还是智能制造，企业的核心，你是要盈利，你要创造更大价值，一定不能忘了我们的目标是什么。

　　所以基于这个我们说精益化数字精益数字化人才，我们刚才谈了有这么4类人才，而且他一定是复合型人才，我们培养实际就是我们说一个主线，我们叫从产业精细化社会人才，我们必须要定标准，我们要确定企业到底需要什么样的人才，我们能不能迅速满足他。然后我们说通过人工智能我们实现精准的培养和精准的匹配，这样的话才能为企业培养更多家优秀人才，而且学会也能马上吸收到更好的人才。

　　所以我们说以主线来看，我们就是一个培养线一个招聘线。那时候培养下来，我们就说产业到底需要什么人才，我们实际现在是缺标准缺人才。我们说工信部也好，我们很多的政府部门它就能制定智能制造应该是什么样的人才标准，这样的话给我们一个所有的标准的话，大家就知道沿着标准我们应该怎么学习，我们应该怎么培养。这是第一个。

　　第二我们说人才从哪里来，我们谈到的企业的场景化的培训，我们是希望什么？有更多的企业，更多的专业机构我们能参与到实践过程中，我们现在爱波瑞和国资委国资医学平台，也在合作，我们就把很多精益化的课程放到这国资医学平台上，这就是我们说什么？一个成人教育在企业里边他如何学习精益数字化的一些知识，而且能参与到时间，这是一个方面。

　　最后我们说的人才是否满足企业的需求，怎么样的人才是叫经济数字化人才，现在是难衡量，而且不会受认可的，所以说我们现在也在推动和人社部各个行业协会，去做这种职业的资格认证，这样的话有了这些职业资格认证，大家就更明确我的学习目标和我一个实践的方向。

　　这是培养线，从另外一个招聘线来看，我们也是企业的人才的需求，我们怎么样精准定位，所以我们说实际上我们和更多的招聘的这些企业，我们去联合去确定我们应该有什么样的数量，它应该怎么样的一个就是能力要件，我们怎么样去培养，我们会把这个标准一块去明确，然后人才从院校里应该怎么来，我们也希望和更多的这种专业的学校，就是大学的研究院所，我们一块去共建一些学生科，我们去培养企业所需要的技术数字化人才。

　　最后我们说如何准确的输送到企业，我们看到的更多的人力资源公司，我们能不能形成一个共同的一个网络，我们把我们所定义的人才准确的输送给企业，这样的话让企业能快速的把这个人迅速的应用到他企业中的场景，这样的话呢就达到了一个快速识别快速应用的这么一个状态，所以我们说这就是我们要做的一个方向。

　　所以基于这个我们说我们要订立我们的岗位标准是什么？就是精益数字化人才的岗位体系标准，我们希望联合行业专家，基于一些龙头企业，我们去订立我们的岗位的标准体系，什么样的是精细化社会人才，然后同时他如何确定他这些知识能转化成他的能力，我们呢也是希望和这些企业，我们确定他的能力素质模型，这样的话我们就知道他的能力素质模型，下一步我们就用什么课程来满足他，如何搭建我们的人才培养和评价系统。

　　第一个我们说通过外部资源的引进和内部可能开发，我们就可以搭建一些课程体系，给每个企业培养一些优秀的内训师队伍，同时结合关键人才的测评，绩效及潜力等人才盘点这种工作，我们就能制定每个人才的一个差异化的培养策略，这样的话进行系统的培养，帮助企业快速成长的能力。

　　所以基于这个其实爱波瑞这几年也是成立的，我们叫新制造学院，其实我们定位我们叫一体两翼。其实我们说面对着一个企业，我们说O2O式的解决方案，我们就面对企业的一个培养人才的需求，我们做定制化的方案怎么帮助企业培养人才？在这个我们有2亿来支撑，第一个我们说用到场实训这种方式。

　　其实也就是引自于经营，就是一个我们的技能专业技能和管理技能的一个训练基地，我们通过这种训练基地的方式也符合成人教育的方式，我们我们叫3分讲7分练，我们更多的是让他通过体悟式的一个训练，然后他快速的提升能力，这样的话可以精准的为企业培养这方面的人才。所以我们说要搭建同时我们和职业院校要组成联盟，这样的话可以确定这个行业就是我们说的精益数字化的人才在各行各业的它的一个标准，它的人才画像，它的评价体系，它的培养路线，这样的话我们可以让更多的人参与到为各个企业服务上这种场景中来。

　　所以这是我们在江阴也做了一个这样的叫整个智能化的一个训练道场。智能化现在典型几个特点，就是它有整个我们工厂它也是能生产实物的，同时它有几大特点，第一个精益化的要素的体现，第二一个我们说的现在自动化，信息化，包括一些人工智能，在里边也给它做了体现，这样的话这是一个全新的，从传统的产业升级到现在数字化智能化的产业的一个有效到场，通过这种到场，我们说可以让更多的人他去体悟我们从传统的工厂的场景如何升级到我们智能化数字化的场景，我们在里面可以让他有体悟，有些训练让大家通过实践的感悟这些，这样的话给大家带来能力的快速提升。

　　同时我们也和其他的一些合作伙伴去打造我们的线上的培训平台，实际上和培训平台典型特点我们怎么说？我们在前台可能体现的就是我们学员的场景化的学习碎片化的学习，而且界面互动的形式相对来说友好，但是实际上我们在中台上我们有大量的如何跟踪他的培训的整个的效果，如何我们把讲师的课程开发变得有效和高速，同时把整个学习的进程也都能做有效的监控具体分析，这样的话推送的时候应该它适合的一个学习的内容来共同学习。

　　所以说后台我们一个整个的平台资源库对它一个支持，我们做到其实培训可以做到千人千面，就是每个人根据他的需求，可以定制化的去看他的课程。课程都是短小精悍的，而且是我们说包括及时的奖励游戏的学习互动等这个方式，让他学习变得更轻松。然后同时我们会关联一些企业，我们可以给企业搭建这种培训的一个平台，让企业里边的各个层级的人员都有机会在这里边完成培训教育。同时也可以在刚才说的，通过你的学习可以参加一些职业资格认定，这样的话让大家更有兴趣去参与到这个活动中。

　　所以现在爱波瑞也是现在已经在我们说的西安、沈阳、辽宁、江阴建了这样的一个我们叫训练基地，用实训的手段培养我们数字化的人才，未来我们在其他的一些地方还会要有更多的地方去投入这种，其实我们希望也是和各行各业的优秀企业合作。通过这种合作的方式，其实我们就深刻的通过行业龙头的一个场景的训练，让很多的人才快速这个行业达到一定的水平，这样的话我们能解决我们人才快速的培养和快速补足这么一个目标。

　　最后也谈了一下企业时代性的这种人才培养的案例，我们看这是康明斯人才制造体系的一个培养，实际可能看到的我们有很多从外资的优秀的企业里出来的时候都认为这是一个理所当然的，但是实际上我们在国内看到的很多企业，每个人从年限，从他的经历这种职业生涯通道并不明确，你必须要搭建这样的人才通道，可以走技术路线，将来走管理路线，这个通道越明确，我们将来对企业的发展才有帮助，因为什么每个人知道我进去我应该成为什么样的人，我将来做好我应该达到哪个境界，这样的话他才有动力，自我学习自我成长。

　　所以说通过这样的话，我们说他也有这样的实训基地，所以说通过安全的体验，经济的知识，包括他专业技能的训练，包括一些平台的知识的互相分享，然后它根据不同的专业性，它形成这样的一个矩阵式的课程体系，实际上它最后做到什么？实训基地，现场的改善活动，加上以班组为单位的这么一个互动，让他把所有的管理的时间最终落实在现场上，去完善它整个的经济制造体系。

　　然后在它具体的实现场景里，它的精益的训练，安全到场的训练，包括所有的优秀的人员的一个知识的分享，专业技能的训练，他得有具体的课程，具体的实战场景，这样的话这就是一个道场典型特点，就到那感知到的就是我们工厂的状态。

　　这里面也分享一个就是日本制造业经济数字化人才的培养的一个思路。其实以前大家最好的优势在传统的企业里，最好的优势就是我们现场力的强化，这是我们的优势，因为精益始终就是注重于现场在现场的改善，现在我们要克服一个劣势，就是我们数字化的时代，我们很多的新消费的场景都要变化，我们有什么东西要提炼，应该变成学习的一个目标和动力。

　　同时我们利用数字化的工具，这样的话我们让很多的人从原来低附加价值的工作转向成高附加值的工作，他应该掌握什么技能，要识别出来，然后去用相应的绩效，用相应的考核办法让他们转向这种方向，才有愿望去学习学生的这样的话来适应现在从经济到数字化整个的发展。

　　最后其实整个中国制造企业需要突破，中国企业需要从大到强大，应该是有这几个级别的一个协同，第一个国家发展战略调整。

　　第二，最需要政府帮助的就是我们的产业升级和产业变革。

　　第三，其实需要我们企业做的一件事，企业核心能力的建设，有没有最新最优化的流程，有没有借助这种先进的技术和手段，然后有没有这样的人才是我们成功关键，所以我们说我们想把我们的企业做好，实际是要做好这么几件事，就是通过我们的核心技术发展我们的高端设备，通过我们的关键材料同时培养更多的复合型的人才，这样的话中国才能真的在世界上属于制造强国，这是未来的期望和目标。以上就分享到这，谢谢大家。

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责任编辑：邓健