AI大模型到底是开源好，还是闭源好？
6月14日，360集团创始人周鸿祎在其社交媒体上发文站台“开源大模型技术”。他表示，开源技术的存在让AI大模型技术从“原子弹”变成了“茶叶蛋”。“未来一年，大模型的发展将变为以场景为核心，开源模型会发挥巨大的作用。”
在视频中，周鸿祎特别提到了，刚刚在全新的大模型测评基准LiveBench AI中，进入榜单前列的阿里云通义千问开源大模型Qwen2-72B。榜单显示，LiveBench AI首次针对34个全球领先的开闭源大模型进行测试评价，GPT-4o排名第一，紧随其后的有Cluade-3、Gemini-1.5和Qwen2-72B，其中Qwen2-72B是排名最高的开源大模型，也是唯一进入前十的中国大模型，成绩超过Meta的Llama3-70B模型。
公开资料显示，LiveBench AI由图灵奖得主、Meta首席AI科学家杨立昆联合Abacus.AI、纽约大学等机构推出。在周鸿祎看来，国产大模型能在世界级的测评中，只用很短的时间就从众多欧美科技巨头制造的大模型产品中脱颖而出，证明了开源的力量是无穷的。
“开源是市场经济情况下集中力量办大事的一种新机制。”周鸿祎说，这种模式可以把优秀的人才聚集在一起，让知识充分共享，其聚集的人力物力要远超过一家单独的公司。“开源模式在发展速度上创造了奇迹，没有开源就没有互联网、大数据系统，更不会有今天人工智能。”
事实上，在AI大模型领域也是应用十分广泛的一种模式，文心4.0、豆包pro、混元pro等中国大模型都采用闭源模式，其背后是不少开发者对使用开源大模型心存芥蒂。
但周鸿祎认为，不能认为用开源技术就是在抄袭，由于时下的新技术的规模和复杂度都很高，“重复发明轮子，把别人踩过的坑重新做一遍没有意义的”。
那么，大模型技术的未来究竟是开源还是闭源？周鸿祎认为，从未来来看，开源大模型的能力应该会超过闭源。“因为大模型是一个开放的生态，对开源模型进行改善，会形成强大的反馈的力量，使得开源的社区能够持续改进；把大模型的能力和各个场景相结合，会是下一步人工智能发展的重要方向。”
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