今日举行的2024腾讯全球数字生态大会上,腾讯发布了智能汽车云、智驾地图等产品的核心能力升级和实践案例成果,助力构建新一代的“车云一体数据闭环”,为智能汽车做好“冰山之下”的基础设施支持。
腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁钟翔平表示:“一方面,腾讯将发挥好‘云图为基、车云一体’的底层技术能力,助力汽车行业伙伴建设车云一体化的数据闭环能力,加速自动驾驶、智能座舱的功能迭代,推动产业链提效;另一方面,基于‘生态连接、服务于人’的优势,助力伙伴构建全球化布局的服务网络,连接用户出行服务场景,不断提升智慧出行体验。”
截至目前,有九成车企首选腾讯作为汽车云服务伙伴,合作覆盖超过100家车企和出行科技公司,为超过30家车企和出行科技公司提供海外云服务。腾讯在汽车公有云市场的增速稳居行业第一,是市场平均增速的2倍。腾讯智能座舱解决方案的搭载量已经超过1500万辆车。
智能汽车经历了“硬件构建”“软件定义”的时代,正在迈向“AI驱动”的新时代。随着数据规模、算力需求的指数级增长,构建车云一体的数据闭环,对海量数据进行更高效的收集、存储、处理和分析,将成为智能汽车的核心“增长飞轮”。
腾讯整合了在算力、网络、数据、安全等方面的领先技术和产品,推出了“车云一体数据闭环”方案,目前已经与多家车企展开了落地实践。腾讯核心提供了五大支柱能力,包括车端数据解决方案、云基础设施、云端数据处理平台、云端智算训练平台以及全链路安全合规服务。
腾讯智慧出行副总裁钟学丹表示,腾讯始终专注于做好“冰山之下”的基础设施,让汽车行业伙伴能够全力聚焦在核心能力的进化上,更专注于上层的智能化应用创新,专注于模型和算法的迭代,专注于用户体验的持续完善。
腾讯可提供一站式车端数据解决方案,囊括了数据采集,数据脱敏处理,以及数据上传和数据下行通道,可以在车、云两端进行高效率的海量数据交换。该方案具备广泛的系统兼容性,并且能够很好的适用于车端的弱网环境,在加解密性能上,相比于行业竞品,非对称加密性能提高了50%,对称加密提高了1.87倍。
云基础设施层面,腾讯遍布全球的云基础设施和3200+边缘加速节点,可以为智能汽车提供高质量的就近接入服务。在资源规模上,腾讯全网超100万台服务器部署规模,算力调度总规模超过1.5亿核,并提供16 EFLOPS 的智算算力,并实现云上云下分布式混合算力形态部署。
“腾讯向量数据库”最高可支持千亿级向量规模和500万QPS峰值能力,性能比行业平均水平提高了1.5倍以上,用相同的内存可以存储5倍至10倍的数据。
在智算训练方面,腾讯可以提供高性能、多样化的算力平台和完备的工程平台。大模型训练效率加速30%,推理性能提升最高2.5倍,推理场景的GPU利用率提升了60%。开箱即用的人工智能开发平台TI,可全面支持一键调用多种领域的预训练大模型,并且实现2倍以上的推理加速。
随着自动驾驶技术的迅速发展,人车共驾模式在未来相当长的一段时间内将成为主流。然而,这一模式也带来了诸多挑战,例如,在复杂路段上人驾与车驾的频繁切换、车驾过程中自驾路径与座舱导航路径不一致所导致的恐惧感、以及室外驾驶与室内停车的联动等问题。
大会当天,腾讯正式发布“智驾地图8.0”舱驾一体解决方案,对各层级地图数据要素的进一步分类、整合与加工,完成了“一张图”体系的建设,同时满足人驾与车驾的需求。在人驾领域,为驾驶员提供更真实、更好用、更清晰的车端导航地图。在车驾领域,可为自动驾驶提供更轻量化、更开放的数据支持,助力自动驾驶系统的快速迭代和低成本升级。
一站式服务能力方面,腾讯致力于提供从室外道路到室内停车位的无缝衔接导航服务。用户可通过室内地图和室外地图的无缝切换,轻松找到停车位。
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