问财vs妙想：模型 架构相近，预训练语料万亿级，落地方式有所分化2024 年1 月，同花顺及东方财富相继推出了旗下AI 大模型产品：问财大模型HithinkGPT、妙想金融大模型。对比来看，两者采用了相似的架构——transformer 的decoder-only 架构，参数量方面，同花顺HithinkGPT 提供7B、13B、30B、70B 和130B 五种版本选择，东财妙想大模型提供7B、13B、34B、66B 及104B 五种版本选择，两者提供的最大文本输入皆是32K，预训练语料方面，同花顺HithinkGPT 预训练金融语料达到万亿级tokens，东财妙想金融大模型采用金融语料达1.2 万亿，两个模型每月均可新增数千亿tokens 优质预训练数据。
两个金融大模型落地应用的形式有所分化。目前同花顺已将大模型集成在移动端炒股APP 与金融终端iFinD 之中，而东财则是推出了妙想APP。从产品功能来看，两者皆以聊天机器人为主，同时面向C 端及B 端客户，聚焦智能投顾、智能投研等领域，提供股票分析、新闻资讯、智能写作等服务。除了问答机器人之外，同花顺以iFinD 为载体，还提供飞研创作、灵动看板、绘图、纪要、文档智读、AI 识图洞见数据、翻译等服务。
试用体验：覆盖面、专业性与时效性较强，上下文联系、深度等仍有提升空间我们对两个大模型进行了试用，试用体验如下（试用纯主观，不代表投资建议）：1）大模型问答的覆盖面较广。范围涵盖A 股、基金、ETF、港股、美股、债券、宏观等多个市场，可以使用的功能包括查询、分析、对比、解读、建议等，能够对投资者提供工具支持；2）具有较强的专业性。生成答案时充分结合市场上的新闻、研报、公开资料，体现出金融领域大模型建立在高品质的金融语料之上进行训练，更适用于金融领域；3）时效性较强。大模型能够即时地对市场上的资讯与信息进行收集与汇总；4）人机交互能力加强，模型表达较为生动。生成的内容具有多样性，通过动态折线图、动态双柱图等图表增强可视化能力。
但是，在上下文联系、专业深度、基本面分析、海外资料等方面仍有提升空间。1）提问时上下文联系能力不强，提的问题需要精确，否则会出现理解上的偏差。进行问答时，模型自己提供的问题回答能力较强，但是用户提的问题有时会出现答非所问的情况；2）专业深度仍有提升空间，对个股的理解不深，部分难度较大的问题回答准确性不足，目前回答能力与人工的投资顾问差距较大，无法取代人工；3）回答偏向于技术分析，在回答个股的问题时，两个模型均注重于估值、技术、资金流向，对基本面内容的回答较少。对于难度大的问题，答案可能会出现失误；4）大模型覆盖的范围仍然有一定局限性，对海外问题回答的质量方面仍有提升空间。
对比来看：同花顺问财具有较强框架性与时效性，东财妙想融合度更佳、更谨慎深入对比来看，同花顺分析问题时具有一定的框架性。主要通过基本面、技术面、资金面、消息面四个方面对行业和股票进行分析和回答；而妙想则通过融合券商研报、新闻等资料，回答问题时更像专业的人工投资顾问，通过对专业研报的总结来回答投资者的提问，此外细节方面把控较好，引用的内容会提供资源来源。同花顺的模型时效性更强，能回答新出的公司公告内容，妙想模型反应相对较慢。在个股推荐时，同花顺iFinD 会直接提供投资建议，东财妙想大模型个股推荐时更为谨慎。
风险提示
1、AI 技术发展不及预期；2、AI 商业化落地过程存在风险。
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