中国电信5G-A赋能新型工业化核心场景成果发布

中国电信5G-A赋能新型工业化核心场景成果发布
2024年06月27日 16:55 C114通信网

万物智联时代,5G-A如何更快、更好、更稳地赋能实体经济,推动新型工业化?6月27日,在MWC上海“2024年中国电信5G-A行动计划发布会”上,中国电信天翼物联发布了5G-A赋能新型工业化核心场景应用成果,通过5G确定专网、无源物联网系统、云芯AI模组、AIoT平台等产品,实现产线生产数智化、仓储物流数智化和售后运维数智化,助力制造业数智化绿色化转型。

5G-A在工业制造领域落地,亟需破解场景难题

5G-A作为5G演进技术,深化增强5G已有能力和业务应用,持续升级新技术新能力,并丰富和拓展了应用场景。

发布会上,天翼物联总经理王志恒表示,5G在工业领域的规模应用,正逐步从工业生产外围辅助、数据采集环节向生产控制核心环节与产品全生命周期突破,但整体上也面临“外围辅助应用多、核心环节应用少”“5G工业数据采集多、生产控制应用少”“简单生产调度应用多、复杂精密生产控制应用少”等场景应用难题。

如何通过技术创新,解决工业制造领域核心场景痛点?天翼物联积极探索5G-A网络技术在新场景中的部署应用,聚焦新型工业化领域,自主研发5G确定专网、无源物联网系统、云芯AI模组、AIoT平台等产品,通过做透场景,实现产线生产数智化、仓储物流数智化和工业产品售后运维数智化。

自研5G-A物联网产品,为工业生产核心环节注智提效

研发5G确定专网产品,实现产线级确定性保障能级跃升。打造“端网协同、多网融合、算网合一”的5G确定专网,满足垂直行业更为灵活高效的5G确定性网络需求,推动工业智能化高端化产业升级。在大型客机装备领域,天翼物联通过5G确定专网,提供同一专网下时延、抖动、传输的确定性及多连接能力,基于微秒级时钟同步、毫秒级抖动、零丢包可靠传输的技术优势,高效支撑国产大飞机工装力位状态的实时可视化监测与异常状态预警,实现业务差异化稳定传输;在高端汽车制造领域,打造了国内车企首套基于5G确定专网技术的车机TBOX自动化检测生产线,提供4G/5G/IMS全融合网络服务,实现10ms级语音抖动控制、20ms稳定时延的网络保障;在产线AGV/AMR物料传输领域,基于确定性接入网关,提供“即插即用、极简组网、极高可靠”的5G+WIFI AGV改造方案,有效保障产线生产的可靠运行。

(天翼物联为国内某车企打造首套基于5G确定专网技术的自动化检测生产线)(天翼物联为国内某车企打造首套基于5G确定专网技术的自动化检测生产线)

研发无源物联网系统,实现产线生产与仓储物流的降本增效。打造覆盖终端、平台、网络、应用的端到端一体化5G无源物联网系统,赋能产线数智化升级,提升仓储物流与设备巡检智能化水平。在广东中山,天翼物联通过5G+无源物联网技术,为广东鑫宏服装公司打造5G智能车间,基于5G智慧吊挂生产线、5G+MES(制造执行系统)生产数据看板、5G+PAD数字工位、5G+AI工艺优化等一系列数智化应用,实现服装生产品控提升至95%,准交率提升至98%,产能提升50%,质量问题追诉到工位;同时,面向大型仓储资产盘点、工业设备巡检保障等工业生产重点场景,开展无源标签通信距离与效率、无源标签+传感设备一体化等关键技术联合攻关,积极拓展无源物联网应用的广度与深度,赋能行业数智化升级。

(天翼物联通过5G+无源物联网技术为广东服装企业打造5G智能车间,让衣服全程空中走)(天翼物联通过5G+无源物联网技术为广东服装企业打造5G智能车间,让衣服全程空中走)

研发云芯AI模组+AIoT平台,实现产品售后运维智能化。基于中国电信云网融合能力,通过自主研发的云芯AI模组及AIoT平台,提供智能故障诊断、智能错峰、一站入云、业务低功耗、国密安全认证、多网iSIM模组等能力,为水务、燃气、交通、视频监控等各类物联网终端注智赋能。在江西鹰潭,中国电信云芯AI模组智能故障诊断等能力,为水表制造商三川智慧公司近百万台水表插上智能之翼,在降低企业终端硬件成本30%,拥塞重发功耗降低50%的同时,将水表故障售后响应时间由48小时缩短至1小时,大幅提升了企业售后运维效率。目前,天翼物联网平台(AIoT)已承载了5.9亿用户,成为全球规模最大最先进的AIoT平台之一。

(中国电信云芯AI模组为百万台水表插上智能之翼让水表故障售后响应时间由48小时缩短至1小时)(中国电信云芯AI模组为百万台水表插上智能之翼让水表故障售后响应时间由48小时缩短至1小时)

千亿智慧联接是 5G-A 三大愿景之一。天翼物联表示,5G-A从技术实现到规模部署,需要围绕场景需求,提供更有针对性的产品和解决方案。天翼物联将携手产学研合作伙伴,拓展更多5G-A新场景,实现从工业生产管理辅助环节向生产控制核心环节突破,助力产业智能化升级,共创万物智联新未来。

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