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专题：特斯拉一季报营收盈利逊于预期 但称加速推出廉价车型 盘后大涨
特斯拉今天公布了该公司的2024财年第一季度财报：第一季度总营收为213.01亿美元，同比下降9%，创下自2012年以来的最大降幅；净利润为11.44亿美元，与去年同期的净利润25.39亿美元相比大幅下降；归属于普通股股东的净利润为11.29亿美元，同比大幅下降55%。
特斯拉第一季度营收超出华尔街分析师此前预期，但调整后每股摊薄收益则未能达到分析师预期。与此同时，特斯拉特斯拉CEO埃隆·马斯克表示，该公司计划“在2025年初开始生产新车型，也有可能是在今年晚些时候”，而此前预计是在2025年下半年开始生产。财报发布后，特斯拉盘后股价大幅上涨逾10%。
详见：特斯拉第一季度营收213亿美元 净利润同比下降55%
财报发布后，特斯拉CEO埃隆·马斯克、CFO瓦伊巴夫·塔尼亚、供应链副总裁卡恩·布迪拉吉、汽车工程副总裁拉斯·莫拉维以及投资者关系主管马丁·维查等高管对财报进行了解读，并回答了分析师提问。
以下为本次电话会议分析师问答环节主要内容：
个人投资者：4680电池目前进展如何？当前的产能有多少？
拉斯·莫拉维：自四季度以来，特斯拉4680电池产量增长了18%至20%。我们之前在X上也与大家分享，目前4680电池的周产量可装备超1000辆Cybertruck（特斯拉皮卡），年产能约为7吉瓦时。随着工厂一期第三、第四条生产线的投产，我们预计二季度的电池产能将继续快于Cybertruck产能增速，确保始终拥有数周的电池库存，以便应对后续车辆产能爬坡。
伴随着产能爬坡、生产线产量提高，我们的销货成本（COGs）每周都在快速下降，我们希望能以此抵消镍基电池的供应商成本。
个人投资者：下一个问题有关特斯拉人形机器人Optimus。Optimus有哪些新进展？现在是否已经在工厂内投入使用？管理层预计Optimus何时实现量产？
埃隆·马斯克：目前，Optimus已经能执行一些简单的工厂任务，或者我应该说从目前的实验室进展来看，Optimus已经能够执行简单的工厂工作。我们认为Optimus 大概会在今年年底投放至工厂，正式在工厂内部投入使用。至于对外销售的时间点，我预计大约会在明年年底。
但这些都只是预测。我之前曾与大家分享过，在我看来，Optimus的价值要超出所有其他技术总和。以那些有感觉、有知觉的人形机器人为例，它们可能无法完全按需求执行任务。Optimus则不然。我相信在人形机器人领域，特斯拉比其他同业更适合量产——我们的机器人推理能力非常高效。这点值得大家关注，我们的AI推理能力、推理效率远远优于其他公司，可以说没有哪家公司机器人的推理效率能媲美特斯拉。这（提高推理效率与能力）也是别无选择的事，毕竟在电车生产上我们会受到推理硬件的限制。
机构投资者：针对无监管FSD（完全自动驾驶）在美国的监管审批，特斯拉内部有哪些预期？相比人类驾驶员，无监管FSD是否有合适的安全阈值？
管理层：目前在美国，已经有几个州通过了自动驾驶相关法规。可以说，这些州正在为未来的自动驾驶技术发展铺平道路，相关的操作数据也将促使越来越多的人选择无人驾驶汽车。我这里就不再展开详谈相关的安全性能问题，但我相信，这些州的无人驾驶经验，再加上我们所能提供的相关数据，都将为在美国实现完全自动驾驶的监管批准铺平道路，同时也为其他国家的相关技术批准添砖加瓦。
埃隆·马斯克：已经有一部分自动驾驶汽车公司正在尝试在监管方面开荒扩土，这于我们而言非常有帮助。目前来看，这些公司已经在旧金山运营了一段时间，在洛杉矶似乎也已经获批运营。可以说，政府监管批准的速度极快，变化日新月异。
在我看来，随着规模加大、数据量累计，如果最终结果显示自动驾驶汽车的事故率是人类驾驶员的一半，这将是不容小觑，同时也不能忽视的问题。因为届时一旦禁止自动驾驶，就意味着变相杀人。因此，只要有确凿数据能证明自动驾驶汽车比人类驾驶汽车更加安全，我相信从监管的方面来说不会有太大障碍。
打个比方来说，完全自动驾驶技术就好比当年的电梯。过去，电梯是人为操作负责电梯开关的。但人会累、会喝醉，也会犯错，可能会导致乘电梯的人卡在楼层中间。而如今，我们只需要进入电梯，自行按下按钮即可，你不需要考虑电梯到底是怎么运作的。自动驾驶汽车的工作原理也是如此。通过手机告知汽车你的目的地，上车之后它会自动载你去到目的地。一切都是理所应当，就像电梯一样——它会自动带你去到你想去的楼层。就是这么简单，你完全不需要考虑电梯是怎么运作的。
另外我还要讲清楚一点，未来特斯拉将推出并运营自己的车队。大家可以把我们想象成车企里的爱彼迎（Airbnb）或者优步（Uber）。也就是说特斯拉将拥有一定数量的自营车，车队还有一部分车来自终端用户，用户可以随时将车加入或者撤出车队。他们可以选择自己的车是否只供朋友与家人使用，或者只供五星级用户使用。此外，他们的车可以随时撤出车队，只供用户自己使用。就像爱彼迎一样。我们相信，随着车队数量的不断增长，未来我们可能会在全球拥有700万台、900万台甚至数千万台车。而随着车队数量的增加，数据也将实现持续反馈、持续循环，每次出现的问题都会被添加到训练数据库中，从而实现训练数据的“飞轮效应”。而特斯拉的这种训练数据“飞轮”其实和谷歌搜索非常类似。要知道，想和谷歌竞争是非常困难的，因为用户的搜索、点击是不间断的，谷歌获取的数据反馈也是源源不断的，因而谷歌的数据形成了反馈闭环。特斯拉也是如此。我们的数据规模可以达到上千万。
另外，我认为特斯拉在AWS（亚马逊云）方向上未来也将有相当大的发展潜力，帮助我们实现更强大的推理计算能力。特斯拉的硬件已经从之前的Hardware 3.0发展到现如今的Hardware 4.0，Hardware 5.0设计已经基本完成，有望在明年年底应用上车。我们设想，如果车队中的车暂时没有移动，我们就可以用其进行分布式推理，就好像AWS一样。换言之，大家可以想象一下，在未来如果特斯拉车队的规模达到了一亿台，平均下来它们的推理计算能力会达到一千瓦，这就意味着从全球范围来说我们拥有100吉瓦的推理计算能力。整合如此庞大的计算能力并不容易，但自动驾驶汽车并不是时时刻刻都在工作。它可能每天工作10小时，每周只需要工作50小时，其余的时间它们都可以用来进行推理运算，否则岂不是浪费？
瓦伊巴夫·塔尼亚：关于安全性的问题。
几乎每周，特斯拉都会都会通过我们的神经网络系统产生不同运行轨迹驱动汽车。通过数百万的用户数据以及我们内部的训练数据，我们会对一些关键意外、事故进行不断训练，比如突然有人跳到车前等等。此外，我们的训练数据库还包括多年来我们收集到的现实运行数据。我们会不断地在模拟系统中重复训练这些内容、不断进行测试，以确保真正提升车辆安全性。另外，我们还在不同的城市，如旧金山、洛杉矶、奥斯汀、纽约等，进行数据训练，以确保训练质量的多样性。同时，我们还会收集关键事故或一些重大意外，将这些内容整合至我们的训练库中。我们对训练表现非常关注，常常会问自己相比前几周，现在的表现是否有改进？
只有当我们对内部数据训练网络有信心了之后，我们才会开始将产品向前期用户交付（如交付给特斯拉的2000名员工）。这些用户会在使用产品后会向我们提供反馈，比如哪里还需要改进？或者在使用过程中是否发现了我们之前未发现的问题等等。而只有在上述这些流程万无一失之后，我们才会将产品推向外部用户。另外，即便产品最终推向市场，在特斯拉内部也会有实时仪表盘来监控产品运营，确保不漏掉每一个关键问题。
一路走来，可以说特斯拉始终对产品的质量与安全高度重视，希望能够不断改进。我们会在每个阶段不断获取新的训练数据，并将其加入下一个数据训练周期，不断改进产品模型。这是一个不断反馈、循环、评估的过程。在我们的新架构中，之前的问题都会不断改进。从某种意义上来说，我们的工程师并不一定需要创造力，也不必时刻改进算法编写方式，重要的是他们需要不断进行数据的训练与学习。所以，如果某次我们面临问题，比如如何驶过十字路口，相关的训练数据会立刻反馈到训练库中，通过反复自动训练、自动学习，不断优化技术。
埃隆·马斯克：我们对未来大概三至四个月的产品非常有信心。之所以这样说是因为目前我们已经有了比现阶段功能更强大、更优秀的模型，但仍有一些问题需要解决。我相信，新模型将会为汽车功能带来巨变，但我们会在解决了具体问题之后再发布。
每次向用户推出产品我们都会非常小心。将要推出的FSD V12.4、V12.5，甚至可以说V13版本，它们可以说是对神经网络系统的颠覆，我们做出了非常多的改进与变化。因此，我相信这些技术一旦应用上车将会大幅提升产品性能。请大家耐心等待三四个月。
瓦伊巴夫·塔尼亚：在特斯拉内部，我们会不断提升模型容量，相应地提升产品性能。此外，我们还会不断扩大训练数据、增加训练时间，从而实现产品性能质的提升。此外，产品架构的改进、模型大小的变化、数据训练组合的变化都会对产品性能带来改进，我们对此非常乐观。但大家要知道，无论是实验还是训练，都需要时间。收集数据、训练数据、处理数据甚至反复观看数千万的视频都需要时间。但从过去特斯拉的发展趋势大家可以相信，我们的未来不会让大家失望。
个人投资者：关于特斯拉25000美元低价车的官方发布时间是否确定？管理层能否与我们分享产品的具体发布时间表？
拉斯·莫拉维：在简报中埃隆似乎提到了这个问题。我们确实将更新特斯拉旗下产品，希望尽快推出低成本产品。我们希望能为用户提供负担得起的、最实惠的产品。这款产品将基于现有生产线、开放产能进行制造。我们会在增加资本支出之前尽可能地利用公司的边际资本支出能力。
埃隆·马斯克：在我看来，特斯拉希望能完全解决自动驾驶的相关问题，实现完全自动驾驶。一旦实现完全自动驾驶，我相信一年内自动驾驶汽车的数量就会达到700万辆，未来甚至会达到1000万、甚至数千万。
个人投资者：当前Cybertruck的产能爬坡情况如何？
拉斯·莫拉维：目前Cybertruck的产能是每周一千台。自我们去年实施SOP以来的四五个月时间里，我们实现了Cybertruck的产能爬坡，大概在几周前达到现如今的产能。当然，最重要的还是要实现大规模量产，这也与我们的成本息息相关。因此，虽然成本有所下降，但我们仍然面临着一系列挑战，比如新技术、供应商限制等等。今年我们也将持续关注成本效率与产品质量。
个人投资者：目前是否有传统车企、车辆制造商联系特斯拉，讨论未来FSD授权的问题？
埃隆·马斯克：目前我们正在与一家主要车企就FSD授权事宜进行探讨。
个人投资者：对于特斯拉重卡（Tesla Semi），管理层是否有具体的时间表？比如产能爬坡等。
管理层：对于特斯拉重卡，目前我们内部正在产品工程设计的后期阶段，我们希望通过之前的经验实现重卡的高质量、大批量生产。另外，我们也与特斯拉股东分享过，目前我们已经在雷诺建厂，第一批产品计划于2025年年末至2026年年初对外部用户开放。
个人投资者：FSD转移可以变为永久吗（直到FSD实现完全自动驾驶/五级自动驾驶）？
埃隆·马斯克：不行。
个人投资者：目前限制特斯拉莱思罗普工厂产能增长的因素有哪些？到今年年底Megapack储能电池的运行率如何？
管理层：目前莱思罗普工厂产能正在按照计划稳步提升。目前第二条生产线已经投产，我们的效率能从年初的20吉瓦时提升到年底的40吉瓦时。这也与我们之前的承诺相符。目前莱思罗普工厂产能并没有明显的限制因素。
考虑到大型产品的销售周期，我们一半会在发货期的12至24个月确认订单可见性，以便提前几个季度确定生产计划，从而扩大产能规模以适应订单增长。
最后，我也想借此机会感谢全球用户对特斯拉的信任，感谢大家与我们成为合作伙伴，一道让这些难以想象的项目落地成真。
Bernstein分析师Toni Sacconaghi：我的第一个问题有关管理层今天提到的新车型。我可以理解为新车型是在现有产品模型上的调整吗？毕竟管理层提到会在同一生产线上生产。还是说新车会是新车型？另外，特斯拉近期即将推出全新的Model 3 Highland，在这样的背景下，管理层提到的新车型对比Model 3 Highland会有哪些不同？另外，从Model 3 Highland的发布时间可以看到，新产品的发布其实需要大量的工作与时间。管理层提到的新车型也会如此吗？能否请管理层详细谈一谈？
埃隆·马斯克：对于这个问题，我认为该说的都已经与大家分享过了。
Bernstein分析师Toni Sacconaghi：我的第二个问题比较私人。埃隆，目前您掌管多家不同领域的公司，能否请您谈一谈你的兴趣到底在哪？或者说你的业务重心是什么？未来三年，您是否会逐渐减少对特斯拉业务的参与？
埃隆·马斯克：工作占据了我生活中的绝大部分时间。几乎每一天我的工作都非常繁忙，在星期日下午我也很少休息。我能与大家保证的是，无论是现在还是未来，特斯拉繁荣向好的局势绝不会改变。
摩根士丹利分析师Adam Jonas：埃隆，之前您和您的团队曾预计公司在2024年的增长将明显低于2023年。我的问题是，您和团队对正增长是否有信心？换句话说，您之前给出的预测是否意味着公司同比增长可能会下降甚至呈现负数？
埃隆·马斯克：不是。我认为今年特斯拉的销售额会比去年高。
摩根士丹利分析师Adam Jonas：我的第二个问题有关特斯拉的下一代产品。假如不考虑具体执行问题，特斯拉未来会有一系列独一无二的、特斯拉风格的产品与技术，比如更新换代的新一代产品、更低价实惠的新车型、一体化压铸技术等等，抛开Robotaxi的愿景不谈，上述产品技术都是特斯拉独有的。埃隆，我的问题是，在您看来，您认为中国最好的车企需要多长时间才能复制特斯拉的这些产品与技术？比如更便宜实惠的低价产品等等。
埃隆·马斯克：我们的竞争对手做什么、怎么做我们并不知道，我们要做的就是比他们做得更好。大家可以看一下，特斯拉在中国市场的销售额下跌幅度是小于其他竞争对手的。在这方面我们显然做得更好。
但是，我也想强调一点，我认为大家应当认清特斯拉是一家人工智能机器人公司。如果你单纯地将特斯拉视作一家车企那就完全错了。问题错了，答案又怎么可能对呢？如果有人不相信特斯拉有朝一日会解决完全自动驾驶的技术问题，这些人就不必成为我们的投资者了。我们希望，同时也一定会解决完全自动驾驶的问题。
瓦伊巴夫·塔尼亚：这点至关重要。如果你不相信自动驾驶技术会在未来实现，不妨回顾一下目前FSD的发展历程，你就会发现变化简直日新月异。
埃隆·马斯克：每一代的FSD都会比上一代有非常大的提升，甚至FSD 12.4与FSD 12.5之间也有非常多的变化。
瓦伊巴夫·塔尼亚：也正因如此，大家一定不能将特斯拉视作一家车企。车企的工作只是生产车辆，而我们所做的远不止于此，我们致力于实现车辆的完全自动化驾驶，同时也将为人工智能领域带来突破。
埃隆·马斯克：就好像有人问未来的马车会是什么样的？我们会回答：未来不必再有马拉车，我们能实现完全自动驾驶。这才是重点所在。
Piper Jaffray Companies分析师Alexander Potter：我非常同意管理层的观点。人工智能确实会在未来有重要应用，无论是自动驾驶还是神经网络训练。在这种大背景下，埃隆，我知道您之前谈到希望在公司保证25%的投票权，我完全理解您这句话的初衷。我的问题是，埃隆，对于确保这25%的控制权，您是否已经有实现的办法或者说机制？毕竟如果无法获得25%的投票权，您之前提到的一系列愿景可能并不容易实现。我很想听听您在这方面的想法。
埃隆·马斯克：这么说吧，我相信无论如何，哪怕我明天就被外星人抓走了，特斯拉都会在未来实现完全自动驾驶技术的愿景，可能没有我的话速度会慢一些，但最终还是会实现。至少车辆自动驾驶技术是能实现的。换句话说，我的存在与否并不影响特斯拉的目标。
关于未来，其实我们有很多事情可以做，比如Optimus等等。大家可以设想，如果未来的人形机器人情感丰富、认知力强，我敢说人类不是他们的对手，这种机器人就好像电影里的“终结者”。所以，在我看来，如果人形机器人只是情感丰富，却没有为人类生活带来影响或变化，这是不行的。
当然，随着时间的推移，我相信公司现金流如果能越来越多的话，我们也会回购更多的股份。
Piper Jaffray Companies分析师Alexander Potter：我的第二个问题有关公司运营支出的减少。前面管理层为我们量化了公司的运营支出，我的问题是能否请管理层从定性的角度为我们分析一下公司裁员有哪些影响？特斯拉选择裁掉这部分员工会影响公司的哪些计划和工作？
瓦伊巴夫·塔尼亚：我们之前也提到，这次裁员是在公司上下进行的大范围裁员。
随着公司的不断发展，一定程度的裁员是非常常见的。可能在某些领域会有一些重复工作或是运营冗余，这些问题都需要我们不断检查、不断回顾才能发现并解决。
现在我们也正在经历这样的过程。我们常常问自己：如何让公司更适应下一阶段的增长？问题的答案在于：无论是生长在哪里的树都需要修剪。这次裁员便是我们内部的“修剪”。我相信最终特斯拉会变得更强大、更有韧性，能够应对未来的挑战与危机。我们要相信，等待在前方的是光明的未来。正如我在简报中所提到的，我们只不过需要度过这段时期，最终会到达光明的彼岸。
埃隆·马斯克：是的。对于公司的重要业务我们不会舍弃。
自2019年至今，特斯拉走过了一段非常长的繁荣时期。假如一家公司每年会有5%的错误，那么五年的时间便让我们累积了25%甚至30%的问题。虽然在这期间我们或多或少对问题进行了修正，但我相信现在是时候对公司进行大规模洗牌重组，做好准备迎接新一阶段的增长了。
其实运营公司就好比人体的生长。人最初只是一个细胞，后会慢慢发育出胳膊、腿，期间还会长尾巴，但尾巴是无用的，所以又慢慢退化。但人与人是不一样的，公司也是如此。在不同的生长阶段，人体细胞都会不断进行死亡与重组，无论是10个、100个，还是100万、10亿个细胞，它们都是不断变化的。
总而言之，公司的裁员、重组是必要的阶段，只有这样才能实现下一阶段的增长。
高盛分析师Mark Delaney：此前管理层提到FSD授权许可仍处在早期阶段，但一部分OEM（原始设备制造商）厂商并不相信。能否请管理层为我们介绍一下当前公司的FSD授权业务进展到哪一步了？为了实现FSD授权许可，特斯拉在产品方面是否需要做技术调整？
埃隆·马斯克：最重要的是，我们相信特斯拉的方法是对的。这点显而易见。
目前FSD已经推出到12.3的版本。大家可以试着坐一坐我们的车，开车转转，就会发现特斯拉的自动驾驶方案非常智能：我们的推理成本较低，只需要标准摄像头，无需配备雷达、超声波等等，就能轻而易举地实现自动驾驶。汽车制造商可以很容易地将我们的FSD集成到他们的产品之中。这个过程简单来说就是让他们使用和我们一样的计算机，之后再对FSD软件进行授权许可就行。
大家需要弄清楚一点：在未来，如果你的车不智能，不会有用户想要购买的，大家都想要一台智能汽车。其实这就像手机的发展历程。我还记得当年诺基亚还是手机行业的老大，后来iPhone、安卓推出智能手机的时候人们还不理解，不相信未来手机都会变成智能手机，还有人坚信智能手机不会替代座机。但现如今呢？大家可能只会在宾馆再看到座机。
智能汽车也是如此。未来没有人会想买一台不智能的汽车。随着技术的发展、时间的推移，我相信越来越多的人会认识到这一点。届时FSD授权将不再是传统车企的“选择”，而会成为它们想要生存下去的唯一选项。
瓦伊巴夫·塔尼亚：我还有一点想要补充。之前我们曾与一些OEM厂商对话，我了解到他们的产品周期其实非常长，很多技术需要经过多年讨论才能最终落实到产品之中。而在此之前，我们的FSD授权很可能已经落实。这就是我们与传统OEM厂商最大的不同。
埃隆·马斯克：我个人认为，一旦FSD授权签署，落实到车上的话大概需要三年时间。这个速度已经非常快了。
可能今年特斯拉就会与其他车企签订FSD授权协议，也可能签订不止一家。但因为还需要将我们的摄像头、推理计算机整合到对方产品上，这其中涉及大规模的重新设计，所以具体时间可能需要三年左右。
瓦伊巴夫·塔尼亚：但有一点要说明：这部分工作不是我们承担，而是他们负责。
高盛分析师Mark Delaney：我的第二个问题有关特斯拉未来的定价。此前，公司管理层曾表示产品定价的下调将推动需求增加，特别是对于涉及IRA积分等优惠车型。从目前趋势来看，管理层认为对现有车型进一步降价是否还有意义？另外，产品定价的下调是否会影响公司全年的自由资本？自由资本是否还会保持正值？
埃隆·马斯克：是的。
瓦伊巴夫·塔尼亚：我在简报中其实提到了，成本降低与定价下调带来的影响可以互相抵消。
埃隆·马斯克：对于任何一家企业来说，如果能用优惠的价格售卖优质的产品，销售额一定不会差。无论在哪个领域都是如此。
我们需要确保特斯拉为用户提供的是一款价格实惠的优质产品，并且用户是能够承受的。要知道，很多企业往往会忽略产品定价与用户的承受能力。如果用户年收入数十万美元，他们基本不会从“承受力”的角度来考虑购买。但现实情况是，大多数用户是月光族，或者买车需要贷款。对他们来说，每月还款哪怕只有10美元的区别都需要慎重考虑。因此，如何让人们负担得起我们的产品，让他们更能接受我们的产品定价，让他们相信我们的产品物有所值，这些非常重要。
此外，随着时间的推移，我们不仅要做到不断对产品更新换代、不断改进，而不是原地踏步。我们必须不断把车做得更好、优化成本、优化定价，让更多人买得起、用得起，这才是我们努力的方向。
瓦伊巴夫·塔尼亚：我在简报中就以Model 3为例。新一代Model 3表现真的非常不错，大家可能还没意识到这一点。我们的汽车工程副总裁拉斯·莫拉维发了一个视频，详细解释了Model 3从外观到驾驶体验的变化。可以说新一代Mode 3相比上一代有非常大的变化，我们为其赋予了很多新价值。但大家仍可以以每月299美元的价格租赁。
Canaccord研究分析师George Gianarikas：我的第一个问题是，能否请管理层与我们分享FSD在全球不同地区的推出时间？另外，埃隆，能否请您为我们解释一下您近期针对中国市场的回复（4月20日，埃隆·马斯克表示，特斯拉可能很快就会向中国客户提供全自动驾驶软件功能FSD；马斯克在社交媒体平台X上回复一位用户询问特斯拉将何时在中国推出FSD时表示：“可能很快就会实现。”）？
埃隆·马斯克：目前还有一部分地区我们的产品并未触达，未来我们将加速在这部分地区的产品推广与销售。
关于FSD在新市场的推广与应用。其实，端到端的神经网络自动驾驶技术和人类相似，它能在任何市场实现高效运行，无需过多修改。因此，我们计划在当地监管机构的批准下，在部分市场推出受监管管辖的自动驾驶系统，这其中也包括中国。
这其实很好理解。和人一样，你在国外租车同样能把车开好，不会因为你人在国外就不会开车了。各地的驾驶基础知识是共通的，可能只会有转弯、驾驶方向的不同。
瓦伊巴夫·塔尼亚：各地的道路规则可能略有不同。比如在中国，驾驶员不能实线变道，否则会有重罚；而在美国，交规只是不建议驾驶员这样做。所以不同国家的FSD可能还会有细微差别，我们会做调整。
Canaccord研究分析师George Gianarikas：我的第二个问题有关公司在第一季度的交付。之前管理层提到供应链限制对产品角度有一定影响，能否请管理层为我们量化一下具体影响？在这样的背景下，管理层为何还对2024年公司全年销量增长充满信心？
瓦伊巴夫·塔尼亚：在简报中我其实谈到了这一点。
一季度有非常多的影响因素。比如季节性因素、宏观经济环境压力、Model 3与Cybertruck的产能爬坡等等。这些问题几乎是同时发生。所以我们相信这些问题发生的时间是有限的，不会长久存在。也正因如此，我们很有信心。
埃隆·马斯克：是的，我们相信第二季度情况会大大改善。
要知道，把车运出去算不上交付，车只是停在船上怎么能算交付给用户呢？可能某个市场对Model 3和Model Y需求过剩，但我们却因为物流原因无法交付。这些都造成了一季度交付量的下降。
另外，在过去一周多的时间里，我们大大简化了特斯拉产品的销售流程。过去想买一台特斯拉太复杂了，明明一分钟就能解决的事被我们弄得太复杂。现在大家可以在一分钟内实现产品的订购。
奥本海默分析师Colin Rusch：管理层提到特斯拉希望成为现实世界中人工智能领域的领导者，刚刚埃隆也提到了分布式推理的设想。能否请管理层谈一谈这种技术除了在车上应用，还有哪些应用场景？
瓦伊巴夫·塔尼亚：以Robotaxi为例。每台Robotaxi每周的使用时间可能在50小时。
埃隆·马斯克：50小时只是粗略计算，我认为大概是每周三分之一的时间。
瓦伊巴夫·塔尼亚：总之或多或少，这些车不会一直工作，它们肯定需要充电、清洁、维护。这期间它们就可以完成许多其他工作负载。其实已经有一部分公司这样做了，这才是明智的做法。毕竟我们花了大价钱不是为了让它们闲置在那里，而是尽可能地高效应用，发挥其最大优势。
埃隆·马斯克：这其实和亚马逊的网络服务很像。亚马逊是书店起家，当时人们并不相信AWS会成为亚马逊最有价值的业务之一。当时也没人意识到计算资源过剩，每年大量时间这些资源都处在闲置状态。所以亚马逊选择抓住机遇，将这些闲置计算资源“动”起来。
特斯拉也是如此。我们拥有数百万甚至数千万台车，车上搭载的计算机大多处于闲置状态。那我们不妨将它们应用在更有用的地方。举例来说，如果未来我们实现了全球一亿台车的愿景，那就意味着每台车有一千瓦的可用计算资源，我们的硬件可能也已经发展到Hardware 6.0甚至7.0的水平。那时候的可用计算量是非常惊人的，我敢说到时候特斯拉的闲置计算量可能要比全球任何人、任何公司都要多。
瓦伊巴夫·塔尼亚：因为自动驾驶对计算量的要求非常高。所以在闲置的时候，这部分闲置计算量完全可以分配给其他用户，帮助用户解决各式各样的问题，甚至帮用户完成报告、回答科学问题等等。而且它们与手机、笔记本电脑完全不同，我们的闲置计算可以通过网络节点连接全世界的产品来为用户提供服务，而非限制在一台手机、一台设备上，也不会有设备突然没电的问题。
埃隆·马斯克：从技术层面来讲，苹果未来可能会拥有最多的分布式计算设备，但想要实现并不容易，因为用户不可能将所有电量都用于运行计算，很容易耗尽电量。但对于一台千瓦级的汽车而言，我们装配高达60千瓦时的电池组，所以这部分运算电量几乎不成问题。
瓦伊巴夫·塔尼亚：最重要的是大家往往低估了这部分能力。
奥本海默分析师Colin Rusch：我的第二个问题有关4680电池的产能爬坡。能否请管理层谈一谈目前离目标产能还有多远的距离？另外，管理层是否计划优化4680电池技术，提升电池容量？
埃隆·马斯克：我们在这方面进展良好，但短期来看，我认为电池扩容并不必要。就目前来说，直到今年年底我都相信4680电池的能力时优于其他供应商的。当然，我们还是会持续优化改进。
管理层：还有一点我想强调的是，4680电池的产能爬坡与Cybertruck的产能爬坡息息相关。我们不会随意生产4680电池，而是会持续保持谨慎的态度。另外，我们对公司内部、供应商、合作伙伴等都进行了大量投资，很多工作离不开他们的支持，也正因如此，4680电池才能在化学技术等方面实现改善与进步，而这些技术进步也被许多伙伴应用到他们的电池之中。
埃隆·马斯克：我们选择自己生产4680电池的很大一部分原因在于公司要抵御外部成本的激增。
特斯拉曾经历过一段非常困难的时光，当时每个大型汽车制造商都下了大量电池订单，这也促使每千瓦时锂电池的价格飙升，成本一度非常恐怖，简直是疯了。所以我们选择自己生产4680电池，借以对冲每千瓦时电池的成本。毕竟需求太大，成本过高。所以我们选择生产电池的初衷在于解决问题，并不是为了揽更多责任。特斯拉的电池计划也是为了帮助全球汽车制造商解决供货商成本飙升的问题。
Wolfe Research分析师Shreyas Patil：在去年的特斯拉Inventor Day上，埃隆您提到相比当前的Model Y与Model 3车型，新一代特斯拉电车的单位销货成本将下降50%，大约在20000美元，其中三分之一的成本下降来自Unbox技术的应用。我很好奇是否还有其他带动成本下降的因素？这些新技术是否会在新一代产品的生产、制造、交付中得以应用？
管理层：答案是肯定的。比如我们的Unbox技术确实为我们带来了一系列变化，但随之而来的也有一些风险。其他技术变化也同样如此，无论是电池优化、制造改进、自动化还是内部组件的变化等等，这些新技术的变化我们都希望能尽快应用到产品之中。研发新技术的目的绝不是为了弃置不顾，而是希望能将它们真正应用上车，不断优化、迭代我们的产品。
Wolfe Research分析师Shreyas Patil：我的第二个问题有关4680电池。管理层前面提到特斯拉选择内部生产4680电池的原因在于应对不断飙升的原材料价格。我看到特斯拉在电池制造方面其实比其他车企更有成本优势。我的问题是，管理层是否考虑将4680电池授权或者说出售给其他电车制造商，增加公司的外部收入？管理层是否考虑过这个想法？
埃隆·马斯克：我们看到的情况是，当前其他制造商的电池订单急剧下降。所以对我们来说，现阶段供货商的电池价格相比过去更有竞争力，许多供应商都处于产能过剩的状态。
管理层：我再补充一点。4680电池的生产经验帮助我们深度了解了特斯拉的上游供应链，可以说我们自身已经融入到了上游供应链之中，此举也有利于降低供应链成本。
埃隆·马斯克：情况是在不断变化的。今天可能是电池供应商过剩，明天情况可能就会有翻天覆地的变化。所以不能用今天的眼光衡量明天的事。一切都是瞬息万变的。另外，我们也不能忽视其他不确定因素的干扰，比如IRA（《通胀膨胀削减法案》）等等。目前来看，我们认为美国本土生产电池的需求更强烈。但IRA会持续多久我们都不清楚。正因如此，我们必须要把技术掌握在自己手里。（完）
责任编辑：刘明亮
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