模型Sora来了！国内专家：哪些从业者恐失业？_新浪财经

　　文 | 新浪科技张俊

　　“GG（）人类。”

　　在谈及OpenAI今日发布的首个视频生成模型Sora时，马斯克如此说道。

　　国内正值春节假期，但AI行业依然对Sora掀起了一股热议。

　　“Sora是把双刃剑”，AI行业专家告诉新浪科技，Sora的推出将为视频生成领域带来革命性的进步。也将对多个行业产生影响，包括但不限于广告、影视、游戏、教育、新闻等领域。它可以帮助企业和个人更快速地创作和制作视频内容，提高效率。但同时，这也可能导致部分视频从业者面临失业的风险，尤其是近些年随着短视频的风靡，国内涌现出众多视频职业剪辑制作者，他们的前景恐令人担忧。

　　哪些行业将被改变？

　　今日凌晨，OpenAI发布了首个视频生成模型Sora，能生成长达1分钟的高清视频。

　　据介绍，目前Sora已经能生成具有多个角色、包含特定运动的复杂场景，不仅能理解用户在提示中提出的要求，还了解这些物体在物理世界中的存在方式。

　　Sora已经成为目前最强的AI视频生成类模型。目前已有一些视觉艺术家、设计师和电影制作人，以及OpenAI员工获得了Sora访问权限。

　　北京大学人工智能博士、上市公司产业基金投资人@北大AI鱼博士，在微博上总结了Sora背后的训练思路和详细的技术特性。他表示，Sora模型不仅展现了三维空间的连贯性、模拟数字世界的能力、长期连续性和物体持久性，还能与世界互动，如同真实存在。其训练过程获得了大语言模型的灵感，采用扩散型变换器模型，通过将视频转换为时空区块的方式，实现了在压缩的潜在空间上的训练和视频生成。这种独特的训练方法使得Sora能够创造出质量显著提升的视频内容，无需对素材进行裁切，直接为不同设备以其原生纵横比创造内容。Sora的推出，无疑为视频生成领域带来了革命性的进步。

　　胡锡进也表达了自己对Sora的看法。他表示，这的确是爆炸性进展。到今天中午，在贾玲现实主义电影《热辣滚烫》的引领下，中国今年春节档的票房突破70亿。但是Sora在点亮AI影像制作未来的同时，也给全球现实主义电影的前途抹上了阴影。“让老胡接着看春节档电影都有些心神不宁了。”

　　正如此前OpenAI推出的ChatGPT为全球科技界带来的震动，福建华策品牌定位咨询创始人、福州公孙策公关合伙人詹军豪接受新浪科技采访时表示，AI视频大模型Sora的诞生也将对多个行业产生影响，包括但不限于广告、影视、游戏、教育、新闻等领域。

　　它可以帮助企业和个人更快速地创作和制作视频内容，提高效率。但同时，这也可能导致部分视频从业者面临失业的风险。然而，人工智能在很多领域也可以为人类提供更多便利和支持，因此不一定会造成失业潮。相反，它可能促使视频行业朝着更高端、更创新的方向发展。

　　当然，由于刚刚推出，Sora还存在着一定的技术不成熟之处。詹军豪指出，Sora目前存在的短板包括：生成视频的时长限制在60秒，可能难以满足一些复杂场景的需求；生成的视频内容可能存在一定的局限性，如缺乏深度、逻辑性不足等。为了进一步完善技术，OpenAI可以考虑增加模型的训练数据、提高模型的复杂度、引入更多领域知识等。

　　对于Sora当前存在的弱点，OpenAI也不避讳。OpenAI方面表示，它可能难以准确模拟复杂场景的物理原理，并且可能无法理解因果关系。该模型还可能混淆提示的空间细节，例如混淆左右，并且可能难以精确描述随着时间推移发生的事件，例如遵循特定的相机轨迹。

　　国内企业如何跟进？

　　ChatGPT诞生之初，引发了国内互联网大厂，以及众多创业公司的跟进，一度上演了百模大战。

　　百度、阿里、科大讯飞等互联网公司纷纷推出了自己的大模型，希望自己成为智能变革时代的底座；华为、小米、OPPO、vivo等手机厂商也布局大模型，希望新技术为萎靡的手机市场带来新的生机；众多创业公司也进入该赛道，希望弯道超车。

　　虽然积极追赶，但国内的大模型产品在性能、生态等方面还与ChatGPT有着不小的差距。

　　而如今，视频生成模型Sora的诞生，不出意外，也将再次开始国内企业跟进的风潮。

　　360董事长周鸿祎谈到Sora时表示，Sora对短视频行业有巨大的颠覆，但未必能那么快击败TikTok，更多是创作力工具。此外，他认为，中美两国的人工智能差距在拉大。

　　胡锡进也表达了这方面的担忧。“美国AI公司的快速进步对中国意味着什么？中国的相关AI技术发展得怎么样了？我们的AI技术与美国是像一些人描述的那样已经拉开距离，并且差距越来越大吗？我们该如何做，才能不让自己落伍呢？”他表示，Sora的出现是人类AI技术新的里程碑，但从国家竞争意义上来说，它对中国又是新的警钟，是我们必须进一步行动起来新的倒逼。

　　针对这一问题，詹军豪向新浪科技表示，国内企业要跟进Sora技术，可以从多方面着手。首先，加大研发投入，招募优秀技术人才，提高自身技术实力；其次，与其他国内企业、科研机构和高校合作，共同推动AI视频技术的发展；再者，关注国际最新技术动态，及时把握发展趋势，借鉴和引进国外先进技术；最后，注重技术转化与应用，积极开拓市场，以满足国内用户的需求。

　　他表示，在短时间内是否能迎头赶上取决于国内企业的投入力度、技术积累和创新能力。虽然有一定难度，但通过不懈努力，国内企业有望在AI视频领域取得重要突破。