AI助力制造和物流深度融合,物流集成商有望受益

AI助力制造和物流深度融合,物流集成商有望受益
2023年07月05日 22:10 市场资讯

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投资要点

我国智能物流行业发展经历了“机械化-自动化-智能化”三个阶段,产业链上游为设备制造商和软件开发商,中游为系统集成商,下游为各应用行业其中上游物流搬运机器人呈寡头竞争格局,中游系统集成商的竞争格局分散,诺力股份今天国际的市占率分别为4.0%、2.9%,各集成商在不同的细分领域有较强的竞争实力。

国内智慧物流的市场空间近千亿,其中新能源、快消、医药为高增速的应用场景。

根据CIC灼识咨询,2022年中国智慧物流装备市场规模为829.9亿元,同比增长16.1%。其中新能源、快递快运、快消领域的市场规模最大,分别为123、122、105亿元。预计2027年,中国智慧物流装备市场规模可达到1920.2亿元,未来五年CAGR高达18.3%。

③我国智能物流设备渗透率尚不足30%,且立体仓库数量少于美国日本,政策推进智慧物流行业发展。

2021年AGV、输送线及机器人的渗透率不足30%,远低于发达国家80%左右的智能物流装备渗透率水平。未来随着智能物流装备的成本、效率优势进一步显现,柔性化供应链需求持续增强,智能物流装备渗透率预计将快速提升。

④AI技术在智慧物流中的硬件和软件均有应用。

硬件包括AI技术赋能无人卡车、AMR、无人配送车、无人机、客服机器人等智能设备代替部分人工,目前落地条件尚不成熟;软件包括通过计算机视觉、机器学习、运筹优化等技术或算法驱动的如车队管理系统、仓储现场管理、设备调度系统、订单分配系统等软件系统提高人工效率,已具备一定的技术基础,场景较为分散。

投资建议:中游系统集成商处于产业链的核心地位,进入行业早、规模大、下游行业增速快的系统集成商具备经验和技术先发优势,推荐国内领先的物流系统集成商诺力股份,关注今天国际、东杰智能兰剑智能

风险提示:市场规模测算偏差、技术进展不及预期、研报使用信息更新不及时的风险

正文分析

文章来源:《AI助力制造和物流深度融合,物流集成商有望受益》- 20230703
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机械组介绍

王可,机械行业首席分析师,执业编号:S0740519080001。中南财经政法大学经济学硕士,2019年5月加入中泰证券研究所。机械行业全覆盖,2020年机械行业新财富入围团队。

郑雅梦,执业编号:S0740520080004。南京航空航天大学管理科学与工程硕士,2019年5月加入中泰证券研究所。重点覆盖消费设备(口腔设备产业链、家具设备及零部件、缝制设备、娱乐车辆、舞台灯光设备)检测及高端科学仪器等领域,2020年机械行业新财富入围团队核心成员。

谢校辉,执业编号:S0740522100003。兰州大学金融学硕士,2020年7月加入中泰证券研究所。重点覆盖光伏设备、新型储能、工业母机、化工设备等领域。

王子杰,执业编号:S0740522090001。CFA 约克大学金融工程硕士,2021年9月加入中泰证券研究所。重点覆盖锂电设备、充电桩、机器视觉、工控等领域。

张晨飞,执业编号:S0740522120001。浙江大学金融硕士,2022年3月加入中泰证券研究所。重点覆盖工业机器人、先进封装、通用设备、复合集流体等领域。

邢博阳,上海交通大学航空宇航科学与技术博士,2022年7月加入中泰证券研究所。重点覆盖钙钛矿电池、薄膜电池产业链、氢能产业链等领域。

姜楠宇,执业编号:S0740522110001。哈尔滨工业大学金融硕士,2021年11月加入中泰证券研究所。重点覆盖工程机械、智能物流等领域。

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