河钢股份申请基于SVM的连铸混浇坯头部成分判定专利,采用人工智能与参数寻优的方法提高了模型判断精度

河钢股份申请基于SVM的连铸混浇坯头部成分判定专利,采用人工智能与参数寻优的方法提高了模型判断精度
2024年06月07日 11:10 金融界网站

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金融界2024年6月7日消息,天眼查知识产权信息显示,河钢股份有限公司申请一项名为“一种基于SVM的连铸混浇坯头部成分是否合格的判定方法”,公开号CN202410169252.0,申请日期为2024年2月。

专利摘要显示,本发明涉及一种基于SVM的连铸混浇坯头部成分是否合格的判定方法,方法为:收集每一次混浇生产中的后一炉钢水冲击时间点的混浇工艺过程数据与检测结果并建立历史数据集。利用头部成分检测结果与性能检测结果一致的数据,通过网格化参数寻优方法确定SVM模型最优超参数,根据最优模型超参数进行模型训练并将训练后的模型用于判定混浇坯头部成分是否合格。本发明由于采用SVM中支撑向量的方法,对于混浇坯头部成分取样数据量不大、且存在大量异常值的数据特点有较高的适应性,同时采用人工智能与参数寻优的方法提高了模型判断精度。

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