焦点科技申请多模态融合专利，能有效解决低级语义特征难以直接判定目标类别导致的检测困难问题|图像_新浪财经

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金融界2024年6月4日消息，天眼查知识产权信息显示，焦点科技股份有限公司申请一项名为“一种基于多模态融合的烟草相关产品识别方法“，公开号CN202311362657.8，申请日期为2023年10月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于多模态融合的烟草相关产品识别方法，包括使用预训练的多模态模型对输入图像进行语义描述，得到图像的文本描述；统计文本描述中的高频词，确定烟草相关产品图像的常见敏感词；利用敏感词进行初步筛选，过滤掉非烟草相关图像；使用烟草相关产品数据集建立目标检测模型，将筛选后的图像输入该检测模型，对候选图像进行分类判断，识别出违规的烟草推广图像。本发明通过集成多模态信息，充分利用图像的语义描述对目标进行初步筛选，能够有效解决低级语义特征难以直接判定目标类别导致的检测困难问题。整体方法集成了多模态理解和目标检测两个模块，利用两者的互补提高了烟草相关产品识别的准确率。

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