北部湾港吞吐量屡创历史新高?航天智港“智慧之眼”赋能

北部湾港吞吐量屡创历史新高?航天智港“智慧之眼”赋能
2024年11月26日 14:51 中关村商情网

原标题:北部湾港吞吐量屡创历史新高?航天智港“智慧之眼”赋能

近年来,中国第九大港北部湾港屡刷新纪录。预计本年吞吐将超过达4亿吨,这么大的作业量,如何保证现场的高效和安全?如果说,过去20年是自动化的时代,那么近年间,智能化则唱了主角,现如今人工智能技术的运用,保障了港口吞吐量快速的发展。

在北部湾港全自动化集装箱码头,北京航天自动控制研究所视觉创新团队,凭借在探测制导与控制技术领域的丰富积累,成功完成了“航天智港”集装箱异常打开识别系统的全面交付,该系统全面覆盖码头重点集装箱作业区域,有效监测集装箱箱门异常打开事故,从而避免发生的一系列坠落坠物事故及财产损失。

港口“无人化”运转 全靠智能识别装备

在北部湾港,近五层楼高的轨道在岸边规律地移动着。一个个集装箱正有条不紊地被吊起,停在指定区域,等待集装箱放箱;在确认放箱无误后,按规定路线行驶离开,这一整套流程十分顺畅,而且几乎所有步骤都是通过机械自动完成,偌大的港区鲜少看到工作人员。

那么,复杂的集装箱转运流程,如何实现无人化的同时保障效率和安全呢?

原来,研制团队通过安装在轨道吊上的“航天智港”智能识别装备,防止集装箱箱门异常打开引起的箱内物品坠落,避免造成人身或财产损失。

“航天智港”系统的外观,看上去很像普通的监控摄像头,但它内部嵌入的算法可不普通。据北京航天自动控制研究所项目经理李钊介绍,普通摄像头拍摄的范围比较有限,识别精度也不够高,“像北部湾港之类的潮湿、盐碱度高,且需要24小时昼夜开工的极端环境,就格外需要强大、智能的监控系统来保障安全。”李钊说。

“航天智港”除了探测制导与控制技术外,还应用了计算机视觉的图像特征提取技术和目标检测算法,以及目标跟踪算法、模板匹配算法和稳定控制技术等。

部署全国重要港口,自动化流程“无安全死角”

目前,我国港口“航天智港”系统大受欢迎。除北部湾港外,“航天智港”系统还参与了上海港、香港HIT码头、深圳港等全国重要码头的部署运行。对于港口安保部门遏制人员、设备安全事件的发生、追溯和排查,可谓成效卓著。

近年,“航天智港”部署的普及化,也源于其对自动化运行下复杂“安全隐患”的技术能力。其实,在码头自动化流程中,识别箱号、箱门是否异常打开、锁扣遗留等问题时有发生。这将高度考验图像处理和机器视觉技术,能否在码头关键节点深入应用。

“航天智港”系统优势恰恰在于这类精细化问题的处理上。以港口最头疼的“箱门异常打开识别”为例,航天智港市场经理闫涛,向记者重点介绍了航天智港的“机器视觉集装箱异常打开识别系统”,这项系统在北部湾港的部署最为典型。

据了解,集装箱箱门异常打开,是集装箱港口最重视的问题之一。它会导致集装箱内部物品坠落,不光造成财产损失,更可能对地面的人身安全造成严重影响。

      “航天智港”机器视觉集装箱箱门异常打开识别系统

针对“锁扣遗留”复杂性高这一痛点,“航天智港”系统采用视觉识别技术,首先采集到箱门开启的多样本,以及现场的各种复杂环境变化样本,然后进行深度学习训练及识别策略修正,从而做到高识别率以及低虚警率。

据闫经理介绍,该系统经过试验验证,可以在雨天,雾天,雪天,夜晚(需要光源)环境下正常作业。据统计,在“航天智港”系统赋能下,检测准确率优于99%;虚警率优于0.2%。

有了“航天智港”赋能港区,人们即可对前沿、堆场、车道、闸口、缓冲区的视频流进行分析,及时、准确地识别人员、场地、设备的安全隐患,并及时将该信息推送到安全管理系统,有效监测识别各类安全隐患。

现代化港口建设 国内“智慧港口”关键技术力量

目前,在全球吞吐量十大港口中,中国已经占领了7个席位。这与中国智慧港口建设大步伐迈进密不可分。而北京航天自动控制研究所“航天智港”系统,基于航天视觉技术,研发了多种港口智能化解决方案,正是国内“智慧港口”建设关键技术力量和重要助推者。

  航天智港系统架构图  航天智港系统架构图

多年来“航天智港”持续向港口导入大量识别技术。在码头装卸等安全关键环节,“航天智港”已先后研发并部署“轮胎吊自动纠偏与防撞系统、龙门吊自动抓放箱系统、漏摘锁垫预警系统、岸桥全景智能识别系统、集装箱卡车自动引导系统”等数十项视觉技术,综合服务于港口系统管控平台,形成了一整套码头智能装卸解决方案,为港口带去了全方位安全防护。

北京航天自动控制研究所部分获奖证书

三年间,“航天智港”已获国家发明专利授权8项,实用新型专利1项,发表论文2篇;荣获2021年度山东省科学技术进步奖一等奖、2021年中国航海学会科技进步奖三等奖、北京质量协会第七十八次QC小组示范成果等10项政府/行业奖项。

未来,航天智港将聚焦关键核心技术,在自动化码头领域,以更高水平自主创新,通过智慧化赋能推动效率再提升。

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