浣军：中国不是一个服装强国服装企业全球影响力还需极大提升_新浪财经

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　　11月11日至15日，第二十二届中国国际高新技术成果交易会将在深圳举行。本届高交会以“科技改变生活、创新驱动发展”为主题，总展览面积超过14万平方米，有3000多家海内外展商、近万个项目参展，各项活动将超过140场。北京深尚科技有限公司首席科学家、CEO浣军出席并演讲。

　　以下为演讲实录：

　　11月12日高新技术论坛现场演讲实录：（深尚科技）

　　浣军博士：大家好，前面几位嘉宾从不同的方向介绍了人工智能、5G和新的存储技术。下面我向大家介绍一个新的内容：数字内容生成，我们知道人工智能的发展其实不是一帆风顺，从1956年达特茅斯会议人工智能概念正式提出，经历了几起几落：第一次人工智能寒冬，发生在80年代，那时候大家发现只要能用机器做逻辑推理，就能让机器拥有智能性，但逻辑推理只是人工智能很小的一部分，不能解决所有问题，后来IBM提出要做专家系统，要把知识数字化，就可以解决大量的智能性问题，同时人工智能也取得了长足发展。

　　而这一次我们看到以大数据、机器学习和深度学习为核心，包含重要算力的技术进展使得人工智能一下子蓬勃发展，并且得到了大规模应用。

　　人工智能的标准是什么？凭什么认为我们已经达到了机器具有智能的标准？在计算机萌芽期，已经提出了标准，那就是著名的图灵测试，如果把人和智能体放在两间房间里，他们不能看到彼此，但是他们可以通过网络进行交流，在交流的过程中，如果人不能准确判断对方是人还是机器，就可以认为已经通过了图灵测试。如果机器能够让人觉得它是机器，说明智能性更高。

　　我给大家分享一个故事，2017年在美国的佐治亚理工大学有一门课叫做“编程语言”，有20个教学助理（Teaching Assistant），其中有一个TA从来没有到过课堂，整学期的交流都是通过发电子邮件。期末，老师问大家：TA表现如何？大家都觉得表现非常好，尤其从没来过课堂的“沃森”小姐，而其实“沃森”小姐是IBM的软件。这个故事告诉我们，人工智能已经来临，我们已经看到它至少在这个例子上通过了图灵测试。

　　今天我要给大家介绍的内容方向就是数字内容生成，就是让计算机具有一定的创造性，前面说计算机的感知层、认知层，那么现在它具备了创造能力。最近有一些令人激动的进展：计算机有了自动写作、问答、谱曲、创造视频和创造药物试剂的能力，也包括深尚科技正在探索的服装设计、面料设计和造型设计的能力。

　　我们先来看数字内容生成的几个例子。

　　第一个例子是自动写作。这里展示的是一首AI写的诗， “清溪一曲绕茅堂，溪上秋风透短墙。草木扶疏迷远径，山川清澹接高阳。”意境还是相当不错的。

　　第二个例子是对话和语音生成。大家观看的视频中的对话，有没有觉得lisa是一个机器人？是的，Lisa就是机器人。

　　第三个例子是图像的生成。我所展示的这些形象，都是由AI画出来的，世界上不存在的形象。

　　我们再来看一个例子，大家可以看到在这段视频中的形象与语音是完全AI合成出来的，视频中的语言是可以通过语音驱动生成，当然还是能看出些许合成痕迹，但随着科技的进步，我相信不用多久它会很自然的呈现在大家面前。

　　我们想让AI具有一定的创造力，让他能够在现有的知识、语言、文本、图像等方面得到大量的数据并能自己总结出趋势后，能进行创造。这里我再展示两个模特，他们都是由AI创造出来的，他们的姿态、形象、面部表情都是由AI进行生成和编辑的。

　　数字生成的核心技术是对抗生成网络GAN（Generative Adversarial Networks ）；它的核心思想是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。模型通过框架中（至少）两个模块：生成模型（Generative Model）和判别模型（Discriminative Model）的互相博弈学习产生相当好的输出效果。

　　在这背后我们应该看到，人工智能正处于从弱人工智能迈向强人工智能中间步骤，弱人工智能就是大家已经看到的一些应用，如智能语音、智能推荐等，虽然取得了巨大的进展，但是它仍旧面临很多的问题，比如对数据的强依赖、学习任务需要人指定和不透明不可解释等。

　　在强人工智能下我们希望变得透明可解释，样本的需求量能够降低，能够自己找到学习任务，也就是真正的像人类一样开始学习。实现数字内容生成和让机器具有一定的创造性，我们提出一个概念叫自主人工智能。自主人工智能有三个重要的支撑：

　　一、在大量的数据面前，机器要能够自己找到自己的训练数据；

　　二、要能自主进行学习，也就是说需要具有一定的自学能力，知道自己什么不足和学习什么任务；

　　三、机器能自主完成自己的模型优化。

　　完成这几步也就意味着人工智能从可以用进化到很好用了。

　　要实现这一步中间需要付出非常大的努力，比如说对深度学习的结构关系的深入认知、包括认知科学上如何进行有效的学习、方法论是怎样的？我们如何把常识、现有的知识整合进学习的过程当中，这些方面，我们还在做探索。

　　北京深尚科技创办于2019年，我们的使命是智能服务社会，我们的愿景是AI创造美。下面我给大家介绍一下深尚团队的探索和取得的一些进展：我们自主研发了服装智能设计中台，其中包含利用AI对趋势进行解读，用AI进行辅助设计，用AI创造数字内容，进行精准营销。与此同时我们还与北大AI创新中心、北京服装学院，上海的POPFASHION达成了长期的合作伙伴关系。

　　这个工作的意义在于什么？服装行业听起来像传统行业，但时尚是新兴行业，用AI助力时尚，用时尚去影像全球是我们的目标。中国是服装大国，广州、深圳是服装产业发展的重要集群地，但中国不是一个服装强国，中国的服装企业的品牌意识、全球影响力还是有较大的提升空间，现阶段服装行业内部正在经历一场深刻的变革比如说从小单快返、柔性供应链、品牌传播能力和品牌力的沉淀等，而科技将在这场变革中扮演非常重要的因素，帮助一个传统行业进行数字化转型和产业的升级换代，用时尚来影响全球，把中国制造变成中国创造。

　　深尚科技利用生成技术可以进行服装造型、生成等功能，也可以生成手绘图、设计稿，也可以辨别服装风格，如参考香奈儿的服装设计风格对人工智能体进行训练后直接由机器画出相应的服装设计造型图，这里面模特与衣服都是人工智能直接画出来的。也可以实现一键改衣功能，在呈现端，人工智能可以创造出海量高清、高仿真的AI模特，这些模特的表情、姿态都可以进行编辑，AI模特是我们的核心产品，我们为服装品牌解决产品拍摄成本高、模特档期不定、提升模特颜值等问题，使用AI模特进行产品图拍摄、视频生成以及直播能帮助减少成本投入和IP形象不可控等困扰问题。这样的技术革新使得从设计到展示这一环节的时间、资金成本得到大幅的降低。

　　希望在未来，深尚科技能利用AI技术，为时尚行业的数字化变革带来最前沿的科技新动力。感谢聆听，谢谢大家！

　　新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。