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来源:深圳商报
首席记者 袁静娴
3月22日,AI智能助手“新贵”Kimi崩了。不过,这是基于“顶流”带来的宕机——3月22日上午九点半起,Kimi的系统流量持续异常增高,由于流量激增,导致不少用户无法正常使用Kimi的APP和小程序服务,显示“engine is overloaded”的429错误代码。
Kimi的开发商月之暗面科技有限公司表示歉意,称“自流量异常已经进行了五次系统扩容,还设计了一套SaaS流量优先级策略,预计这些措施将于3月25日前完成并上线”。
Kimi是一款人工智能助手,由AI大模型初创公司月之暗面于去年10月推出。3月18日,月之暗面称Kimi已经可以支持200万字无损上下文,引起各方关注。
速度
长文本输入半年提升10倍
Kimi是谁?这是来自Kimi的自我介绍:“嗨,我是Kimi,由月之暗面科技有限公司开发的人工智能助手。我擅长中英文对话,能够提供安全、有帮助且准确的信息。我可以阅读和理解各种文件格式,解析网页内容,并结合搜索结果来回答问题。如果你有任何疑问或需要帮助,随时可以问我。”
官网资料显示,北京月之暗面科技有限公司成立于2023年4月,是一家国内通用人工智能(AGI)领域的创业公司,致力于寻求将能源转化为智能的最优解,通过产品与用户共创智能,曾主导和参与了国内外多例经典大模型开发,包括Google Bard,google Gemini、盘古和悟道一系列大模型。
2023年10月,月之暗面宣布在“长文本”领域实现了突破,推出了首个支持输入20万汉字的智能助手产品Kimi Chat。该产品一经推出,立马引起各方关注。其中一个重要原因是,吸引全球关注的大模型Chat GPT4-32k,只支持2.5万字,而另一家AI公司Anthropic的Claude-100k,也仅支持8万字。如果Kimi在实操上真能支持20万字,那意味着月之暗面的这一技术上处于世界领先。
3月18日,“20万”这一数字再刷新。月之暗面宣布,在大模型长上下文窗口技术上取得新的突破,Kimi智能助手已支持200万字超长无损上下文。从“20万”提升至“200万”,不到半年。
热度
资本市场+应用端一起火爆
随着“Kimi支持200万字的无损上下文输入”消息的发布,很快,资本市场轰动了。3月19日起,Kimi概念爆发,华策影视(8.270, -0.45, -5.16%)、掌阅科技(21.740, -1.30, -5.64%)、中广天择(28.580, 0.31, 1.10%)、海天瑞声(111.950, -8.55, -7.10%)等纷纷涨停,中文在线(25.650, -1.82, -6.63%)、深信服(98.000, -2.00, -2.00%)、九安医疗(42.980, -1.00, -2.27%)等概念股也都上涨。
紧接着,应用端也开始“爆”了。3月21日,“Kimi疑似宕机”话题冲上热搜。不少用户发文称,Kimi的小程序和APP端均无法使用,在提问时看Kimi一度回复:“不好意思,刚刚和Kimi聊的人太多了,Kimi有点累了,可以晚点再问我一遍。”
国信证券(10.600, -0.18, -1.67%)表示,Kimi日活用户的显著增长反映了Kimi在模型优化、人才扩展和用户吸引方面的成功策略。Kimi的成功不仅依赖于其技术优势,更在于其对用户体验的重视,包括通过数据驱动的持续产品优化、创新的分享机制以及对核心功能的精准打磨,这些因素共同提升了Kimi的市场竞争力。
这是Kimi的AI生涯“巅峰”吗?中信建投(24.500, -0.60, -2.39%)称,Kimi未来可能在极短时间内通过长文本优异表现成为国内C端AI爆款应用。随着内测逐步推进,更多更复杂应用场景有望落地,AI应用将迎良好发展机遇。随着Kimi用户数持续提升,已经出现短暂算力支持不足情况,考虑后续模型训练和推理需求,预期算力需求进一步提升,带动算力需求落地。
长度
200万汉字的文本输入能做什么
支持200万字超长无损,这意味着Kimi能做什么?月之暗面方面称,过去要10000小时才能成为专家的领域,现在只需要10分钟,Kimi就能接近任何一个新领域的初级专家水平。用户可以跟Kimi探讨专业领域的问题,让Kimi帮助自己练习专业技能,或者启发新的想法。
比如,用户上传几十万字的长篇教程后,让Kimi扮演专家为用户提供指导。如上传一份完整的近百万字中医诊疗手册,Kimi可以针对用户问题,给出诊疗建议。
月之暗面创始人杨植麟在接受媒体采访时表示,通往通用人工智能,无损的长上下文将会是一个很关键的基础技术。历史上所有的模型架构演进,本质上都是在提升有效的、无损的上下文长度。上下文长度可能存在摩尔定律,但需要同时优化长度和无损压缩水平两个指标,才是有意义的规模化。
目前,Kimi智能助手已在苹果iOS应用、Android应用、小程序、网页Web等多端平台的上线,预计今年开启商业化模式。
广度
“百模大战”能否再起
“现在在公司会议上,不谈一下Chat GPT、Sora、Kimi,都不好意思说自己是一家科技公司。”这是一名网友在Kimi新闻下的评论。
事实上,这名网友的评论正好反映了当下文本视频生成式大模型的火爆。2022年底,Chat GPT的火爆,引起了各行业围绕文本生成大模型的“百模大战”。今年初,视频生成大模型Sora的突然推出,让更多人看到了AIGC大模型的前沿之处。如今,Kimi在长文输入上达到了200万汉字长度,再推动生成式大模型的前进步伐。可以说,从Chat GPT到Sora,再到Kimi,国内外AI公司正在不断解锁大模型时代的无限可能。
公开数据显示,2023年AI领域融资事件总数为585件,其中,AIGC/大模型累计融资156.13亿元,获投公司90家,融资事件111件。
纵观海内外大模型发展概况,国际上,呈现Open AI和微软领先、谷歌追赶、Meta发力开源的格局,通用大模型能力相对成熟,应用生态呈现繁荣发展态势。国内方面,腾讯、阿里、百度、科大讯飞(53.820, -1.23, -2.23%)、商汤科技等巨头和AI公司都纷纷推出了大模型,同时,各行业也不断涌现垂类大模型。目前,国内公布的大模型数量已超过200个。
Kimi的超长文本输入,能否带动大模型下一阶段的“卷”?华金证券表示,当前AIGC已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大发展,市场潜力逐渐显现。多模态技术推动AIGC内容多样性,有望进一步增强模型通用化能力。在产业生态方面,AIGC领域正在加速形成三层产业生态并持续创新发展,正走向模型即服务(MaaS)的未来。
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责任编辑:张倩
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