最新消息显示，传言中有高级推理能力、此前被称为"草莓项目"的OpenAI新项目于北京时间9月13日凌晨推出。
OpenAI在官网介绍，一个新的推理（reasoning）模型系列将开始提供，这个系列模型将用于解决困难问题，这些模型将在做出反应前花更多时间思考，可以通过复杂的过程进行推理，解决比以往更难的科学、编码和数据问题。OpenAI此次在ChatGPT和API接口渠道上先推出该系列的预览版本OpenAI o1-preview。
此前据彭博社报道，OpenAI正在洽谈以1500亿美元的估值，融资65亿美元。其中1500亿美元的估值，是融资前估值。
估值1500亿美元，意味着OpenAI的估值较今年年初有大幅增加。在年初部分投资者将股份出售给风投公司套现时，对OpenAI的估值是860亿美元，新一轮融资前的估值达到1500亿美元，较年初时就增长了74%。
此外，除了洽谈的65亿美元融资，OpenAI还在磋商以循环贷款的形式从银行获得50亿美元的资金。在两笔共计115亿美元的资金到位之后，就将为他们的研发及运营提供充足的资金保障。
综合 | 彭博社 WSJ WIND通讯社 OpenAI
编辑 | Echo
目前还不清楚微软、苹果和英伟达这三大科技巨头，在OpenAI新一轮的融资中会投入多少资金。但在上月底的报道中，曾有媒体提到，作为牵头方之一的兴盛资本，是计划投入约10亿美元，英伟达则是计划投入1亿美元。
但无论微软、苹果和英伟达投入多少资金，他们参与OpenAI新一轮的融资，都将增强与OpenAI的合作。
OpenAI CEO Sam Altman（山姆·奥特曼）在社交平台上表示，OpenAI o1是一个新范式的开始，即AI能够进行通用复杂推理。
OpenAI o1包括三个型号，除o1-preview 之外还将有o1和o1-mini。其中o1-mini是一种更快、更便宜的推理模型且适用于需要推理但不需广泛世界知识的应用，o1-mini还比o1-preview便宜80%。
技术方面，OpenAI介绍，新系列模型经过训练，学会完善自身思维过程并尝试不同策略，能认识到自己的错误。新系列模型更新后的性能类似于博士生在物理、化学、生物学中完成具挑战性的基准任务。新系列模型还在数据和编码方面表现出色，在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）的资格考试中得分83%，对比之下GPT-4o仅正确解决了13%的问题。新系列模型还在竞争性编程问题Codeforces比赛中排名前89%。
在技术研究相关文章中，OpenAI介绍，公司用大规模强化学习算法“教会”模型在数据高效训练时用思维链进行高效思考。随着强化学习增加和思考时间增加，o1的性能不断提高。类似于人类在回答困难问题之前思考很长时间，o1也尝试在解决问题时使用思维链，该模型通过强化学习学会磨练思维链并改进策略，学会在当前方法不起作用时尝试不同方法，这提高了模型推理能力。
“作为早期模型，它还难以使ChatGPT变得更加有用，例如通过浏览网页获取信息或上传文件和图像。对于很多常见案例，GPT-4o短期内能力还是更好。”OpenAI表示。
不过该系列新模型增强的推理功能可能对解决科学、编码、数学和类似领域的复杂问题更有效，例如，医疗保健研究人员可用它来注释细胞测序数据，物理学家用它生成量子光学所需的复杂数学公式，开发人员可用它构建和执行多步骤工作流程。量子物理学者Mario Krenn就展示了GPT-4o不能回答但o1-preview正确完成计算的复杂量子物理问题。
OpenAI研究人员Noam Brown在社交平台上提到OpenAI o1系列的更多细节，他表示，o1系列经过强化学习训练，在通过自己的思维链做出反应前会思考，思考时间越长，推理任务表现越好。“这为大模型缩放（scaling）开辟了新维度，我们不再受预训练的瓶颈限制，现在也可以扩展推理计算了。”Noam Brown表示，但o1模型并不总是比GPT-4o好，有时人们不值得长时间等待o1响应，在个人写作和编辑文本时人们可能会偏好GPT-4o，在计算机编程、数据分析和数学计算领域则可能会偏好OpenAI o1。
Noam Brown透露，OpenAI o1在回答前会思考几秒，但OpenAI的目标是让未来的版本思考几个小时、几天甚至几周，虽然推理成本会更高，但人们有可能也会获得更多，例如在研发新抗癌药等方面，人工智能可以不仅仅是聊天机器人。
在安全方面，OpenAI则透露，新模型的思维链推理为确保对齐和安全提供了新的机会，隐藏的思维链为监控模型提供了独特的机会，使人能“读取模型思想”并理解其思维过程。此外，公司最近与美国和英国的人工智能安全研究所达成协议，开始将相关协议付诸实施，包括允许各机构尽早使用该模型的研究版本，这有助于建立一个在公开发布之前和之后对未来模型进行研究、评估和测试的流程。
据报道，OpenAI 2024年年度经常性收入达到34亿美元，相比2022年的全年收入2800万美元有了大幅提升。其收入主要来源于ChatGPT的订阅版本（包括ChatGPT Plus、ChatGPT Enterprise和ChatGPT Team订阅）以及面向开发者的API接口服务等。然而，由于构建和运行模型的成本高昂，OpenAI的支出一直超过收入增长，预计2024年的成本将达到85亿美元左右，仍然处于亏损状态。
此前，OpenAI已进行了多轮融资，截至2024年5月，OpenAI已在11轮融资中筹集了135亿美元。其中，2023年1月微软投资约100亿美元。自2019年以来，微软已向OpenAI投入了130亿美元，目前持有OpenAI 49%的股权。
OpenAI的融资主要用于满足算力需求，人工智能的训练和运行需要强大的计算能力支持，大量的资金用于采购和租赁高性能的计算设备、服务器集群，以及构建先进的数据中心等基础设施，以提升模型的训练效率和处理能力，比如租用微软的服务器集群来支持ChatGPT及其底层大模型的运转。
此外，OpenAI已接触博通等公司探讨研发全新的AI芯片，甚至计划筹集资金改造全球半导体产业，推动通用人工智能发展。开发专门的AI芯片有助于提高模型的训练和运行效率，降低成本，提升AI系统的整体性能。基于这个目标，OpenAI也需要大笔资金。
OpenAI目前已经发布GPT-4系列。GPT-4发布后得到了广泛应用，OpenAI也在不断对其进行优化和改进。2023年11月6日，OpenAI在首届全球开发者大会上推出了支持高达1.28万tokens的新模型GPT-4 Turbo，其上下文对话长度更长，价格也有所降低，还推出了多模态API等。
但是，更为进阶的GPT-5却迟迟没有消息。根据美国达特茅斯工程学院公布的对OpenAI首席技术官米拉・穆拉蒂的采访视频，GPT-5将在一年半后发布，也就是大概在2025年底或2026年初。
OpenAI首席执行官山姆・奥特曼表示，GPT-5的性能提升程度将超乎想象，会在高级推理功能上实现质的飞跃，类似GPT-3到GPT-4的跨越。
有推测GPT-5可能在多模态理解方面有重大进步，比如整合语音、图像甚至视频等，实现跨模态的内容生成和理解，增强交互能力。在长文本处理和长逻辑推理任务上也有望取得突破性进展。
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