曲道奎：数字化变革与智能制造势不可挡_新浪财经

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　　疫情，让全球经济的不确定性变本加厉，但智能时代的来临却是一场必然！

　　中外管理口述|国家制造强国建设战略咨询委员会委员、新松机器人自动化股份有限公司董事长曲道奎

　　责任编辑：朱冬

　　全球处在百年不遇的大变局中，今年又有一个更大的变局，就是疫情。疫情给大家带来生产、生活等一系列的变化，但是疫情之后肯定有报复性的反弹。可怕的是疫情让不确定性更加严峻，世界正在形成一个新的国际规则，新的全球化圈层。

　　数字时代已经到来。最典型的是人类社会的进化与发展，正从物理时代往数字时代演进。今天，我们已经处在数字空间里。

　　相比较过去，工业时代更多的是处在物理空间的变化，不管是产品，还是消费、产能，都只在物理空间发生，都存在发展的“天花板”。

　　今天，数字空间里对应的是数字产品，它们的构成，用数学理念理解就是0—1。相对于传统经济时代，数字时代的消费有天花板吗？试想，你可以一天看十个抖音和你也可以一天看二十个、三十个，看多少都没有限制。

　　我们正在由物理空间往数字空间跨越，产品也可以不断通过软件来提升、迭代，传统产业正经历数字化。数字化时代的典型特征：第一是开放，第二是连接，第三是数据。

　　数字化时代改变了什么？

　　改变了距离，也就是空间；改变了时间；改变了知识。

　　现在知识对大家已经没有意义了。有意义的是创造力和思想。我们的生产方式也有很多改变，比如，很多企业不用在办公室上班，因为通过网络办公就解决了日常工作。既然通过网络也可以办公、学习，这样一来，未来开发区的意义在哪儿？大学存在的价值和意义又是什么？进而可见，国家的教育也要改革。

　　如何理解数字时代，具体来看：

　　一、数字经济有三大定律。

　　第一是摩尔定律；第二是梅特卡夫法则（指网络价值以用户数量的平方的速度增长，网络价值等于网络节点数的平方）；第三是达维多定律（达维多认为，任何企业在本产业中必须不断更新自己的产品。一家企业如果要在市场上占据主导地位，就必须第一个开发出新一代产品）。

　　数字时代独有的非竞争理念，很容易形成资源的快速积聚。

　　二、制造模式大变革，现有制造模式已不可持续。

　　全球制造业面临的挑战有：劳动力短缺；劳动力成本急剧上升；全球、全行业产能过剩；市场需求呈现个性化、定制化；劳动力正在经历大变革，数字劳动力的比重会越来越高。

　　三、数字时代，智能制造对人力生产要素呈现“挤出效应”。

　　从工业革命的进化对经济的影响看，第一次工业革命是实现了机械化，由蒸汽革命带来的机械化生产，实现了机器代替人类。第二次工业革命是电气化，由电气技术带来的大规模流水线生产，提高了效率降低了成本。第三次工业革命是自动化，时代进入了电子和信息技术带来的自动化阶段。第四次工业革命是智能化，核心是工业信息、物联网。

　　但中国改革开放40年，至少35年都是短缺经济时代，那时候是企业家的天堂。在当时的生存法则下，寡头、龙头企业、小微一一崛起。用马克思经济学原理来解析，短缺经济时代的鲜明特征是：勤劳致富、多劳多得，剩余价值。

　　但现在可能是：多劳不一定多得，勤劳不一定致富。举例看，美国中小企业平均寿命是7年，大企业平均寿命是40年。中国中小企业平均寿命2.5年，大企业平均寿命7-8年。更关键的是，在这个周期内很难做强、做大，未来企业进入快速更迭期。

　　机器人智能时代来临

　　奥巴马在2016年的总统经济报告中谈到：“机器人对美国经济来说和蒸汽机的问世一样重要。”

　　人们生活在无处不在的智能环境下，有智能工厂、智能生产、智能物流、智能服务、物流及仓储、智能服务类机器人。人机共融的社会，享受着智能安防、教育娱乐、教育家居及安全监护系统、智能生活辅助、康复医疗、情感交互等。

　　以新松机器人与智能制造为例：

　　新松机器人自动化股份有限公司（下统称新松），成立于2000年5月，并拥有机器人（股票代码300024）第一股。

　　公司总体业务架构——生态平台企业，有创新平台、金融平台、教育平台、软件控制平台。公司技术族群——人工智能、Iot（物联网）、云、大数据、机器人、智能制造、智能软件控制平台。

　　新松的工业机器人系列，包含负载范围在3-500kg的系列工业机器人产品。机器人可以做电焊、装配等工作。移动机器人+工业机器人可运用在智能物流、仓储领域。此外还有协作机器人系列、洁净真空机器人系列、特种机器人——消防机器人、巡检机器人、蛇形臂机器人、外骨骼机器人。

　　智能时代引爆新一轮革命与颠覆

　　机器人，在过去只是工具和手段，今天却能实现人机共舞，它们也变成了我们的合作伙伴。机器人正由“机器”向“人”进化。

　　在新加坡一个全球最大的码头，有很多“搬运工”就是机器人。它们设置有安全防护系统、导航系统、行驶系统等等。在国内很多乒乓球运动训练室，原先的人工陪练，也可以替换为精准地对打训练机器人。智能制造时代，同样会出现机器人生产机器人的数字化工厂。