国海证券-公用事业行业周报：AI如何在电力行业落地？-230326|AI_新浪财经

　　2023年2月，由南方电网举办的“第四届电力调度AI应用大赛”落幕，赛时开发的AI调度员和同期经验丰富的人工调度员相比，计算时间从分钟级提升到秒级，清洁能源消纳提高到99%。

　　AI技术有望对电力系统有序运转、新能源高效消纳等业务形成强有力的助力和支撑，我们对电力行业有哪些AI具体应用场景和当前实际应用案例进行探讨。

　　电力系统：优化调度。新型电力系统下，新能源大规模接入对电网稳定性和消纳能力提出更高要求，电网需要实时性更强的调度能力，可以采用人工智能技术进行功率预测、实时控制调度、调控终端有缘配电网、调节负荷，让各环节调度更精细化。例如，2021年8月，南方电网推出调度云超算平台，每秒钟可进行825万亿次浮点运算，节点性能较普通云服务器提升5倍，提高电力决策效率。

　　发电侧：新能源发电功率预测。新能源发电具备随机性、间歇性特点，发电企业需向调度机构报送短期功率预测、超短期功率预测两类数据文件接受考核。新能源发电功率预测主要基于算法模型和气象预测，可通过AI技术基于天气预报、天气实况、场站出力等数据优化预测模型，提高新能源发电功率预测速度和准确度，保障电网安全运行和电力可靠供应。例如，在南网的调度云超算平台，“未来7天台风9公里预测业务”从8小时缩短至1.7小时，效率提升4倍以上。

　　电网侧：智能监测巡检。可通过机器人、视频监测装置、监测传感装置等采集数据，进一步通过输电通道、变电站运检图片识别模型、主变压器声纹识别模型等进行输配电智能监测和无人化智能巡检，以实现异常检测和故障定位。例如，2022年江苏地区无人机累计巡检45.2万余基，无人机规模化水平同比提升192%。中科南京人工智能创新研究院表示，基于前端AI分析的无人机巡检效率是传统巡检效率的20倍以上。

　　用电侧：负荷预测与管理。AI技术可以通过分析历史负荷数据和其他相关数据，预测未来负荷需求，为虚拟电厂调度提供决策，以避免负荷不足或超负荷情况的发生。例如，南方电网2020年3月推出“AI负荷预测”系统，截至2022年10月，南方五省区96点AI负荷预测年度平均准确率97.4%，较人工预测提升0.6%。

行业评级及投资策略

　　行业方面，随着AI在电力系统中应用场景更加明确，应用范围更加广泛深入，新型电力系统运行效率有望提升，新一代数字电网建设将更加完善。维持“推荐”评级。个股方面，推荐负荷聚合商朗新科技，建议关注全环节设备及软件标的国电南瑞，发电侧建议关注国能日新、恒华科技；电网侧建议关注智能巡检运维标的泽宇智能、智洋创新、云涌科技、煜邦电力、威胜信息等、智能巡检机器人亿嘉和、申昊科技等；用电侧建议关注虚拟电厂标的安科瑞、东方电子、恒实科技等。