沪指现“深V” 单日振幅创6年新高

沪指现“深V” 单日振幅创6年新高
2022年03月10日 00:33 每日经济新闻

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  2000年以来沪指近20次“深V”中仅2次为大盘见底信号

  每经记者 王海慜 每经编辑 何剑岭

  3月9日,A股市场延续调整态势。下午开盘后,市场一度跳水,在13:50左右出现日内最低点时,沪深两市下跌个股接近4400只,跌幅中位数近4.5%。不过,随后在新能源、电子、食品饮料、汽车、计算机等板块的带领下,市场出现“V型”反转。截至收盘,沪深两市下跌个股接近3500只,跌幅中位数近2%。

  值得注意的是,3月9日沪指单日振幅高达5.28%,创6年来新高。

  《每日经济新闻》记者发现,2000年以来,A股沪指像3月9日这样的“深V”走势曾多次出现,不过,期间近20次“深V”中,真正能成为大盘见底信号的“深V”只有2次。

  有券商举行布局电话会  3月9日上午开盘后,虽然市场一度出现反弹,但好景不长,很快又转入下行。下午开盘后,市场一度跳水,在13:50左右出现日内最低点时,沪深两市下跌个股接近4400只,跌幅中位数近4.5%。沪指的最大跌幅一度超4%。不过,随后在新能源、电子、食品饮料、汽车、计算机等板块的带领下,市场出现“V型”反转。截至收盘,沪深两市下跌个股接近3500只,跌幅中位数近2%。沪指的跌幅也收敛至1.13%。

  盘中面对快速走低的市场,一些券商的卖方人士忍不住发起了朋友圈。《每日经济新闻》记者注意到,某券商研究所所长3月9日下午在朋友圈发出了“抄底”提示:“很多二级市场的有成长性的公司都10倍估值了,其实机会越来越大了。”

  据记者了解,3月9日晚间,一些券商将举行布局反弹的电话会。例如,民生证券研究院将举行主题为“死地则战、布局反弹”的电话会,研究院的多位行业首席将参加。

  统计数据显示,3月9日,北向资金合计净卖出109.35亿元。对此,招商证券策略团队盘后发布观点称,2020年7月后,北向资金逐渐沦为“反向指标”,3月9日北向资金净卖出超过100亿元,很多投资者担忧,但是从历史上(2020年7月中旬后)来看,北向资金净卖出超过100亿元后5个交易日A股上涨的概率是100%。此外,从2020年10月以来,北向资金净买入超过100亿元后5个交易日A股上涨的概率仅为21%。

  沪指振幅已超去年全年  A股市场早年由于散户交易占比较高,导致市场波动也较大,而近年来尤其是2016年以来,随着机构交易占比持续提升,A股市场的总体振幅也趋于下降,因此类似3月9日那样大幅波动的情况,近年来较为罕见。

  值得一提的是,3月9日沪指单日振幅高达5.28%,创2016年2月底以来新高。

  据Choice数据统计,2000年以来,沪指共有185个交易日的单日振幅超过了4.5%。据记者梳理,在这185个交易日中有近20个交易日沪指走出了类似昨日的“深V”行情,这些交易日分别为:2000年8月23日、2007年1月26日、2007年5月31日、2007年6月5日、2007年10月12日、2008年2月1日、2008年3月20日、2008年4月22日、2008年9月18日、2008年10月13日、2013年6月25日、2014年12月5日、2015年5月29日、2015年6月4日、2015年6月23日、2015年8月19日、2016年1月8日、2016年1月27日、2022年3月9日。

  另据记者梳理,从后市来看,在上述走出“深V”的交易日中,有8次“深V”为大盘的下跌中继,有5次“深V”为大盘的上涨中继,有3次“深V”为大盘的见顶信号,只有2次“深V”为大盘的见底信号。这2次预示大盘见底的“深V”分别发生在2013年6月25日、2016年1月27日。其他多数“深V”发生后,虽然市场短期会出现一定的反弹,但通常不会改变原来的运行趋势。

  从近20年来看,沪指出现“深V”的时间往往对应着市场波动较大的年份,例如2007年、2008年、2015年等。另外,从历史上看,沪指在经历1~2年的较低振幅之后,其振幅往往会明显加大。如1998年沪指的振幅为31.8%,1999年这一指标就倍增至62%;2002年和2003年沪指的振幅均为25%左右,2004年振幅加大至约35%,随后的2006~2009年均是振幅较大的年份;2012年、2013年沪指的振幅分别为24%、26%,随后2014~2015年沪指振幅也明显加大;2016年、2017年两年沪指的振幅都维持在低位,其中2017年的振幅只有14%,不过2018年振幅大幅增长至34.4%。

  2021年,沪指全年的振幅仅为12%,创下A股有史以来新低。如果上述历史规律仍能延续,那么2022年沪指的振幅或将加大。事实上,截至3月9日收盘,年初以来沪指的振幅已达13.85%,超过了去年全年的水平。

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责任编辑:王茂桦

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