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金融投资报记者 刘敏
11月12日,以“AI赋能 产业焕新”为主题的2024人工智能产业CEO大会暨人工智能赋能新型工业化供需对接活动在成都举行。
金融投资报记者从现场了解到,本次活动由成都市经济和信息化局、成都市新经济发展委员会主办,深度聚焦人工智能供需对接,探讨人工智能在机械装备、生物医药、家居等重点产业的创新应用,助力成都“立园满园”行动,推动新型工业化进程。
Part.01
发布三大成果破解企业供需对接难题
随着今年“人工智能+”首次被纳入《政府工作报告》,四川省将人工智能列为“1号创新工程”,采用超常规最大力度精准支持,成都市明确提出,到2026年,人工智能核心产业规模达到1700亿元,带动相关产业规模达到1万亿元。
会上,成都市经信局市新经济委党组书记赵春淦表示,成都是国家战略腹地和全国先进制造业基地,是人工智能赋能新型工业化的理想实践地。期待各位专家、企业家积极投身成都人工智能创新发展的生动实践,以人工智能“千模百态”赋能“千行百业”,将成都打造成全国人工智能赋能新型工业化的示范引领地。
本次大会发布了三大成果,全面展现成都人工智能产业发展新格局。成都市人工智能产业地标,涵盖产业聚集型、技术创新型、应用赋能型三大类型,具备特色优势明显、创新能力突出、企业高度集聚、功能配套完善、管理科学规范等特征,展现了成都在人工智能产业集聚区建设方面的显著成效,为推进“立园满园”行动、助力产业园区高质量发展提供坚实支撑。
2024年成都市人工智能生态企业榜,从创新能力、创新应用、品牌效力、资本热度、人才吸引五个维度,评选出综合实力榜、特色先锋榜、应用创新榜三大类型榜单,展示了成都人工智能企业的创新活力。
2024年成都市人工智能百强产品,涵盖人工智能芯片及服务器等核心基础产品、智能语言处理系统等智能应用产品,以及高质量数据集等公共支撑产品三大类别,全面展现了成都人工智能产业链的完整布局。
对于人工智能产业发展的新趋势,清华大学教授、人工智能研究院视觉智能研究中心主任邓志东认为,大模型的价值在于应用。他表示,生成式人工智能正在从数字空间或互联网空间走向真实的物理世界,赋能包括智能制造、自动驾驶、人形机器人、智能座舱等在内的真实物理系统,助力制造业与实体经济的发展。
大会现场设置了供需对接专区和创新产品展示区,展示人工智能应用场景和城市机会清单。中电九天、卡诺普、科大讯飞等机械装备企业,盛世君联、先导、博恩思等生物医药企业,以及百微电子、德能森等智能家居企业悉数亮相,展示了人工智能赋能传统产业的创新成果。
Part.02
聚焦三大产业推动AI赋能新型工业化
人工智能的迅猛发展为各行各业带来了前所未有的变革,机械装备、生物医药及家居三大产业尤为显著。
大会设置了智能化解决方案路演环节,来自机械装备、生物医药、家居三大领域的企业院所代表分享了丰富的创新实践。羚羊工业互联网展示了工业大模型助力企业转型的最新成果,航空工业集团和东方电气分享了智能制造的创新应用;成都先导、盛世君联、星云基因展现了AI驱动药物研发的前沿探索;长虹智慧家居和德能森则带来了智能家居领域的创新解决方案,展示了AI在服务机器人和节能减碳等方面的实践应用。
金融投资报记者注意到,通过AI在数据分析和药物研发中的应用,生物医药企业能够加快新药研发进程,推动生物医药产业创新,提高了疾病诊断的准确性和治疗的个性化水平。
成都先导副总裁窦登峰在接受金融投资报记者采访时表示:“我们关注AI如何推动生物医药企业的转型,实际上,药物研发链段较长且多为分阶段进行,AI在不同阶段都可以发力。目前应用场景与AI技术的融合是关键,要把企业需求与大模型结合起来。”
据悉,成都先导聚焦小分子及核酸新药的发现与优化,打造了国际领先的DNA编码化合物库等核心技术平台。窦登峰表示:“我们擅长在靶点确定以后找到新分子,并把它向有价值的药物转化。目前我们通过AI技术,进行化合物活性、可合成性预测,并逐步开展化合物的自动化合成和检测,加速药物研发从苗头化合物到候选化合物这个过程。”
盛世君联生物技术有限公司专注于全新的抗体药发现及其成药定向优化,为全球生物制药企业提供药物发现服务。盛世君联创始人兼总经理刘江海向金融投资报记者表示:“AI业务已经占到公司全部业务的50%,传统生物制药方法已经被AI技术所替代,并且这类替代的结果优于传统方法。”
目前盛世君联AI技术应用场景分为三个方面,一是药物筛选,即利用AI技术从虚拟药物库筛选出能够用于到某个疾病领域的药物;二是药物优化,对药物进行活性和成药性优化达到最佳治疗效果;三是分子设计,通过AI技术对药物分子进行结构设计,提高药物研发的成功率。
来自哈尔滨的医药企业,星云基因科技有限公司计划落户成都。星云基因副总裁母旋向金融投资报记者表示:“我们看到了成都在生物医药和人工智能产业发展上具有很好的基础,上下游产业链可以非常快地对接,这有利于星云基因未来的发展。”
在数字经济蓬勃发展的今天,人工智能与传统产业的深度融合已成为推动新型工业化的关键。促进供需对接、加强产业合作,不仅能够加速技术创新向新质生产力转化,还能有效带动产业链上下游协同发展。
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