盈趣科技申请一种针对多模态网络的嵌入式在线压缩方法专利，降低平均运行时延和能耗|专利_新浪财经

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金融界2024年6月14日消息，天眼查知识产权信息显示，厦门盈趣科技股份有限公司申请一项名为“一种针对多模态网络的嵌入式在线压缩方法”的专利，公开号CN202410291170.3，申请日期为2024年3月。

专利摘要显示，本发明公开了一种针对多模态网络的嵌入式在线压缩方法，属于嵌入式设备部署神经网络时的推理优化技术领域；本发明引入了轻量级的动态组件，使模型能够在推理期间动态改变结构；然后，设计了模型分析器和转换模块，利用这些动态组件对原始静态模型进行升级，得到动态主干模型，主干模型可以生成多个子模型来处理多模态输入的不同计算需求；紧接着根据多模态输入的形状和预设生成策略网络，为每个组件和模块生成端到端的压缩策略，调整模型结构；最后结合策略模型和主干模型，得到动态DMFN。对于每个样本，经过升级的DMFN可在不重新训练的情况下，根据压缩策略在设备上完成推理，具有更优的推理性能，降低平均运行时延和能耗。

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