创意信息申请基于主动学习的目标检测模型优化方法及装置专利，有效降低标注成本，同时提升目标检测模型的性能|创意信息_新浪财经

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金融界2024年6月14日消息，天眼查知识产权信息显示，创意信息（维权）技术股份有限公司申请一项名为“一种基于主动学习的目标检测模型优化方法及装置“，公开号CN202410605384.3，申请日期为2024年5月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于主动学习的目标检测模型优化方法及装置，该方法首先使用已有目标检测模型对未标记图像数据进行检测，并选择置信度最小的前k个样本作为候选样本，接着通过其他预训练模型提取图像嵌入，计算其在候选样本中的独特性，选择前B个独特性最大的样本，从而丰富候选集的多样性，对选取的前B个样本进行人工标注，并将新标记的样本添加到已标记样本集合中，重新训练模型，直到模型性能不再提升或达到最大迭代次数为止，这一创新性的方法不仅有效降低标注成本，同时提升目标检测模型的性能，为在资源有限的情况下实现更为精确和高效的模型训练提供了一种可行的解决方案。

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