曾湘泉：CIER指数成为国家就业市场的“温度计”

　　新浪财经讯 11月30日消息，2019中国人力资本国际管理论坛于11月30日在广州举办，刘世锦、樊纲、张维迎、宁向东、拉姆查兰等国内外重量级经济学家、教授、管理咨询大师出席现场并进行主题演讲。

　　国际雇佣与劳动关系协会执委会委员、中国人民大学中国就业研究所所长曾湘泉出席论坛并发表演讲。他表示，CIER指数通过分析季节性、趋势性、周期性变动，成为国家就业市场的“温度计”。他有两个特点，第一个是有生命的数据，我们足不出户可以看到劳动力市场的供求状况；第二个是自然观察数据，主要反映就业市场的景气程度。

　　CIER指数告诉我们地区、行业、规模、企业性质、城市等等的一些很有意思的信息，他们的竞争程度，景气程度。

　　未来，CIER指数还能够进行分行业、区域及企业类型指数分解，从工资、工时、合同类型等方面展现就业质量变化，分析特殊群体就业市场形势，与传统数据相结合展开更深入研究，进一步充分发挥提高人岗匹配效率、提升人力资源的重要作用。

　　以下是演讲部分实录：

　　曾湘泉：很高兴参加我们这一次人力资本论坛，上面几位专家都讲的高大上的东西。我讲一个我们劳动力市场的测量问题。中国改革开放40年我们的发展很迅速，我们的劳动力市场其实也在发展，但是我们劳动力市场的观测、测量，一直是我们困惑的问题。2008年金融危机发生，我们中国就业研究所，从过去长期的就业战略研究，转向一个新的方向，短期的市场的波动的分析。所以我们做了一个东西，跟智联招聘看到的，中国就业市场景气指数，简称是CIER指数。

　　这个指数告诉我们什么东西，很多人在读报告，包括国外的报告，我们两次进中南海给总理讲指数，首先讲一下指数，把它形容为一个温度计。因为劳动力市场的测量，大家要测量就要有一个工具。那个时候把我们过去的一些长期研究，比如我们的大学生就业事业测量，就业能力，包括中介服务的研究，转向一个短期分析，从09年第一季度开到现在，10年过去了，一直在召开。这个会是一个内部的会议，主要是跟国家统计局，还有我们人社部，还有一些地方政府联合做的。我们知道在劳动力市场上，数据有三类数据，一类数据叫行政记录数据，就是我们今天看到的登记失业率。

　　第二个数据就是问卷调查，就是住户的调查，我们国家在劳工组织的帮助下也有调查失业率，去年11月国家第一次公布。这两个数据都不是很及时，而且问卷调查现在遇到非常大的挑战，为什么收入分配不均衡，因为高收入的人会瞒报，低收入的人不会，可能有很大一部分的收入没有调查进来。

　　我们寻找一个温度计，大数据大家也知道，现在讨论的很多，从IBM开始描述，大数据有什么特点，我不展开讲，我们跟智联招聘的合作，不是源于08年09年，我们是05年，有一个很大型的报告会，叫中国人力资源报告会，我们也是做过报告，我们后来觉得智联招聘的数据量非常适合我们的，可以弥补传统的行政记录数据和我们调查数据的缺陷，我们使用了大数据。我们自己归纳，是两个特点，第一个是有生命的数据，什么叫有生命的数据。今天我们坐在这里，其实我们马上就可以看到智联数据，可以看到劳动力市场的供求状况。随时可以变化，每天每日甚至每个小时都知道，是不断更新的数据。

　　第二个，最重要的特点不是这个，是自然观察数据。我们看到的这个CIER指数是什么，是用匹配函数，是一个U和V的关系，U其实就是工作的这部分人，还有一部分就是我们企业里面开放的职位空缺，这两个不是我们有意识的调查，是我们在座的企业，每天需要在智联，或者是其他的网站上要公布你的招聘的空缺。我们在座的也要找工作，我找工作的时候，也是我的自然行为，不会受政府其他人的干扰。把这两个放大一起，可以看到一个CIER指数，要反映就业市场的景气程度。

　　过去的劳动力市场研究已经过去10年了，最早我们说大数据从流行病学开始预测，第一次在劳动力市场研究，是德国的劳动研究所的所长，用谷歌的搜索引擎，他的条线，关键词搜索这些词的话，大家看最后做出的预测，和我们实际的德国的失业率情况高度吻合。后面也有很多其他的研究，包括最近的研究，就是关于心这。

　　中国来讲，也有百度指数，大家知道很多人找工作，或者网上搜，用关键词也有这方面的一些分析和研究。特别是施教授，发过一篇文章，就是用智联的数据，当然不是我们提供的数据，是利用爬虫技术，做了一个研究，就是歧视的研究。最后怎么定义偏好，这是在国际上影响比较大的一篇文章。

　　这是我们的一个背景，我们除了景气指数，传统的行政调查数据，和住户调查数据，要真实性。我们其实进一步做了分解，到现在为止，国家统计局的很多数据，其实都没有做分解。比如说机械性因素，比如说调查失业率，你要考虑季节性因素，其实没有做。我们最重要的是做了分解，这个数据的测量方法其实就是这么一个东西，分子是需求，分母是申请人数。当然可以颠倒过来，我们看到戴蒙德，他们得诺奖，他们研究匹配函数，这两个其实是可以调整的，调整的不一样。如果从企业来讲，我们企业招人这么多，其实希望有更多的人失业。个人来讲不是，我们希望什么，有更多的职位空缺，你好找到工作。我们首先是满足国家对就业市场的判断，冷暖的温度计。

　　这是我们从11年过来的数据，其实这个数据的三条线，底下的就是供给，黄色的是需求的数据，中间的就是CIER指数。这条线一般看不到东西，我们用了分解的方法。把趋势性的因素，技术因素，周期因素分解出来。分解出来大家可以看，这一条线就是我们的CIER指数。这一条就是季节性，特别有规律。每年一到二季度的时候指数比较低，三到四季度的时候比较高。我们的三季度的时候，环比上升，同比下降。这是季节性的因素。证明时间长了，你就可以看出来。这一条线很重要，叫趋势线，也是相当长的时间困惑我们，为什么在上升。所以我们最后也做了很多分析，肯定是两个方面的，第一个方面就是供给，第二个方面是需求。供给中国的劳动人口，从2012年开始下降，15—59岁的人口的下降。所以这个线的供给下降，相对需求来讲肯定是有变化的。所以很多人，包括国外的很多人，包括美国大使馆上周还找我讨论中国的就业形势。我说中国的就业形势没有问题，因为我们的供给下降很厉害。你现在6%的增长率，你不增长，问题都不大。因为供给在下降，跟过去完全不一样。

　　所以趋势性大家看，到了2017年以后比较平滑，总的来讲，其实我们的问题不是很大，就供给的趋势性在上升。这一条线更重要，经济的周期性变动，这一点宏观经济中很重要。现在我们的经济学家，包括一些投行也经常找我讨论，他们关注什么，其实关注下面这条，就是周期性变化。

　　第三个，CIER指数告诉我们什么，告诉了我们地区、行业、规模、企业性质、城市等等的一些很有意思的信息，他们的竞争程度，景气程度。我们中国现在目前三大地区，就是东中西来看，我们解决就业人口，主要是在东部，中西部还是很少的。

　　京津冀、长三角、珠三角的指数大家看，长三角相对高，最近有一些变化。还有一个就是行业，现在大家知道，在我们两年前的时候，实际上最好的行业是什么，是互联网，是金融。现在最好的行业是什么，是保险。还有一个培训，经济不好人都学习去了，这边是需求的绝对指数，那边是CIER的指数情况。05年双创以后，互联网上来。去年大概比前年下降了50%，金融下降了28%。在这个季度开始，有一点点上升，这是基金证券的情况。

　　就业景气度最好的是技工操作工，销售、培训这些岗位。因为中国大学扩招以后，800多万大学生，我们的技工很难招到，这个行业现在是比较好的情况。教育培训、保险。保险在往上走，逆势而上，销售，翻译类的职业情况不妙，可能是人工智能，很多职业现在有影响。影视媒体波动特别大，汽车大家也知道，从就业状况来讲没有那么差，有一些受行业的影响。房地产、土木建筑、互联网的情况。小企业现在问题特别多，就是大家可以看黄色线，说到这里就说到我们的经济问题三大风暴，第一个叫环保风暴，猪肉就是这个问题，就是环保风暴，很多不让养猪了，都不养猪了去哪儿吃猪肉。环保还影响到我们就业，现在也是一个问题，现在开始在调整。还有一个社保风暴，就是我们的职能调整，一夜之间发现这件事有问题。因为缴费基础，所以大家看，很多人不搞双创，不搞企业，因为搞企业成本很高，跟税务局要报告。

　　我们最近出了一本书，叫《大数据与劳动力市场研究》，人大出版社刚刚出的，把我们过去的一些报告，特别是16年以后的研究，修改了关于用大数据做分析实验的情况，包括我们做一些工资压缩，包括雇主匹配的研究等等，分两部分，这个在人大出版社，马上要出版这个数据。

　　未来我们的CIER指数还会告诉我们什么，第一个就是需要再深化研究，把我们这个指标，行业、区域、企业的指数要分解，这个实际上工作没有做，这个对行业的分析特别有意义。我们在座的做HR的人，我们也知道我们要招人，现在企业面临的问题是招人有困难，看指数就知道哪些行业，哪些地方，去哪儿招。

　　第二个是发展质量，我们现在一直没有把就业质量引入，现在准备把工资这些指标引入进去。

　　希望将来有机会，我觉得我们企业，现在大家能一块做一些事情，因为企业有很多，也有很多的服务。我们未来还是需要企业一块参与研究，这种研究其实对中国的学术进步很重要，对中国的企业提高我们的人岗匹配的效率，推动提升人力资源的工作也很重要，我就讲这么多，谢谢大家！

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责任编辑：张海营