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金融界2024年6月14日消息,天眼查知识产权信息显示,深圳市方直科技股份有限公司申请一项名为“一种基于扩散去噪模型的隐私数据发布方法“,公开号CN202410605553.3,申请日期为2024年5月。
专利摘要显示,本发明提出了一种基于扩散去噪模型的隐私数据发布方法,包括:构建教育数据集,其中,所述教育数据集包括:隐私属性集和非隐私属性集;基于隐私预算,对所述隐私属性集进行PRAM预扰动;基于PRAM预扰动后的数据对预设的数据生成模型进行训练;基于训练后的数据生成模型进行采样,生成包含特定数量的数据记录作为合成数据集。本发明在可以在满足本地差分隐私定义的情况下,生成数据效用良好的教育类数据集,适用于各类教育数据应用场景。与一般的基于深度生成式模型的隐私数据发布方法相比,该方案可以实现更好的隐私‑效用权衡。
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