来源:华夏时报
原标题:大模型如何引领新一轮工业革命?360集团创始人周鸿祎:需从“大而全”向“小而专”发展|2024华夏机构投资者年会
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12月6日,由华夏时报主办,对外经济贸易大学中国金融交易研究中心、华夏时报金融思想荟和华夏时报金融研究院联合提供智力支持的2024(第十八届)华夏机构投资者年会在北京圆满落幕。本届年会聚焦新质生产力,以“向‘新’而行,探寻发展之‘质’”为主题,汇聚业内享有盛誉的专家、学者及金融机构高管,凝聚共识,贡献智慧,推动行业以“质”致远。
近几年,人工智能是全球产业竞争的焦点,也是资本市场关注的热点,会上,360集团创始人周鸿祎发表了题为《大模型时代的产业创新与变革机会》的主旨演讲,分享了自己对人工智能最新的思考。
周鸿祎表示,未来大模型会席卷所有行业,成为新一轮工业革命的驱动引擎,重塑经济发展图景,当然,这中间需要像其他技术一样经过组织、流程、架构、商业模式等互补性创新,而大模型最终能够发挥核心作用,将主要体现在万物智能、安全等六大应用场景上。
通用大模型还是专业大模型
谈到AI,这两年离不开的讨论对象便是OpenAI,从ChatGPT到Sora,再到今年的o1,OpenAI毫无疑问早已成为大模型领域的佼佼者,众多大模型公司也愿意将自家的产品与OpenAI的产品进行对比。
不过,周鸿祎已经开始怀疑OpenAI试图打造一个全知全能超级通用大模型的可行性。“一方面,人类训练数据几近枯竭,Scaling law遭遇了巨大瓶颈;另一方面,想要开发一个大模型‘一统江湖’,放诸四海而皆准,在逻辑上也很难自洽。”
周鸿祎认为,未来大模型会形成泾渭分明的两条发展路线:一条路是越做越大,探索人类的星辰大海,这是一条造“原子弹”的路;还有一条路,就是将大模型与具体场景结合,向着垂直化、产业化方向发展,做专业化大模型,这条路不用卷算力、卷数据,只需要在一个百亿参数,甚至几十亿参数的通用大模型基础上,结合垂直领域的数据进行训练即可,这样就能把大模型拉下神坛,从“原子弹”变为“茶叶蛋”。
延伸到业内对人工智能赋予的理想化目标—AGI,周鸿祎表示,AGI应该以专业角度划分,如果在某个垂直领域,经过专业数据的训练,最终超越了人类智能,就应该算是实现了AGI,最有代表性的是Deepmind的“Alpha”系列产品。AlphaFlod成功解开生物学密码,斩获了今年的诺贝尔生物学奖,把蛋白质结构预测从几年缩短到几分钟。至于OpenAI拟定的AGI五级发展路线,周鸿祎指出,只是他们的一家之言。
大模型需要时间来成长
可能有不少人认为,大模型就是个聊天机器人(20.340, 0.88, 4.52%),能写写小作文,生成一些图片,顶多写写藏头诗。周鸿祎指出,这是因为很多大模型公司天天秀的就是大模型的这些能力,很容易造成人们对大模型的误解。
在周鸿祎看来,对所有人而言,大模型都是一个重大的机会,大模型能够发挥核心作用,推动经济社会的全面发展,主要体现在六大应用场景上。“第一个应用场景是‘科技平权’下的人人普惠、人人智能,消除数字鸿沟;第二个应用场景是万物智能;第三个应用场景是赋能传统产业的‘数转智改’,这也是国家鼓励的新质生产力发展的关键所在;第四个场景是赋能自动驾驶、具身智能、生物制药等未来新兴产业,充分发挥大模型的能力,变不可能为可能;第五个场景则是AI for Science,打造科研新范式,引领人类未来发展的方向;最后一个场景是安全。”
而针对这些应用场景,360也都推出了自己相应的产品,如纳米搜索和AI办公产品、首款搭载大模型的AI儿童手表、企业级大模型解决方案、行业内首个安全大模型。
不过,即便到现在,依然有人质疑大模型只是一场泡沫。周鸿祎强调:“其实作为根本性的重要技术,现在的大模型就像当年的电力一样,只有从‘大而全’向‘小而专’方向发展,才能真正引领新一轮工业革命的到来。大模型也需要经过组织、流程、架构、商业模式等互补性创新,才能真正获得巨大的回报。”
责任编辑:曹睿潼
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