麻省理工学院(MIT)研究所教授Daron Acemoglu表示，在未来十年，只有四分之一的人工智能相关任务能够实现成本效益的自动化。
Acemoglu在高盛交易所播客上表示，即使人工智能取得了重大突破，其影响也要几年才能显现出来。
高盛表示，这意味着在未来10年里，人工智能对所有任务的影响不到5%，只会使美国的生产率提高0.5%，并且对GDP增长的贡献累计仅为0.9%。
他表示：“事实证明，目前大型语言模型(LLM)的架构比许多人预测的更令人印象深刻，但我认为，仅仅依靠这种预测下一个单词的架构，我们就能得到像《2001太空漫游》里的机器人哈尔一样聪明的东西，这还需要很大的信心。”
Acemoglu表示：“我们目前的LLM架构可能会受到非常严重的限制。”
他还怀疑人工智能能否通过简单地投入更多的GPU容量来更快地达到它需要的目标。
他补充道，将需要越来越高质量的数据，而不是容量，目前尚不清楚这类数据将从哪里获得。
高盛全球股票研究主管Jim Covello表示，为了从预计将在未来几年在人工智能资本支出上投入的英伟达(NVDA.US)、微软(MSFT.US)、谷歌(GOOGL.US)、Meta(META.US)、亚马逊(AMZN.US)和超微电脑(SMCI.US)等公司获得回报，人工智能必须能解决复杂的问题。
他表示：“我们已经研究了几年，在这一点上，没有一件事是具有成本效益的。我认为，人们对这项技术的作用存在着令人难以置信的误解。它能解决的问题都不是大问题。这里面没有认知推理。”
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责任编辑：于健 SF069
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