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由《中国企业家》杂志社主办的2020（第二十届）中国企业未来之星年会暨中国企业家生态大会6月20日至21日通过云直播的形式举行，今年年会的主题是“聚裂Live——共享数智化时代红利”。Aibee创始人、CEO林元庆参加会议并发表演讲。
林元庆 Aibee创始人、CEO林元庆聊到Aibee是如何做智能化的，这些数据到底是怎么来用的。他总结为AABB模型，用到以下四个大的环节。
1、引流到场。
2、到场之后怎样让它进店，激活客流。
3、进店之后希望他能转化。
4、转化之后，他离开之后希望能够留存。
以下是演讲全文：
林元庆（Aibee 创始人、CEO）：非常高兴今天有这个机会能给各位来分享我们在做的AI赋能升级线下零售，非常的感谢中国企业家。
零售这一块是一个非常大体量的行业，去年全国的零售总额是41万亿，线上是10万亿，线下是31万亿，一直可能会觉得线上很大，其实线下还是非常大的。很有意思的，在线上我们能看到天生就是数字化，因为是线上的，包括每个客户，包括每个用户都是数字化的，供应的流程、过程全过程都是数字化的。在过去15到20年可以看到，数字化、大数据演化出非常强的智能化、千人千面的触达，我们可以看到在线上零售或者是电商有非常强的变现能力。
我们反看线下，线下的每一个顾客基本上线下零售对于他们的了解是非常少，因为这个场景天生就是不数字化，里面没有大数据，很多的时候是根本谈不上智能化。因此可以看到线下的零售虽然体量很大，占了70%，大家都会觉得线下的零售被线上挤压的很厉害，里面其实对客户的了解是非常少的，基本上是非常有限，这个就导致了线下零售的变现能力相对来说是要弱很多。
我们这个公司是Aibee，我们希望把线下去做全量的数字化，这样子的话，线上线下其实是可以连接起来的，线上线下完全可以打成一片。Aibee的定位，希望做线上线下中间的连接器。
这个图基本上做了我们在做AI赋能，线下零售的一个路线图，我们从物理空间出发，可以是购物中心，或者是线下的一个门店，或者是机场，是线下的物理空间，我们会去做数字化，数字化完成之后，会去做智能化，最后希望赋能升级线下的零售。第一步给大家介绍一下数字化是怎么做的，我以购物中心的场景作为一个例子，其实我们的数字化的技术可以用到购物中心、门店，甚至是机场景区，基本上很多线下的场景都是可以用在非常类似的技术。
在购物中心的场景下，我们去做线下的数字化技术，通常说的人货场，在购物中心还会有停车场，我们也把车算进来，我们会去做非常全量的人货场车的数字化。
首先给大家看一下场的数字化，我们对这个场进行一个三维重建，这样子的话通过三维重建我们可以知道购物中心有多少个店，在物理空间都在哪，哪里是楼道，哪里是扶梯，一下子全部都可以知道。
为了去做三维重建，我们自己研发了一个专门做大场景的三维重建的机器人，左边一个是我们公司刚创立的时候我们从美国买的设备，3D扫描的设备，这个缺点是放在一个地方扫一下，再某一个地方扫一下，最后要做非常多的工作去做拼接。
右边其实是我们研发的自成一体的，比如说摄像头，激光雷达，下面的底盘，中间下面的包括服务器，所有的这些是集成的系统。
这样子的话，比如说我们去扫一个10万平的购物中心，之前可能要用一个月的时间，现在我们基本上非常的流程化，非常的自动化，基本上一天就可以扫完，极大提升了线下重建的效率。
我们也会对人进行数字化，比如说对于购物中心来说，能够非常好的知道，帮助购物中心知道今天到底来了多少人，多少人去了一楼，去了二楼，去一楼的人有多少又去了二楼，所有线下的人的数字化方面也可以获得，包括到门店的级别、业态的级别，获得非常丰富的信息。
货的数字化，我们会对商品，这样的情况下，在货架的上方装了一个摄像头，就可以识别，我们背后会去看很多线上的数据，这个能够自动的识别商品，每一个商品我们能够给商家提供一个后台，能够知道哪一款商品每天被拿起拿走了多少次，这些是对于商品非常有用的。
最后对车的数字化，我们先做停车场的三维重建，我们也是先做一个三维重建，这样子之后每一辆车从停车场开进来，我们会在车道上装摄像头，我们能时时刻刻知道开进来的车现在在什么位置上，包括它如果停进去，我们就知道它停在什么位置上，基本上对停车厂就有360度的感知（这是车的数字化）。
我们怎么来做智能化的，这些数据到底是怎么来用的，我们自己总结为AABB模型，我们希望能用到这四个大的环节。
1、引流到场。
2、到场之后怎样让它进店，激活客流。
3、进店之后希望他能转化。
4、转化之后，他离开之后希望能够留存。
因为最后数字化目的还是要帮助到具体实际业务，在这四个环节里都可以看到数据是非常有用的，接下来举几个案例。
第一引流到场，特别是过去疫情这几个月，大家都很重视私域流量的建设，建设完有了流量之后，怎么引流到场，甚至线上到店，我们在一些购物中心做了，比如作为微信入口，微信公众号上有各种各样的活动，比如可以VR逛店，因为我们进行了三维重现，你可以从微信里点进去就可以去逛整个mall，mall里你觉得哪一个店感兴趣也可以进去逛某一个店，你也可以浏览店里的商品，完全可以逛整个mall。
这个前提就是我们把整个购物中心数字化完之后也可以搬到线下，如果你到一些店，你感兴趣哪个商品，还可以call单元就可以下单了。
我们也可以帮助提升转化率，到场之后的客户，比如一个购物中心基本上每一到两个月都希望把一些东西发到客户手里，目前的做法很多时候都是我在一个小程序上做，我们觉得这样的效率很低，希望能够更精准地发到你希望拉的客户手里，这样他们也会更感兴趣，而且你也可以更精准地把他拉到店里。
比如一个店的购物中心，单个月单个活动产生了520万，在这个品牌全国所有的购物中心里创造了记录，他们原来不管做什么样的活动，基本上单个月、单个活动能到300万已经非常厉害了，我们帮他们提高转化率，提高了很多，因为有些人就是要高消费，把这些人综合起来我们能有很大提升。
这个其实也很简单，我们通过收集这些数据之后，更懂客户，非常懂客户，我们背后有很强的算法，因此我们能够实现比较大的提升。
给大家看一些很重要的mall里我们数字化之后也希望提升用户体验，左边这个其实是一个双向选择，是一个在北京的中心，这个人买完之后离开下到地库，在此之前登记过，他在屏幕前面一站，我们就能告诉他你要找车的话应该往哪走，入口还会有别的屏幕，他可以接力，他会告诉你接下来你应该往那边走等等，这样就能够非常好地找到车，基本上就是连手机都不用拿出来的导航，就是非常非常傻瓜式的导航。
右边这个如果你不喜欢用人脸识别，有一些隐私问题，比如你可以在刚才那个屏幕上扫一个二维码，有了二维码之后，就可以在手机上做导航，大家也能看到。
上面那个是比较传统的像百度，下面这个是VR导航，基本上你要去的地方，它把地图都画在地板上，你这样走肯定会非常方便就能找到你想找的车，也是因为背后我们把车厂进行了非常全面的数字化。
现在我们还有大屏，传统的大屏只能做一些广告屏，我们现在会把大屏改造非常智能，我希望能很懂客户，一个客户上来先登录，然后就可以非常方便地刷脸，这样我们就可以展示模拟情况，再接下来我们甚至也可以展示你可能会感兴趣的品牌，这个我们跟线上也打通了，可以看到点评信息。
比如你选了一个店之后，因为我们对购物中心进行了全面三维重建，我能给你预览，告诉从这个地方去你要去的店应该怎么走，中间会路过哪些店，我们在一些购物中心已经落地了，这是一个非常好的用户体验，其实对商家来说也是非常好的机会，因为我现在知道你一个用户要从A点到B点可能会遇到哪些店，我很懂这个客户的话，其实可以给他推荐一些他会感兴趣的东西。
更方面的是我们还可以从大屏直接复制到小屏上，通过手机扫一下屏幕上二维码，直接从大屏上拷贝到小屏上，在小屏上就可以导航了。比如说最右边这个，基本上你拿着手机，这不是AR，AR指的是我对场景没有进行三维重建，我们从AR往前走了一步，VR的导航，这个其实手机里面显示的是我们预先做好的三维重建的模型，这样子用户体验是非常稳的，而不是像AR那样非常的抖，路过导航基本上就是我们说的所见即所得的导航，如果很懂这个客户的话，还可以给他推送一些他会感兴趣的东西。
这样的话也是一个很好的例子，线上线下是非常的一体化，当我们对所有的人货场车进行一个数字化之后。
这个图基本上总结了我们在购物中心的场景我们提供的产品，大家可以看到，其实非常综合性，我们会提供第一个A是基础设施型的，摄像头的、停车场的数字化，很多的全流程的数字化。
同时我们还可以提供给B端，购物中心自己让它能够更智能的运营管理，甚至是触达客户，现在包括我们给它提供BI，能够非常好的知道我业态之间是怎么导流的，电影院到底有没有真正的起到导流到我的主业态，所有的这些都可以非常好的看到，可以做更好的运营管理。
还有一个是我们也会帮B去触达C端，很多的应用其实都是C端，不管是大屏还是小屏，小屏就是手机屏，包括是巡车还是导航，所有的这些都是一整套的整体的解决方案。这些数据就是活数据，整个的购物中心在线下第一次能够以活数据赚钱。
我们的技术其实是非常的全面，线下的数字化和智能化，我们公司其实是2017年年底成立的，但是我们做很多的技术研发，同时我们商业落地的技术是非常快的，背后其实就是我们现在做的整套的技术，我自己也是第一次能去做非常全面的数字化和智能化，而不只是某一个单点的技术，我们是针对场景非常仔细的去针对行业研发一套非常全面的数字化和智能化的技术，并且我们的落地速度是非常快的，比如说像购物中心，全国的top30的品牌，我们已经落地了12个品牌，当然这里面每落地一个品牌指的是至少有一个购物中心跟我们在合作，有一些品牌，比如说K11的品牌，我们是他们全国所有的购物中心，不管是现在的还是新建的，新建的会做在他们的设计标准里面。有一些品牌是100%打透的，短短两年的时间我们的渗透率已经是40%，我们相信到今年年底应该能到18到20家，包括我们还在线下的门店，这些都是业界各自行业里面领头的企业，现在都跟我们在合作，同时我们还把这项技术用到机场，其实机场从另一个角度看也是一个大的购物中心，可能有一些像大兴机场的商业区就是我们做的。
同时我们的技术也用在全国的景区，全国的4A、5A的景区有1400多家，我们现在其实已经安装部署我们的系统200多家，整体来说对一个两年半左右的初创企业，我们的速度应该是非常快的，今天主要是讲这些，非常感谢大家。
主持人：谢谢林总，刚才也听到您分享我们的落地速度非常快，想请教一下，人工智能技术的应用有一种观点，很多专门做人工智能的公司遇到最大的瓶颈就是落地场景，数据跑不起来，但做产业公司如果转型来做人工智能的话，因为它自己有应用场景，它对产业的场景可能更深刻，机会可能更大，你怎么看这种观点？
林元庆：我觉得这是从哪个方向去落地的问题吧！
方向1：从技术往市场走。
方向2：从市场往技术走。
我自己做了两年半之后，觉得这个技术的难度，比如我们现在做的超级难，因为我们研发投入是非常大的，到目前为止总共融了大概12个亿人民币，我觉得我们绝大部分的钱到目前为止都是投入到了召集人才和研发方面，其实我们背后的技术是非常复杂的。
举个例子，有一套数字化系统，我们一年时间有了初步第一个系统，那个系统我们用了150台的GPU，到今天我们疯狂地优化，做了一年把它优化到只剩1台GPU，因为150台是做不到购物中心里的，就是这个数字你能看到技术迭代是超级疯狂的。
你刚才说的这个我觉得是两个思路，我觉得如果技术很好的话，可能只有一条路，就是让技术的人来转，对我自己来说，从创业到现在我其实接触很多客户，我自己会去谈很多客户，甚至我今年最大的一个目标就是在今年之内我希望成为中国非常懂零售的人。
但我觉得有一些应用场景我也很认可，即从应用往回走，我觉得最理想的是两边都要结合，这种会是比较理想的状态。
主持人：也就是说两条路都是可以走的，都有机会，我们都可以去试？
林元庆：但是如果技术很重的话，我觉得另一条路会比较难。大家可能觉得搞技术的人很难深入到行业里，但我觉得需要这样的人，像我自己是花了很多时间去谈客户的，比如下下周我就会去一个购物中心待两个礼拜，我之前也有了解过，但现在我们有很多技术在落地，我自己可能就会在那待两周，非常仔细地去看这些数据下一步怎么用起来能最高效。
主持人：好的，也就是说技术是一定要去了解这个行业的应用场景、行业逻辑的？
林元庆：必须的。
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责任编辑：张玫
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