【周六前瞻】财报季已至尾声，美股下周应该关注什么？

作者 | 美股研究社

周五美股三大指数上涨。市场对美联储将维持较小幅度 25 个基点的降息幅度的押注有所加强。与此同时，密歇根大学9月份消费者信心指数初值为69，分析师预估为68.5。市场焦点转移至美联储下周将召开的货币政策会议。对美联储降息50个基点的预期再次升温。

本周美股三大股指均录得跌幅，道指累涨2.6%，报40345.41点；纳指本周累涨5.95%；标普500指数本周累涨4.02%。其中，标普500指数、纳指创去年11月以来最大单周涨幅，道指创一个月以来最大单周涨幅。

巨头动态

美股研究社收盘观察：美东时间9月13日，道指涨297.01点，涨幅为0.72%，报41393.78点；纳指涨114.30点，涨幅为0.65%，报17683.98点；标普500指数涨30.26点，涨幅为0.54%，报5626.02点。

热门中概股涨跌不一，蔚来涨超5%，小鹏汽车涨超4%，满帮、网易、微博小幅上涨。哔哩哔哩跌超3%，拼多多、腾讯音乐跌超2%。

下周前瞻

1.下周一（9月16日）

美国纽约联储1年通胀预期(%)、美国批发销售月率(%)将于当天公布

AstroNova (ALOT)等将于美股盘前公布新季度财报

2.下周二（9月17日）

美国NFIB小型企业信心指数将于当天公布

Ferguson (FERG)等将于美股盘前公布新季度财报

3.下周三（9月18日）

美国季调后CPI月率、美国季调后核心CPI月率、美国季调后CPI年率、美国季调后核心CPI年率将于当天公布

Steelcase (SCS)等将于美股盘后公布新季度财报

4.下周四（9月19日）

美国PPI月率(%)、美国PPI年率(%)将于当天公布

联邦快递 (FDX)、莱纳建筑 (LEN)、达登饭店 (DRI)等将于美股盘后公布新季度财报

5.下周五（9月20日）

美国进口物价指数月率(%)、美国一年期通胀率预期初值(%)将于当天公布

关注个股

1、Adobe本财季指引逊色，引爆AI创收前景担忧，盘后一度跌超10%

三季度Adobe(586.55, 6.17, 1.06%)营收超预期同比增长11%、再创单季最高纪录，主营业务关键指标ARR不降反增8.6%；而四季度营收指引最高增近10%，超预期放缓，ARR指引下降3.3%，降幅为分析师预期两倍多。

刚刚过去的一个财季，多媒体和数字内容创作软件巨头Adobe的销售增长继续强于预期，但本财季的指引却显示增长放缓程度比华尔街预料的还大，令投资者失望。财报公布后，Adobe股价盘后大跌，体现出投资者对该公司人工智能（AI）工具开始创收的前景越来越缺乏耐心。

Adobe 董事长兼CEO Shantanu Narayen 表示，三季度创纪录的业绩是公司不懈创新和致力于为客户提供价值的体现。凭借 Creative Cloud、Document Cloud 和 Experience Cloud 中 AI 的突破性进步，公司正在为全球数百万用户提供支持。

不过，四季度Adobe的指引却未能继续超越华尔街预期增长。以指引区间计算，Adobe预计，四季度营收将同比增长8.9%至9.9%，而以分析师预期营收计算，预期增幅约为10.9%。这意味着，即使是Adobe预计的本财季最高营收增长也会较三季度的11%放缓，且放缓程度超出分析师预期。

Adobe预计的四季度数字媒体净新ARR还同比下降3.3%，不但转为负增长，而且超预期下滑，降幅为分析师预期的两倍多，以分析师预计的ARR计算，四季度同比下降近1.4%。

评论指出，数字媒体的净新ARR是备受关注的衡量Adobe新创意软件业务指标。近几个月，华尔街越来越担心AI可能会削弱Adobe、Salesforce(253.37, 3.80, 1.52%)和 Workday(251.19, -4.43, -1.73%)这类传统软件公司的业务。投资者正在寻找信号，判断AI技术实际上对Adobe的销售有多大的推动。

2、奥特曼、黄仁勋据悉会见美政府高级官员，讨论人工智能基础设施需求

OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）和英伟达首席执行官黄仁勋当地时间9月12日在白宫会见了拜登政府高级官员和其他行业领袖，讨论如何满足人工智能项目的巨大基础设施需求。

据知情人士透露，与会者还包括科技行业的Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）、谷歌总裁露丝·波拉特（Ruth Porat）和微软总裁布拉德·史密斯（Brad Smith）以及能源部门的代表。知情人士透露，美国政府方面的代表包括美国商务部长雷蒙多、美国总统国家安全事务助理沙利文和美国能源部长詹妮弗·格兰霍姆。

据一位白宫官员称，讨论目标是促进围绕美国人工智能数据中心发展的公私合作伙伴关系。知情人士说，讨论的主题包括许可、劳动力、电力需求和设施的经济影响。例如，OpenAI计划斥资数百亿美元推动美国人工智能基础设施建设，涵盖数据中心、能源容量和传输以及半导体制造。

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