文/新浪财经意见领袖专栏作家 盘和林
攻破自动驾驶应用场景难点，将是产业发展方向
信息安全是底线，信息共享是关键，信息、技术的透明、安全、可靠是根本。
近年，智能网联汽车是市场和资本的“香饽饽”，随着相关扶持政策的落地，以及消费者接受度的不断提升，自动驾驶迎来了重要的发展机遇期。在这一片热捧中，却迎头一盆冷水，蔚来的车祸让我们不得不重新冷静的审视自动驾驶的未来。
工业和信息化部近日印发《关于加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理的意见》（以下简称《意见》），要求加强汽车数据安全、网络安全、软件升级、功能安全和预期功能安全管理，保证产品质量和生产一致性，推动智能网联汽车产业高质量发展。随后 ，国家互联网信息办公室、国家发展和改革委员会、工业和信息化部、公安部、交通运输部联合发布《汽车数据安全管理若干规定（试行）》（以下简称《规定》），自2021年10月1日起施行。
一系列监管政策的出台，在传达一个明确的信号，“脱轨”的自动驾驶该回归正轨了。
智能网联汽车数据安全管理迫在眉睫
三联屏智能座舱、辅助驾驶、跨视觉自动驾驶等一系列新兴技术产品的出现，让智能网联汽车成为未来汽车行业发展的趋势。与5G网络、智能算法、云计算等数字技术的融合应用，使得智能汽车不仅仅是单纯的交通工具，更是一个能实时更新且“产量丰硕”的移动数据库。
其实，现在的汽车早已不再是单纯的交通工具，而是一个重要的数据节点。
根据相关调研，一台智能汽车每天至少可以收集10TB数据，且收集的数据不仅仅包含驾驶员言语、行为等车内信息，而且还可以采集、测绘路面信息，堪称活地图。比如，特斯拉，其路面信息采集之精细，可以精确到路面上的小水坑。但是，这样的数据收集、处理、传输、使用、反馈过程每天都在重复，甚至是在驾驶人、乘车人、路人未知情的情况下。
据《中国互联网发展报告》相关数据显示，2020年，我国智能网联汽车销量为303.2万辆，同比增长107%，渗透率保持在15%左右。预计到2025年，我国L2、L3级智能网联汽车销量将占全部汽车销量的50%。
如此庞大的汽车拥有量，配合数字技术、自动驾驶技术的广泛应用，可以说，道路上的任何一个“毛细血管”都将被透明化记录。这其中，除了客观的道路场景以外，还包含了大量的个人隐私。那么，在这种态势下，大规模、过度和重叠的数据收集让汽车数据安全管理变得迫在眉睫。
信息保护不意味着拒绝信息共享
正如前文所说，大量的数据需要得到保护，然而，需要指出的是，信息保护并不意味着拒绝信息共享，共享依旧是数字经济时代让数据发挥价值的根本前提。
无论是《意见》，还是《规定》，本身并不是为了限制数据共享和使用，而是建立数据收集使用过程中的规则，让数据以合理、合法的路径，在合适、有限的领域内，发挥数据经济社会价值，让数据风险可评估、可监测、可防控。
那么，如何在做好数据保护的前提下促进数据信息共享，笔者认为可以走一条特殊的数据确权道路，即数据所有权和使用权相分离。
欧盟曾经在2018年进行了一次投票，指出“自动驾驶汽车产生的数据是自动生成的，本质不具有创造性，因而不适用于版权保护和数据库权利。”
笔者并不认同这种做法，消费者是数据的提供者，而且这些数据与消费者的隐私等紧密相关，那么在信息时代，数据既然已被视作生产要素，那么就应当具有资产属性。我们应当将所有权交给消费者，明确个人信息的信息所有权，一切信息获取、共享均需消费者的授权，必须在授权的范围内合理合法的使用。这一点中汽协秘书长王耀部长也同样指出，用户的数据所属权归车主所有，只有在达成协议的情况下，车企才能利用数据提供服务。
同时，所有权对应的就是处置权，这一点在法律层面所有权所包含的四个权能，占有、使用、收益、处分（也就是处置）中就有所体现。消费者的数据由消费者做主。消费者有权处置信息，就是消费者可以选择自己的数据是否提供给平台，是否同意进一步挖掘，而且可以随时监督数据使用和共享范围，也可以必要时取回数据。只有当消费者有权处置自己的信息，被赋予的数据所有权才有意义，这一点可以借鉴京东打造的数据中心，允许用户关闭个人数据接口的做法，来保证数据的个人所有权。
比如，当前出行平台可能获取包含个人工作、家庭、生活等信息，出现了信息泄露问题，事实上就是因为没有建立起信息保护墙，导致信息所有者权益受损，且投诉无门，成为待宰的羔羊，更严重的是，有些数据还会涉及机密。。因此，通过法律明确信息所有权，规范平台数据使用，对数据来源、用途、追踪监控，是信息所有者可以对个人信息确权、授权、保权的重要前提。
而使用权交给平台和车企则是数据资源共享的前提，这种做法类似农村的土地流转，虽然土地是集体所有，每家每户都有属于自己的土地。但是，这些土地可以在一定范围流转和规模化运用，提高生产效率。
汽车数据也是如此，大量的数据是智能驾驶科技迭代的基础。所以，不必因噎废食，而是要在基于所有权的信息保护之上，进行数据脱敏和使用权的分离，促进数据信息的流转。
攻破自动驾驶应用场景难点，将是产业发展方向
虽然离真正的商用、普及，我们还有较长的路要走，但自动驾驶已经从技术研究阶段逐渐过渡到实践阶段，相关产业链也正在逐渐从粗放式向精细化发展。
以车辆感知为例，通过感知系统可以识别地理位置、周边环境、车况，保证自动驾驶的安全，高精度的定位模块只管重要。同时，感知系统的零件，比如激光雷达、毫米雷达等，也都将形成产业链中的重要一环。
但是，值得注意的是，眼下，自动驾驶技术上并不能完全达到无人驾驶。根据自动驾驶的明确分级，目前主要的L2和L3仍然是特定场景下的自动辅助驾驶，对于场景的依赖性很高。因此，攻破自动驾驶不同应用场景难点，并逐步实现商业化，将是未来产业精细化发展的一个方向。
比如，既然无法做到无人驾驶，就可以更好的辅助人们驾驶，凯迪拉克就独创了驾驶员注意力保持系统，通过技术手段解决车主盲点和误区并及时与车主进行反馈和互动，进一步提升驾驶的安全性和舒适性。
除此之外，自动驾驶有着庞大的产业链体系，根据光大证券的数据，自动驾驶产业链涉及从激光感知、视觉感知到通讯设备、传输系统、再到芯片模块、决策系统、高精导图、执行系统、机械交互等等一系列环节，这些细分领域都将面临新的发展机遇，仅以芯片为例，数据显示L4的芯片算力需求将是L3的七倍以上，L5则是L3的30倍以上。越来越专业化，精细化的产业链，为自动驾驶提供了更多的商业化机遇，也为其提供了更大的价值创造空间。
自动驾驶需更加透明、安全、可靠
任何科技的发展进步都是以让人们生活更安全更美好为目标，安全同样是自动驾驶必须遵守的根本原则，这一点世界各地均是如此，包括美国联邦《关于自动驾驶汽车法规的意见》、欧盟《联合国道路交通公约》等将安全放在最为重要的位置。因此，要想让自动驾驶走上正轨， 必须让其变得更加透明，安全、可靠。
首先，由于专业技术门槛等限制，消费者在该领域通常处于信息弱势方，车企有责任也有义务保护消费者的知情权，避免虚假宣传，保证披露信息的真实性。
其次，自动驾驶的宣传要回归技术水平本身。对于自动驾驶级别，是自动驾驶还是辅助驾驶等关键概念，车企要界定清楚，不要打擦边球，以免因为概念模糊，最终会让消费者付出惨痛的代价。
比如驾驶辅助的程度，驾驶过程是否有必要介入等。此前就出现车辆在等红绿灯时候触发升级，车辆停止行驶，甚至出现车辆升级断电导致车辆功能失效，这不仅损害交通秩序，更为公共安全埋下巨大隐患。
最后，不论是信息还是技术，当前的自动驾驶都缺乏权威的参数规范，更有软件商不经审批增加汽车自动驾驶功能。这不仅是对消费者不负责的行为，也是对产品和品牌的不负责，不可靠的产品终究会损害企业自身品牌。
在数字经济的时代，汽车网联和自动驾驶将是汽车行业发展的必然趋势。但是，若想实现长远健康的发展，窃以为，信息安全是底线，信息共享是关键，信息、技术的透明、安全、可靠是根本。
(本文作者介绍：中南财经政法大学数字经济研究院执行院长、教授)
责任编辑：戴菁菁
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