赫荣亮:未来智能网联汽车可在疫情等灾害中发挥作用

2020年03月04日11:17    作者:赫荣亮  

  文/专栏作家 赛迪智库工业经济研究所赫荣亮 

  有针对性出台相关改革政策,加快智能路网设施建设,扶持智能网联汽车尤其无人驾驶技术,可为将来应对疫情等突发公共危机提供更有利的工作抓手。

  新冠肺炎在武汉等地施虐并迅速在国外蔓延,已形成全球性疫情。为了有效阻断传染源,降低近距离被感染风险,主要疫区在抗击疫情战役中采取“封路”、“封城”等紧急措施,有效遏制了疫情的扩散,但也对全社会运转产生影响,尤其是人员出行、货物运输的交通难题:一是疫情导致“封路”现象,人员出行均严重受限。城市实行封路措施,禁止社会车辆出行,其中,武汉、孝感、黄冈等疫情重灾区的城市公交城市大面积停运,地铁停运,出租车和网约车司机避险停工,导致医护人员、环卫工人、物资保障人员等一线工作人员出行不便,医护人员夜班下班之后无法返回住宿地、病人就医出行困难导致病情加重拖延至重症,削弱抗击疫情工作效果。

  二是疫情导致“封城”现象,防疫物资等货物运输受阻。疫情冲击社会交通,货物在主要干线公路、省界路段的运输受阻,比如武汉1月23日“封城”之后,生活物资供应不足,包括防疫物资在内的运输困难,导致群众出现恐慌采购和物资囤积现象,疫区物资保障能力下降。

  自动驾驶等人工智能技术,已在抗击疫情战役中发挥作用,未来在无人驾驶汽车达到商业化运营,应对疫情等公共危机的作用更大。

  新冠肺炎以呼吸道飞沫和接触传播为主要传播途径,导致大量的接触人员被传染,无人化产品的应用需求增长,已有一批自动驾驶技术应用的产品投入到抗击疫情战役的第一线,比如百度Apollo系统支持的无人物流小车、京东智能配送机器人、广东省人民医院智能送餐送药机器人等,自动驾驶技术取得了一定的小规模应用。但要认识到,作为人工智能在汽车领域的主要阵地-智能网联汽车,在抗击疫情战役中是缺位的,主要原因在于无人驾驶汽车技术还没有达到商业运营程度。

  实际上,无人驾驶汽车技术在抗击疫情战役中具有明显优势,设想一下使用愿景,若实现了无人驾驶技术,无人驾驶出租车可在医护人员下夜班时值班,将人员送回到住宿地;无人驾驶货车可以在主干公路穿梭为封城的疫区民众提供生活保障物资。

  无人驾驶技术的实现,将使疫情引发的人员出行、物资调运等交通难题迎刃而解。从技术层面看,自动驾驶已可以实现无人驾驶效果,但还需要一定的时间进行完善,实现商业运营,据国家发改委等部门发布的《智能汽车创新发展战略》预计,到2025年中国可实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下的市场化应用。

  从政府层面看,要加快推动无人驾驶技术投入到商业化运营,发展无人驾驶出租车、无人驾驶货车、无人环卫清扫车等智能网联汽车产品,还需完成两个任务:

  (一)完善自动驾驶相关政策,加快推动允许无人驾驶车辆上路。美国的无人驾驶技术已经开始投入到商业运营,Waymo在美国凤凰城推出了自动驾驶出租车,2019年9月进行无安全员的出租车测试。

  从国内看,我国自动驾驶技术层面实现和全球同步发展,我国企业深度参与美国加州自动驾驶测试,2018年有百度、小马智行等11家企业参与,占到全体路测数量的近四分之一;2019年百度以18050英里/次接管的成绩超越Waymo的13219英里/次接管,成为加州路测榜单的第一名。而且,国内企业开展无人驾驶积极性很高,百度、AutoX(2019年4月我国企业东风汽车投资了AutoX)等企业宣布在2020年开展推出无人驾驶出租车试点服务。但在国内进行无人驾驶汽车业务,还有政策层面的阻力,即我国还不允许无人驾驶车辆上路,自动驾驶车辆必须配备人类安全员。

  因此,政府要进一步出台政策,允许“无人车”上路测试,支持实现真正的无人驾驶。在大量的实践中改进,对高精度地图、定位、感知、智能决策与控制等自动驾驶技术进行开发、验证和改进,加速缩短无人驾驶汽车的商业化进程。未来,一旦在有重大疫情等灾害发生,就可以将无人车投入到抗灾一线,完成人类驾驶员无法胜任的工作任务。

  (二)推进智能路网基础设施建设,形成智能交通网络。车路协同智能路网,可为自动驾驶汽车提供“外脑”,弥补自动驾驶汽车的技术盲点,加快无人驾驶运营模式的实现。

  总体看,我国的智能路网建设处于起步阶段,还处在点状、线状分布,孤立存在,无法构建形成交通大通道。比如,城市路段,主要是智能网联汽车示范区,国内测试历程最长的测试道路——京冀示范区的试道路总长50公里。在公路领域,主要是政府确定的试点智慧公路建设,每个试点省市建设一小段公路,比如北京试点项目延崇高速(北京延庆到张家口崇礼),全长仅116公里。

  我国在大力推动道路设施建设改造升级,车路协同技术及其应用已纳入交通部智能交通系统发展战略,通过智能网联试点示范推动车路协同道路设施,全国智能路网建设在加速,对公路进行数字化、智能化改造。当前,应规划全国性的城市交通应急智能通道,在国家主干高速公路和城市衔接道路铺设车路协同设施,形成网络化、贯通化的智能路网通道,可提供无人驾驶汽车的使用场景。比如在疫情发展期间,“封城”导致运输受阻,可派出无人驾驶货车在应急智能通道在城市间调运物资,将显著缓解各地因物资调配形成的防疫物资缺乏、生活物资短缺现象。

  总之,智能网联汽车发展已经提速,未来将极大地改变社会运行态势,提高应对疫情等突发公共危机,当前我国应加快出台针对性的产业扶持政策,破解制约产业发展的软、硬环境因素。

  (本文作者介绍:赛迪智库研究员)

责任编辑:王进和

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文章关键词: 自动驾驶 新冠肺炎
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