“俯身不问勤耕苦，抬头已现满天星。”
作者 | 刘路遥
编辑 | 余 快
“场景数字化，特别是企业场景数字化，是公司 AIoT 战略的另外一个业务方向，公司正在成为 OT（Operational Technology）厂商。”
这是海康威视于2023年年报致股东部分的最新表述。
市场需求和技术发展，像商业世界的左脚和右脚，交替前进，不断催生新产品和新业务。
回首过去八年时间，海康威视从视频感知拓展至多维感知，结合AI技术，雕琢出了AIoT产业画卷，海康威视已初步实现智能物联战略转型，如今场景数字化业务，正在成为海康威视的第二条业务增长曲线。
于海康威视，这是技术和产品能力积累水到渠成后的又一次顺势而为。
01
场景数字化，数字化转型新路径
尽管越来越多的企业意识到数字化转型的价值，但在行动上却表现迟缓、举棋不定。这是因为，他们在数字化转型上仍很难快速找到合适的路径。
数字技术的应用主要有两条路径：颠覆，即数字化+产业，赋能，即产业+数字化。
颠覆是通过数字技术的应用，改变原有的生产方式、生产关系和业务流程等。这条路径存在于很多大型企业，因为它们具有构建生态、主导产业链的能力。
赋能是通过数字技术对已有业务的赋能，提高生产效率。这条路因技术的发展、市场需求的驱动，正步入快速探索阶段。
数字化转型，第一道，也是非常核心的一道坎，就是数字化，即如何把信息感知到，并以数字化的方式进行量化。
2022年11月工信部印发《中小企业数字化转型指南》，给出明晰指示：优先推动数据资源的采集，由易到难，由点到面，用小快轻准的产品，降低转型门槛。对大型企业来说，也同样需要探索怎样降低“用数门槛”。
物理世界广泛存在多维度、多类型的数据“信号”，在数据资源的采集过程中，感知手段的多样性，将决定信息获取的广度和深度。
可以说，建立丰富的感知，是服务好数字化的第一步，也是最关键的一步。
机器理解物理世界，光谱、声音、温度、压力等感知方式、维度越丰富，获取的信息就越全面、细致，这些信息经由AI处理和分析后，产生的决策也会越准确。
全面感知，可以帮助企业在数字化的过程中突破能力边界，在新的市场竞争和机遇中脱颖而出。
第三次工业革命带来了“信息化”，使企业从重视物质制造，转向了信息的处理和利用。
这个阶段，尽管企业在IT信息化方面有所作为，但最重要的业务流程上，还缺乏足够的数据支持，以及基于数据实现智能控制和智能决策的产品和方案。
第四次工业革命带来了“数字化”的浪潮，更先进、更智能的工具和系统，信息化时代难以获取的数据得以被充分挖掘，智能物联数据的价值得以被更好的释放。
但与此同时，企业需求个性化和碎片化的一面也更加突出。
这一背景下，海康威视提出的场景数字化，可以说是实现数字化转型的有效方式。
场景数字化可以将多种感知技术，结合AI，应用到客户经营的各个环节，为解决企业的各种场景问题，提供更轻、更能见效的数字化转型方案。
要做到这一点，得有真本事。
经过21年的不断创新与积累，海康威视已构建了物联感知、人工智能、大数据三大技术体系。
物联感知技术进行全面的数据采集，为后续数据分析和智能决策构筑基础。八年前开始，海康威视以可见光为起点，有计划地向两端延伸，直至覆盖全光谱，而后从视频逐步拓展到音频、温度、压力等多维感知技术。
数字化时代，数据是和煤炭、石油一样宝贵的东西，而能驾驭这种能量的，是AI。
海康威视2005年就开始投入AI研究，在车牌识别、生物识别、周界防范等领域均有规模化应用。进入大模型时代，创新推出观澜大模型。如今基于大模型的海康威视AI开放平台已广泛应用于安防、交通、电力、钢铁、煤炭、安检等垂直行业，生成了超过10万个模型，在2万多个项目中落地。
海康威视不仅把AI技术应用到各种感知产品中，也把AI技术与大数据技术结合，从数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据治理、数据安全、数据应用等多维度入手，建立起了一套完整的大数据技术体系。
更好地为碎片化的企业数字化转型需求服务，同样离不开研发、制造、市场的紧密协同。
海康威视过往30000+型号的硬件产品，是其服务碎片化能力的最好证明。如今，针对数字化转型的典型应用需求，海康威视又推出了丰富的数字化新产品。
一路走来，海康威视依托技术创新，在产品设计和生产中形成独特优势，抓住市场机遇。而后又将优势反哺生产和研发，推动技术不断创新，优化产品。同时，在基线产品和定制产品上双管齐下，兼顾规模化需求和个性化需求，形成良性循环。
02
场景，深入场景！
在中国制造业等产业中，除了IT层面，还有许多场景在OT运营层面亟待数字化。
由于大多数制造业企业侧重于物理世界，缺乏数字化优势，因此利用丰富的感知能力采集多维度、多类型的数据，是制造业企业实现数字化转型的关键步骤之一。
面对复杂场景的应用需求，海康威视是如何基于丰富的感知技术，为不同客户、不同场景提供数字化产品和解决方案的？
从海康威视和华新水泥的合作可以窥见一斑。
建材生产过程中，为让输送到下一环节的骨料（混凝土主要材料）粗细配比均匀，需要根据料堆形状，让各个下料口适时打开或关闭。这个环节的检测，过去主要依靠摄像机或人工现场目测维持，准确度低，并且存在一定滞后性。
采用海康威视的毫米波体积雷达后，2分钟内即完成百余米高，万吨级别仓库的扫描，通过料堆形状数据，同时联动下料口自动开闭，确保骨料粗细均匀。不仅降低了工作人员盘库的劳动强度，还将质量稳定性提升了60%。
另一个案例是协助泉州喜多多工厂进行罐头异物检测。
对食品生产而言，异物检测是质量管理的核心。在喜多多集团泉州工厂，罐头日产量高达60万个，仅仅依靠人工检测很难满足效率和品质要求。
喜多多引入海康睿影X光智能异物检测系统，结合X光与智能技术，解决金属罐侧壁、拉环、底部等对X光检测的干扰，自动识别并剔除不合格品，提高检测精准度的同时，还能跟上1分钟650个的“快节奏”，高效地完成食品安检工作。
另外一个场景是皮带检测。
在中国工业领域，皮带数量高达几十万根，一旦发生故障，会严重影响生产效率，给企业造成严重损失，然而传统的可见光和热成像等检测方法，都有很多来自应用环境的挑战。
海康威视利用光纤进行振动监测，将信号转化为音频进行分析，结合AI技术，实现了对工业皮带精准的异常诊断。
从上述案例中不难看出，海康威视通过服务大量非安防场景下的细分市场需求，正从辅助管理走向用户核心业务，这一新的拓展，将为海康威视未来业务增长提供巨大的成长空间。
03
结语
能够跨越时代的企业往往具备相似的特质：顺势而为、基础扎实。
海康威视成立21年来，历经安防行业从数字化、网络化到智能化的三次变革，再到拓展至AIoT领域，一直在挑战中成长，从来没有所谓的舒适区。
海康威视强调以客户为中心，敏锐把握市场，然后沉下心，深入到“田间地头”，一点点做加法。再回首时，那些彼此支撑的技术体系、丰富的产品线和全套解决方案，便会呈现一个水到渠成的结果。
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