【金猿人物展】蚂蚁密算CEO王磊：密态计算将成为数据安全可信流通的新算力|王磊_新浪财经

王磊

本文由蚂蚁密算CEO王磊撰写并投递参与“数据猿年度金猿策划活动——2024大数据产业年度趋势人物榜单及奖项”评选。

数字化时代，数据已成为最宝贵的资产，它的流通与利用是推动社会进步和经济发展的核心驱动力。然而，数据的安全与隐私保护问题已成为行业发展的瓶颈。如何在保护数据隐私安全的同时，实现数据价值的高效挖掘和快速验证，确保数据全链路可管控、可追溯、可审计，已成为行业发展的关键课题。

蚂蚁密算提出的‘密态计算’技术体系可以有效地解决数据大规模流通应用中的安全问题。密态计算是通过综合利用密码学、可信硬件和系统安全的隐私保护计算技术，其计算过程确保数据可用不可见，计算结果能够保持密态化，实现计算全链路保障，防止数据泄漏和滥用，最终实现多方数据高效汇聚、更大规模的数据安全流通。另外，数据价值的快速验证，也是密态计算实现数据要素在产业端流通的重要优势。

政策环境为数据要素行业的发展提供了有力支持

我国大数据产业市场空间广阔。工业和信息化部曾在《“十四五”大数据产业发展规划》提出，到2025年，我国大数据产业测算规模突破3万亿元，年均复合增长率保持在25%左右。今年10月，中共中央办公厅国务院办公厅《关于加快公共数据资源开发利用的意见》及国家数据局《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》两份重磅文件的发布，为数据资源的开发利用注入了新的动力，使数据要素行业迎来了新的发展机遇和高潮。

数据价值只有在应用场景中才能实现。公共数据只有向市场主体开放并被其充分利用，才能使数字创新成为可能，进而赋能产业数字化转型和培育新模式新业态。要开发利用好公共数据，一是要解决公共数据开放质量不高、不足的问题，也就是数据源问题。二是解决技术能力的问题，包括数据加工、数据安全等技术。三是寻找适配的应用场景。

目前，密态计算技术已在政务、金融等领域有了实际应用场景。在政务领域，蚂蚁密算助力杭州市建成全国首个密态计算中心，基于密态计算技术为数据产业生态中的数据提供方、加工方和使用方等提供全生命周期的密态安全保障和大数据“存算研治用”全面能力。面向金融服务、医疗健康、城市治理、商贸流通、现代农业等产业场景，快速挖掘和验证数据价值，加速数据产品及服务的构建和推广。在金融领域，农业农村部大数据发展中心联合网商银行发起的“农户秒贷”项目，基于密态计算技术构建了密态时空计算平台，入选了国家数据局首批“数据要素x”典型金融案例，目前超600万农户获得贷款额度。

对2025年数据要素行业发展趋势预测

在过去数据要素行业的发展历程中，我们可以将其划分为三个阶段。

第一个阶段是数据孤岛时期，这一时期企业或机构数据应用主要依赖于内部产生的数据，无法对外提供或获取外部数据资源，缺乏将数据转化为更广泛价值的能力。这种状况可以比喻为各家拥有的水井，井水难以流向外界，同时也难以接纳外来的水源。

第二个阶段是数据点对点的流通方式，这种方式可以实现数据提供方与使用方单线对接，但也存在各家数据开放平台标准不统一，导致数据难以流通的情况。类似于桶装水的流通，不同规格的桶装水难以通用，不同供应商之间也难以实现兼容。

第三个阶段是数据要素的区域化流通时期。在这个阶段，行业将逐步实现区域化的可信流通，数字化进程领先的行业和地区将率先构建起数据流通的基础设施，这类似于城市自来水网的建设，使得数据资源能够在特定区域内实现即开即用的便捷流通。

预计到2025年，随着数据基础设施的不断完善，数据要素的流通将扩展至广域层面，实现跨行业、跨地域、跨云的可信互联互通。这种广域流通将降低数据流通的边际成本，提高数据的可用性和价值，数据要素的流通将不再受限于地域和行业的界限，而是如同一张覆盖全国、全行业的广域网，为社会经济的发展提供坚实的数据支持。这类似于城市综合水利工程的构建，其中各个城市将通过一张紧密相连的水网，实现资源的高效分配和利用。

拼搏创新，小步快跑。我们期待在政策的引导和行业的共同努力下，密态计算会成为数据安全可信流通的新算力，为数据要素基础设施建设提供坚实的技术支撑，助力数字中国稳步建设，实现数字经济的繁荣与可持续发展。

·关于王磊：

王磊，蚂蚁密算CEO，浙江大学计算机博士，2022年《麻省理工科技评论》中国隐私计算十大科技创新人物。多年来牵头并主导隐私计算框架"隐语 (SecretFlow) "的一系列技术研发、开源共建及产业落地应用。拥有海内外隐私计算相关授权专利40+项，带领团队于AAAI、KDD、VLDB、NeurlPS、SIGMOD等国际顶会/期刊发表论文20余篇，主导和参与制定数十项国际/国家/行业/团体标准。