线上参会体验变二等？盘点NeurIPS 2020，AI领域最大规模线上会议

来源：新智元

第34届神经信息处理系统大会（NeurIPS 2020）上周六顺利结束。作为年度最大规模的机器学习会议，NeurIPS2020有很多与以往不同的地方，不仅有GPT-3语言模型，还有对行业背后一系列问题的探讨。

OpenAI 31人组团摘得大奖

12月7日，组委会颁发了今年的「最佳论文奖」。OpenAI的GPT-3语言模型论文「GPT-3：Language Models are Few-Shot Learners」斩获大奖。

组委会给出的获奖理由:「论文展示出了迄今为止构建的最大、最复杂的语言模型 GPT-3」。

当然，会议一开始，就出现了谷歌AI伦理专家Timnit Gebru被解雇风波，争执一直持续到现在。谷歌员工称Gebru事件是一次「前所未有的研究审核」，这种审核引发了人们对谷歌在人工智能领域影响力的讨论。

数据显示，此次会议上，谷歌有169篇论文被大会接收，高居接收排行榜「冠军」。

BIg Tech垄断机器学习？

在被问及大型科技公司「垄断了机器学习的基础设施和相关人才是否阻碍了创新？」

微软研究实验室主任克里斯 · 毕晓普（Chris Bishop）回应，「云计算允许开发者租用计算资源，而不是承担购买驱动机器学习硬件这样更昂贵的任务。」

BIg Tech应关注社会问题的解决

上周五，「抵制人工智能研讨会」重点讨论了一项有关科技公司如何解决社会问题的研究。该研究敦促科技公司突破之前的做法，着力解决社会问题。研讨会还对比展示了大型科技公司和大型烟草公司采用的研究资助策略。

该研讨会旨在汇集不同背景的边缘群体，组成跨部门小组，倡导人工智能将权力还给人们，引导人们摆脱压迫。

据VentureBeat报道，大会组委会对「AI for good」的局限性感到失望，并对它被利用以表现出道德合理化感到失望。

「在某些方面，我们还有很长的路要走: 我们中的许多人都与大型科技公司和学术机构有着紧密联系，我们也希望更好地吸引那些没有这种联系的人参与进来。」

这也是NeurIPS首次要求与会者提供社会影响和财务披露报表。财务报表提交截止到明年1月，届时作者也将提交论文的最终版本。今年有4篇论文因为道德原因被拒绝。

首次线上会议，今后或将继续线上

由于疫情，今年的会议全部转为线上。

总共有2.2万人参加了这次线上会议，而去年在温哥华到场参加的只有1.3万人。

今年春天举行的ICLR会议和夏天的ICML会议都采用线上方式进行。

有了这两次成功经验，NeurIPS 2020在相关技术的支持下也通过线上方式进行。

其实，早在疫情之前，一些著名的人工智能研究人员曾主张线上会议，以减少飞往世界各地参会造成的碳足印。

一个不同之处是，NeurIPS 2020并没有采用ZOOM，而是在gather.town进行，这是一个空间视频聊天软件。每个用户都有一个头像，并且可以在各个会议、讨论之间自由移动。

线上会议成本更低，这样既可以减少对企业赞助的依赖，也能够吸引更多的人参加会议，毕竟每次会议都会有人因为经济、签证等问题无法到场参会。

有了这次线上会议的良好体验，今后的会议是否会考虑沿用？对此，NeurIPS大会组委会一名成员回应道，对于无法亲自到场参会的人来说，线上方式就变成一种「二等体验」了。

未来将如何解决AI造成的损害？

线上会议是否还会延续？

这些都很难说。

不过，今年的 31经历了「谷歌AI伦理专家辞退风波」，又经历了迄今为止「最大规模」的线上人工智能会议的举行。

接下来的机器学习领域发展跟之前就再也不一样了，我想这是一件好事。

参考链接：

https://venturebeat.com/2020/12/11/ai-weekly-neurips-2020-and-the-hope-for-change

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