山推股份申请模型训练方法专利，提升目标动力电池SOH的估计精度_新浪财经

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金融界2024年6月7日消息，天眼查知识产权信息显示，山推工程机械股份有限公司申请一项名为“模型训练方法、电池健康状态的估计方法、设备及介质“，公开号CN202410289889.3，申请日期为2024年3月。

专利摘要显示，本发明公开了模型训练方法、电池健康状态的估计方法、设备及介质。涉及电池管理技术领域，该方法包括：获取初始模型，初始模型是基于贝叶斯优化算法对极限学习机ELM模型进行寻优后得到的模型；利用源域数据集对初始模型进行训练，得到中间模型，源域数据集包括多个开源的动力电池工作数据；获取目标域数据集，并根据目标域数据集和源域数据集，确定迁移学习数据集，目标域数据集包括目标动力电池的历史工作数据；利用迁移学习数据集对中间模型进行训练，得到目标模型，目标模型用于估计目标动力电池的电池健康状态SOH。本方案能够基于开源的动力电池工作数据和目标动力电池的历史工作数据训练针对目标动力电池的模型，从而提升对其SOH的估计精度。

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