清华出身，估值200亿：月之暗面科技的崛起之路|AI_新浪财经

北京月之暗面科技有限公司（英文简称“Moonshot AI”，下文简称“月之暗面”）是一家专注于人工智能领域的企业，由清华大学交叉信息学院的杨植麟教授领衔成立。

其目前市场上最新估值报价达到30亿美元，成功进入200亿以上估值领域，是又一家源自于我国高等学府清华大学的国内人工智能领域的从业佼佼者。

2023年10月10日，月之暗面发布了首个支持输入20万汉字的智能助手产品Kimi Chat。

Kimi Chat是当时全球市场上能够产品化使用的大模型服务中所能支持的最长上下文输入长度，在“长文本”这一重要技术上取得了世界领先水平。

2024年3月18日，Kimi智能助手启动200万字无损上下文内测，超越了GPT-4Turbo-128k约10万汉字和Claude3200k约16万汉字的能力。

3天后，Kimi一度冲进App Store免费版应用第5名，当天甚至超越微信的排名。Kimi迅速在互联网上爆火，成为科技界和普通用户热议的焦点，甚至直接出现Kimi概念指数。

根据AI产品榜统计，Kimi在2024年6月上榜访问量达到2280万，排名国内总榜第一。

月之暗面，是国内最坚定做to C、且只做to C的公司。月之暗面以其独特的"To C"战略，致力于为个人用户提供更便捷、更强大的智能服务，展现出了与众不同的创新精神和商业智慧。

下面我们来探索一下这家“月球没有光的那面”。

1、月之暗面的成立背景

（1）创立公司的起源

月之暗面的出现离不开它的创始人杨植麟。

杨植麟是国内AI创业浪潮中最被寄予厚望的AI科学家之一。Information在撰写稿件时，曾将杨植麟列为“中国OpenAI打造者Top5”之一。

杨植麟出生于1993年，本科毕业于清华大学计算机系，师从清华教授、IEEE Fellow唐杰；2015年，于卡内基梅隆大学计算机学院语言技术研究所（LTI），跟随苹果公司AI负责人Ruslan Salakhutdinov和Google AI智能首席科学家William W. Cohen攻读博士；仅仅花费4年时间，2019年，杨植麟就顺利拿下博士学位。

杨植麟与导师Ruslan Salakhutdinov（右）、William Cohen（左）

CMU就读期间，杨植麟与图灵奖得主Yoshua Bengio合作发布“火锅问答”数据集HotpotQA。又以一作身份，发布了两篇有关大模型核心技术的论文“XLNet”与“Transformer-XL”，这两篇论文在NLP（自然语言处理）领域影响深远，是NeurIPS 2019与ACL 2019引用最高的论文之一。

他曾就职于Facebook AI Research和Google Brain，在多个国际顶级AI会议发表论文20余篇，引用超22000次，是中国35岁以下NLP（自然语言处理）领域引用量最高的研究者，读博期间，2016年创立NLP公司循环智能（创始成员包括月之暗面创始人张宇韬），并参与包括盘古NLP模型和悟道大模型在内的大模型开发。

2022年11月，ChatGPT爆火，杨植麟去硅谷考察。在硅谷待2个月后，他正式认识到AGI的关键时点已经来临。

正是这次之后，2023年3月，杨植麟与周昕宇、张宇韬等人共同成立了月之暗面。成立初期，公司就迅速拿到来自红杉中国、今日资本、励思资本等知名机构超2亿美元的投资。

（2）“月之暗面”起名的由来

月之暗面，这个名称充满了科技甚至是神秘的色彩，又带了点潮流感，有一种专属于科技人员的浪漫气息。

我们观察月球只能看到月球有光的一面，而月之暗面则“是神秘和未知的”。

根据杨植麟的访谈记录，月之暗面（Moonshot AI）的名字来源于一张摇滚专辑，Pink Floyd（摇滚乐队）的《The Dark Side of the Moon》（月之暗面）。

杨植麟及其创始团队成员都对摇滚音乐有着浓厚的兴趣，也曾组建过乐队。2023年是月之暗面发行 50 周年，他们最终选择了月之暗面和 Moonshot（登月计划）的中英文组合来命名公司。

月之暗面的神秘和未知正是吸引人类探索和挑战的起源，正好对应公司研究开发AI的初衷，正如杨植麟所说“它可以比较好地去反映我们对于做 AGI 的决心，以及——它或许可以定义，我们是怎样的人。”

2、团队构成与专业背景

月之暗面有着极高的人才密度，截至2024年4月，公司团队达到100多人核心团队主要来自清华，这些人当中，有在 Scholar上引用次数过万的联合创始人，同时也吸纳了大量参与过Google Gemini等重要大模型研发的人才。团队中主要创始人除了杨植麟外，主要包括：

（1）周昕宇——联合创始人

周昕宇是清华大学2011级的本科生，毕业后加入旷视科技，专注于算法量产。

旷视科技就职期间，他和旷视研究院基础科研负责人张祥雨一道研究移动端模型，以共同一作的身份撰写《ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices》，中标CVPR。

ShuffleNet后来影响了包括苹果3D人脸解锁在内的各种手机毫秒级人脸解锁技术。

（2）吴育昕——联合创始人

吴育昕同样毕业于清华大学和卡内基梅隆大学，后在Meta的人工智能研究院工作。期间，他还创建了Detectron2，这是Meta最受欢迎的AI项目之一。吴育昕在AI领域论文曾获得过2018年欧洲计算机视觉会议（ECCV）最佳论文提名。

（3）张宇韬——联合创始人兼CTO

张宇韬，同时也是循环智能的联合创始人，毕业于清华大学计算机系，跟杨植麟一样师从唐杰教授。

张宇韬的研究方向是异构数据融合和知识图谱构建，在KDD、CIKM等计算机顶会上发表多篇文章。他曾作为技术负责人，参与了科技大数据分析平台AMiner的研发。

（4）汪箴——联合创始人

汪箴毕业于复旦大学计算机科学系，后就读新加坡南洋理工大学计算机工程系，主要研究工作面向AI在鉴证科学上的应用。

此次创业之前，汪箴曾在Google担任高级软件工程师/技术主管，开发移动端网页搜索、社交平台等产品。后又担任新加坡AI技术驱动独角兽领创集团（ADVANCE.AI）技术委员会负责人/技术副总裁，还有过投资机构的从业经历。

4、业务介绍——Kimi 智能助手

月之暗面目前业务重心围绕 Kimi 智能助手，以ToC业务为方向。

2023年10月10日，Kimi Chat开放内测。11月16日，Kimi Chat面向全社会开放服务。

（1）主要功能

kimi的主要功能包括如下内容：

多语言对话及翻译：Kimi能够进行中文和英文等多语言的对话，提供流畅的交流体验。同时也支持中文、英语以及其他多种语言的翻译服务，满足不同语言需求。

长文本处理：支持长文本的输入和输出，能够处理多轮对话，总字数可达20万字。

文件阅读与解析：用户可以将TXT、PDF、Word文档、PPT幻灯片、Excel电子表格等格式的文件发送给Kimi，Kimi能够阅读并解析文件内容。

搜索能力：Kimi具备搜索能力，可以根据用户的问题结合搜索结果提供更全面的回答。

代码编写：Kimi能够提供编程相关的帮助，包括代码的编写和解释。

信息整合：Kimi能够整合不同来源的信息，为用户提供综合的分析和回答。

个性化服务：Kimi+功能允许用户根据特定需求自定义Kimi模型，以提供更加个性化的服务。

目前阶段，从功能来说，国内主要AI大模型之间，如文心一言、通义千问等在功能上没有太大差异，主要差距在效果与体验方面。

从测试和使用感受上，Kimi的主要优势在于：

Kimi 在长文本处理上具有独特优势。Kimi是国内最早推出200万字无损上下文能力的大模型，具备强大的数据处理和分析能力，能够快速理解和回应用户的问题，为用户提供及时、准确的信息文持。
Kimi的强项在于其文件和网页解析能力以及搜索能力，这使得它在处理特定类型的任务时表现出色。
设计了友好的用户交互界面，使得用户可以轻松地与其进行交流，无需复杂的操作。

（2）付费模式

目前国内外的AI大模型ToC应用主要采用订阅或者广告模式来实现收入，如GPT、Claude等头部产品都为订阅模式，对免费用户的使用量进行一定限制，促使用户转化为订阅用户。