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金融界2024年6月4日消息，天眼查知识产权信息显示，南方电网电力科技股份有限公司申请一项名为“一种锅炉出口NOx浓度预测方法、系统、设备及介质”的专利，公开号CN202410260273.3，申请日期为2024年3月。
专利摘要显示，本专利公开了一种锅炉出口NOx浓度预测方法、系统、设备及介质，包括：采集电厂机组原始数据并进行预处理后，结合锅炉燃烧结构与工况，从预处理后的数据中选取用于NOx浓度分析的影响变量；通过ElasticNet方法对影响变量进行特征选择从而筛选关键影响变量，并进行数据集划分得到训练集、测试集和验证集；将PatchTST时序模型作为初始浓度预测模型并进行参数配置后通过训练集对初始预测模型进行训练，得到浓度预测模型；将验证集输入到浓度预测模型得到NOx浓度预测结果，将NOx浓度预测结果与NOx浓度真实值进行比对得到浓度预测模型的预测效果。从而解决了现有技术对锅炉出口NOx浓度预测的准确性较低的问题。
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