几秒就能完成人肉搜索,Meta将智能眼镜与人脸搜索结合引发隐私担忧

几秒就能完成人肉搜索,Meta将智能眼镜与人脸搜索结合引发隐私担忧
2024年10月03日 13:57 网易新闻

前不久,Meta 举行了年度开发者大会(Meta Connect 2024)。

在 AI 的加持下,虚拟现实(VR,Virtual Reality)头显 Quest 3S 和增强现实(AR,Augmented Reality)眼镜 Orion 格外引人注目。

Meta 还在大会上宣布了对现有雷朋智能 眼镜(Ray Bans)的升级,使其获得了更多的 AI 功能。

这款智能眼镜是 AI 领域最畅销消费级硬件产品之一,预计今年的出货量将超过 200 万台。

不过,围绕Meta 和这款智能眼镜的隐私讨论一直存在:一方面是设备可能被滥用的安全隐患,另一方面则是数据使用的透明度问题。

最近,美国哈佛大学两名学生安福·阮(AnhPhu Nguyen)和凯恩·阿达菲奥(Caine Ardayfio)进行了一项技术实验。

他们成功地将 Meta 雷朋智能眼镜与人脸搜索引擎 PimEyes 结合,开发出了一款名为 I-XRAY 的系统。

图 | I-XRAY 的介绍(来源:资料图)图 | I-XRAY 的介绍(来源:资料图)

这个系统能够仅通过观察(捕捉人脸)就获取陌生人的个人信息,包括姓名、地址和电话号码等隐私数据。

通过结合大模型的强大功能,该系统能够在几秒钟内完成对目标人物的信息收集和整合,这在过去可能需要耗费大量时间才能完成。

他们选择了Meta 在 2023 年发布的第二代智能眼镜作为实验设备,原因也很简单,即这款眼镜与普通眼镜外观几乎没有区别。

此外,他们还在实验过程中遮盖了眼镜录制时会自动亮起的指示灯,因此数据采集更加隐蔽,旁人难以发现。

在地铁站进行的实地测试中,他们成功识别了数十位路人的身份信息,并能够利用获取的信息假装是目标人物的熟人,来与其互动。

这种行为引发了人们对隐私泄露和个人安全的担忧。

安福在社交平台 X 上表示,为了防止任何人被人肉搜索或技术被滥用,他们选择不公布代码。

但他们在一份谷歌文档中概述了工作原理,以及测试对象(随机路人)发现自己的隐私信息如此轻易地被挖掘出来后的震惊。

两位哈佛学生还强调,他们公开这项研究的主要目的是提高人们对隐私保护的认识。

他们还给出了从 PimEyes 等反向人脸搜索引擎中删除个人信息的详细指南,以及从 FastPeopleSearch、CheckThem 和 Instant Checkmate 等人物搜索数据库中移除个人数据的具体方法。

与此同时,Meta 在 AI 训练数据的使用政策也引发了争议。

据Meta 政策传播经理埃米尔·瓦兹奎兹(Emil Vazquez)透露,任何经过 Meta AI 分析的图像都可能被用于 AI 训练。

这一政策的影响范围极其广泛,因为它不仅包括用户主动分享的内容,还包括通过智能眼镜的 AI 功能进行分析的所有图像和视频。

更令人担忧的是,Meta 最近推出的实时视频分析功能,会持续将图像传输给 AI 模型。

该公司在今年的开发者大会上展示了这项新功能,用户可以通过它来分析衣橱内容并获取穿搭建议。

然而,该公司并未在推广时明确指出这些数据会被用于模型训练。这种信息不对等的状况,引发了用户对数据使用透明度的质疑。

(来源:Meta)(来源:Meta)

Meta的数据保护历史,导致人们难以对其保持信任。

该公司此前因在 Facebook 上使用面部识别技术而陷入法律纠纷,最终以支付 14 亿美元和解金收场。

值得注意的是,Meta 的隐私政策还规定,公司默认会储存所有通过 Ray-Ban Meta 进行的语音对话记录,用于训练未来的 AI 模型。

虽然用户可以选择退出语音录音的训练用途,但这种默认加入的机制本身就值得商榷。

在欧盟,由于《通用数据保护条例》的存在,收集面部识别数据通常需要获得当事人的同意,这在某种程度上限制了类似 I-XRAY 的技术。

但是在美国,由于缺乏统一的隐私保护法案,这类技术很容易被不法分子利用。

业内人士特别提到,Clearview AI 等公司正在开发类似的面部识别智能眼镜。此前,该公司曾因隐私违规被罚款 3300 万美元。

然而,Meta 和 PimEyes 对这些隐私担忧的回应,似乎有些轻描淡写。

Meta 对媒体表示,这些风险与个人照片发布在网上的风险相同,而 PimEyes 则声称,他们的服务并不会“识别”个人,只是提供照片链接。

这一系列事件凸显了智能设备、AI 技术与个人隐私保护之间的复杂关系。

在科技快速发展的今天,如何在技术创新与保护个人隐私之间取得平衡,已经成为一个亟待解决的重要课题。无论是科技公司、监管机构还是普通用户,都需要认真思考这个问题。

而对于普通用户来说,目前最有效的保护措施是谨慎使用 AI 分析功能,并主动从各类数据库中删除个人信息。

参考资料:

https://arstechnica.com/tech-policy/2024/10/harvard-students-make-auto-doxxing-smart-glasses-to-show-need-for-privacy-regs/

https://techcrunch.com/2024/10/02/meta-confirms-it-may-train-its-ai-on-any-image-you-ask-ray-ban-meta-ai-to-analyze/

排版:刘雅坤

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