值得买:公司正在开展多模态模型的工作,后续会在相关的产品中增加对“图生图”和“文生图”等的支持

值得买:公司正在开展多模态模型的工作,后续会在相关的产品中增加对“图生图”和“文生图”等的支持
2023年12月25日 05:03 证券之星

证券之星消息,值得买(300785)12月24日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。

投资者:公司此前提到将于双十一后上线新版值得买app,具体时间出来了吗?预计会有哪些重大变化?是否涉及出海模块?

值得买董秘:感谢您对值得买的关注。十年之前,消费市场处于一个消费内容比较匮乏,尤其是第三方内容比较稀缺的时代,公司从第三方的角度,站在公平、公正的立场上为用户提供消费内容,并且引入了UGC机制,将“什么值得买”打造成了一个分享性价比高的商品及服务、分享消费心得、商品测评的消费内容社区。过去十年,我们也是一直沿用同一模式去不断迭代“什么值得买”APP产品。 但是目前,面对消费者需求和整个市场环境的巨大变化,于是我们就开始探讨APP的第二代版本的设计和产品理念的重大升级,核心是希望基于用户的画像和消费兴趣进行推荐,而不是仅仅基于电商品类或者商品链接。我们需要从消费者的日常生活、消费偏好、消费能力或层次等方面出发,对消费者生活方式进行理解并进行内容的推荐,从而提供更加个性化、多样化、更准确的推荐。以红酒为例,之前的APP版本会识别某一用户喜欢红酒,基于算法机制为用户分发红酒相关的消费内容信息,但是很有可能我们为用户推荐的红酒价格和品质并不能满足消费者的购买需求,折损了转化率。新的产品版本会基于用户的日常消费情况,更深度地判断用户的消费层次和消费能力,进而推荐更加符合其消费兴趣的产品和服务,为用户提供多样性的推荐,让用户感受更多消费生活的趣味性。 目前新版的具体上线时间暂未确定。出海业务将是单独的产品规划。

投资者:您好,请问贵公司具备哪些AI多模态技术

值得买董秘:感谢您对值得买的关注。公司正在开展多模态模型的工作,后续会在相关的产品中增加对“图生图”和“文生图”等的支持。

投资者:董秘好,公司ESG评级较差,华证、万德均为BBB评级,特别是治理方面,企业在股东权利,董事会多样性对公司发展非常重要,公司有什么提高ESG评级的举措吗?以及公司准备通过什么样的措施去提高公司治理能力?

值得买董秘:感谢您对值得买的关注。公司高度重视ESG工作,也获得了一些业内的认可,例如界面新闻“ESG先锋60”年度社会责任优秀奖、界面新闻“年度ESG影响力企业”、新财富“最佳ESG信披奖”、中国上市公司协会“2023年上市公司ESG优秀实践案例”、中国互联网协会“2023中国互联网企业社会责任论坛优秀案例”等诸多荣誉。

投资者:现在正是多模态火热的时候,请介绍一下贵公司关于多模态的发展,谢谢!希望贵公司生意兴隆!

值得买董秘:感谢您对值得买的关注。公司正在开展多模态模型的工作,后续会在相关的产品中增加对“图生图”和“文生图”等的支持。

投资者:请问值得买近期有考虑聘请董宇辉老师到公司上班吗

投资者:今天游戏板块利空,值得买大跌,网络新规对公司是否有影响?公司和游戏传媒是否有合作?

值得买董秘:感谢您对值得买的关注。公司不涉及布局游戏业务,仅是在“什么值得买”等平台上有相关游戏内容的发布。从公司业务和财务出发,您提及的新规预计对公司影响极小。

投资者:网游新规意见是否对公司有影响? 公司AIGC布局成效如何?董秘请回答一下。谢谢

值得买董秘:感谢您对值得买的关注。公司不涉及布局游戏业务,仅是在“什么值得买”等平台上有相关游戏内容的发布。从公司业务和财务出发,您提及的新规预计对公司影响极小。公司积极拥抱人工智能,基于“什么值得买”丰富的消费内容场景和过去十几年积累的海量消费数据,通过使用专有数据微调的方式研发值得买消费大模型,通过AIGC技术重构核心产品和运营流程,提升“什么值得买”整体的运营效率,并通过商业模式的创新创造新的增长。具体体现在以下几个方面: (1)在内容生产方面,“什么值得买”通过使用站内已有的内容数据对大模型进行微调,在好价商品页面推出“AI购买建议”,该功能可自动提炼商品的核心买点,帮助用户更准确、更高效地作出购买决策。同时,在2017年推出MGC的基础上,“什么值得买”将MGC全面升级为AIGC,将大模型引入内容自动生成场景,通过商品关键词即可生成完整的内容,大幅提高了优质内容的产出效率。(2)在社区治理方面,“什么值得买”利用 AI来进行社区治理和内容质量控制,通过一系列措施净化社区环境氛围,优化社区互动体验,持续为用户提供优质、真实的原创消费内容。目前,公司已经在评论区内测“AI评论机器人”产品,根据文章内容自动生成对用户购买决策有价值的评论,同时用户可以与机器人进行互动,以此活跃评论区氛围,并提升用户的参与感。(3)在产品创新方面,“什么值得买”正在基于值得买消费大模型积极研发“私人购物助手”,希望在未来通过引入对话式机器人助手的方式,为用户提供更好交互、更佳体验、更高效率的消费决策。

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