微美全息（NASDAQ:WIMI）开发基于脑机接口的装配与手导控制技术，实现生产装配的人机协同_新浪财经

在现代制造业中，技术的不断创新和发展正为生产过程带来新的可能性。近年来，协作机器人（Cobots）作为一种紧凑型机器，不仅能够执行各种任务，还能够与人类操作员协同工作，有效地提升生产效率。针对中小型企业生产批量小、任务多且复杂的特点，微美全息（NASDAQ:WIMI）开发了一种“基于脑机接口的装配与手导控制技术”的突破性解决方案，为生产领域带来了新的前景。

传统的生产流程常常需要操作员投入大量体力和精力，尤其在任务复杂、重复性高的环境下，容易导致操作员的疲劳和错误增加。协作机器人的引入，为企业带来了全新的机遇。协作机器人具有紧凑的尺寸和可编程的特性，能够执行多样化的任务，并且能够减轻操作员的工作负担，提高生产效率。尤其对于中小型企业来说，这种技术的引入将会是一项重要的竞争优势。

为了实现人与协作机器人之间的高效沟通与合作，一个关键的问题是如何设计合适的任务和交互策略。为了解决这个问题，WIMI微美全息提出了一种基于脑机接口的策略，通过脑机接口技术实现了操作员对协作机器人的命令控制。

WIMI微美全息的基于脑机接口的装配与手导控制技术，对脑机接口技术起到了关键作用。脑机接口（BCI）是一种通过检测大脑活动并将其转化为计算机可理解的指令的技术。在该技术中，操作员通过稳态视觉诱发电位（SSVEP）方法，实现了对协作机器人的命令发送。这种方式使得操作员能够在不使用手的情况下，实现任务模式的切换。另外，该技术还引入了手动引导控制，通过在协作机器人手腕上安装六分量测力传感器，实现了对协作机器人的手导控制。

在生产装配的整个过程中，任务的切换和阶段的同步是至关重要的。WIMI微美全息基于脑机接口的装配与手导控制技术将协作过程划分为独立阶段和支持阶段。在独立阶段中，机器人和操作员在共同的场景中工作，完成各种不同的工作任务。一旦操作员需要机器人的帮助，就可以切换到支持阶段，实现人机协同操作。这种切换是通过操作员在脑机接口界面中发送命令消息实现的，从而提前告知机器人切换的意图。

此外，WIMI微美全息脑机接口的装配与手导控制技术在实际应用中呈现出一个完整的框架。操作员可以通过界面与协作机器人进行交互。在脑机接口相关的活动方面，操作员通过观察图像，实现对机器人的命令控制，这些命令在电极收集、处理后被引用到机器人控制器上。另一方面，通过手动引导控制，操作员可以通过机器人手腕上的传感器实现对机器人的导引控制。整个装配过程的流程取决于预先编程的机器人子任务和操作员实时发出的命令。

从操作员的意图传达到协作机器人的实际动作之间的整个过程。这个过程涉及到多个环节和技术，确保了操作员的意图能够被准确地转化为机器人的行为，从而实现高效的人机协同操作。

脑机接口技术（BCI）的应用：脑机接口技术是技术路径的核心。在这一技术中，操作员的大脑活动被捕捉并转化为计算机可以理解的指令，从而实现对协作机器人的控制。在WIMI微美全息基于脑机接口的装配与手导控制技术中，脑机接口技术的应用通过稳态视觉诱发电位（SSVEP）方法实现对不同任务模式的切换意图。

数据采集与处理：在技术路径中的第一步是对操作员大脑活动的数据采集和处理。这需要在操作员头部放置脑电图（EEG）电极，以捕捉大脑产生的电信号。这些电信号将被传输到计算机进行处理，以提取有关操作员意图的信息。

命令生成与传递：通过分析操作员大脑产生的电信号，计算机可以生成相应的命令。这些命令代表了操作员切换任务模式的意图。这些命令需要传递给协作机器人的控制系统，以实现对机器人行为的控制。

手动引导控制技术的应用：在该技术路径的另一个分支中，手动引导控制技术被应用于实现更精准的控制。协作机器人通过在六分量测力传感器来实现。传感器可以感知操作员手的导引力，并将这些信息传递给机器人控制系统。

控制与执行：通过脑机接口技术生成的命令和手动引导控制技术传递的信息，最终由机器人的控制系统执行。机器人根据操作员的意图实现不同的任务模式切换，从而在不同的阶段中协同操作。

反馈与同步：技术显示路径的最后一步涉及到反馈与同步。一旦机器人执行了相应的动作，反馈信息可以传递给操作员，确保操作员知道机器人的行为和状态。这有助于操作员进一步调整他们的意图传达，从而实现更好的人机协同操作。

从脑机接口到手导控制，WIMI微美全息该技术的每个环节都需要定义分工和实现，以确保高效、精准的人机协同操作。这项创新技术的成功开发为现代制造业带来了新的可能性，将提升生产效率、降低操作员负担，并在中小型企业中发挥积极作用。

显然，微美全息（NASDAQ:WIMI）基于脑机接口的装配与手导控制技术”为中小型企业带来了前所未有的机会。通过将脑机接口技术与手导控制技术相结合，操作员可以在不需要使用手的情况下，实现对机器人的精准控制和导引。这将大大提升生产过程的效率和质量，减少了操作员的负担，降低了错误率，标志着现代制造业迈向了一个全新的阶段。