【华鑫计算机|行业周报】 AMD RDNA4 GPU架构显卡曝光，智谱发布基座大模型GLM-4-Plus_新浪财经

▌算力：算力租赁价格平稳，AMD RDNA4 GPU架构显卡曝光

AMD计划在2025年1月正式发布RDNA4GPU架构显卡根据。根据Geekbench数据库的信息，这款显卡的设备标识符为GFX1201，预计属于RDNA4GPU架构。目前曝光的显卡拥有28个计算单元，但实际应为56个CUs，配备了3,584个流处理器。

显卡的时钟频率为2,101MHz，目前只是工程样品的频率，最终产品的频率可能会有所不同。此外，显卡配备了16GB的GDDR6内存，与RDNA4GPU架构的预期相符。

▌AI应用：智谱发布基座大模型GLM-4-Plus，性能全面提升

在8月29日的KDD国际数据挖掘与知识发现大会上，智谱正式发布了新一代基座大模型GLM-4-Plus。该模型在语言理解、指令遵循、长文本处理等方面性能得到全面提升。GLM-4-Plus通过引入大量模型辅助构造高质量合成数据，显著提升了模型的整体性能，同时，采用PPO有效增强了模型在解决数学、编程算法等推理任务上的表现，使其更贴近人类的偏好和决策。

此外，智谱还发布了文生图模型CogView-3-Plus和图像/视频理解模型GLM-4V-Plus。前者具备与当前最优的MJ-V6和FLUX等模型接近的性能，后者具备卓越的图像理解能力和基于时间感知的视频理解能力。与GLM-4-Plus共同构成了其自主原创的全栈大模型谱系。

GLM-4-Plus现已在智谱大模型开放平台部署，企业和开发者即日起可以通过智谱开放平台bigmodel.cn上的API调用智谱最新的基座大模型。最新推出的基座大模型，和此前发布的CogVideoX等模型一道，完善了智谱自主原创的全栈大模型谱系，推动智谱实现面向世界先进水平的全面对标。

▌AI融资动向:Magic/Codeium分别获3.2亿/1.5亿美元融资

本期AI初创公司的融资中，Magic/Codeium融资额前二，分别为3.2亿/1.5亿美元。Codeium平台主要依托于在公共代码库中训练的生成式AI模型而运行。该平台支持约70种编程语言，并集成了许多流行的开发环境，其中包括MicrosoftVisualStudio和IDE。Magic最新的模型LTM-2-mini能够处理一亿个token，相当于大约1000万行代码，或者750本小说。官方表示，它在解码token时的计算效率是传统模型的1000倍。相较于当前市场上的主流模型，如Llama3.1，LTM-2-mini的内存需求小得多，展示了强大的性能优势。

▌投资建议

建议关注以AI为核心的龙头厂商科大讯飞（002230.SZ）、有望迎来需求爆发的AI应用金桥信息（603918.SH）、高速通信连接器业务或显著受益于GB200放量的鼎通科技（688668.SH）。

▌风险提示

1）AI底层技术迭代速度不及预期。2）政策监管及版权风险。3）AI应用落地效果不及预期。4）推荐公司业绩不及预期风险。

算力动态：算力租赁价格平稳，AMD RDNA4 GPU架构显卡曝光

1.1

数据跟踪：算力租赁价格平稳

本周算力租赁价格环比持平。具体来看，显卡配置为A100-40G中，腾讯云16核+96G价格为28.64元/时，阿里云12核+94GiB价格为31.58元/时；显卡配置为A100-80G中，恒源云13核+128G价格为8.50元/时;阿里云16核+125GiB价格为34.74元/时；显卡配置为A800-80G中，恒源云13核+128G价格为8.50元/时;恒源云16核+256G价格为9.00元/时。

1.2

产业动态：AMD RDNA4 GPU架构显卡曝光，配备56

个计算单元和16GBGDDR6内存

AMD计划在2025年1月正式发布RDNA 4GPU架构显卡根据。根据Geekbench数据库的信息，这款显卡的设备标识符为GFX1201，预计属于RDNA 4GPU架构。目前曝光的显卡拥有28个计算单元，但实际应为56个CUs，配备了3,584个流处理器。

显卡的时钟频率为2,101MHz，目前只是工程样品的频率，最终产品的频率可能会有所不同。此外，显卡配备了16GB的GDDR6内存，与RDNA4 GPU架构的预期相符。

AI应用动态：文心一言访问时长环比增长23.74%，智谱发布基座大模型GLM-4-Plus

2.1

流量跟踪：文心一言访问时长环比增长23.74%

本期（2024.8.14-2024.8.20）AI相关网站流量数据：访问量前三位分别为ChatGPT（633.8M）、Bing（411.7M）和Canva（163.0M）；访问量环比增速前三位分别为Canva（4.82%）、ChatGPT（4.48%）和文心一言（4.36%）；平均停留时长前三位分别为Discord（00:12:47）、Character.AI（00:12:33）和NotionAI（00:09:08）;平均停留时长环比增速前三位分别为文心一言（23.74%）、QuillBot（0.84%）和NotionAI（0.37%）。

2.2

产业动态：智谱发布基座大模型GLM-4-Plus，性能全

面提升

在8月29日的KDD国际数据挖掘与知识发现大会上，智谱正式发布了新一代基座大模型GLM-4-Plus。该模型在语言理解、指令遵循、长文本处理等方面性能得到全面提升。在各项指标上，与GPT-4o等第一梯队模型持平。

GLM-4-Plus通过引入大量模型辅助构造高质量合成数据，显著提升了模型的整体性能，同时，采用PPO有效增强了模型在解决数学、编程算法等推理任务上的表现，使其更贴近人类的偏好和决策。

其中部分GLM-4-Plus功能及性能测评如下：

1）通用知识掌握程度、逻辑推理能力比较：GLM-4-Plus在大多数任务上能与GPT-4o打成平手，整体优于Gemini1.5pro和Claude3.5Sonnet；

2）语言文本处理能力：GLM-4-Plus与GPT4o及405B参数量的Llama3.1不相上下，它通过更精准的长短文本数据混合策略，取得了更强的长文本的推理效果。

GLM-4-Plus完成部署，智谱全栈大模型谱系得到完善。GLM-4-Plus现已在智谱大模型开放平台部署，企业和开发者即日起可以通过智谱开放平台bigmodel.cn上的API调用智谱最新的基座大模型。最新推出的基座大模型，和此前发布的CogVideoX等模型一道，完善了智谱自主原创的全栈大模型谱系，推动智谱实现面向世界先进水平的全面对标。

AI融资动向：Magic/Codeium分别获3.2亿/1.5亿美元融资

本期AI初创公司的融资中，Magic/Codeium融资额前二，分别为3.2亿/1.5亿美元。Magic最新的模型LTM-2-mini能够处理一亿个token，相当于大约1000万行代码，或者750本小说。官方表示，它在解码token时的计算效率是传统模型的1000倍。相较于当前市场上的主流模型，如Llama3.1，LTM-2-mini的内存需求小得多，展示了强大的性能优势。Codeium平台主要依托于在公共代码库中训练的生成式AI模型而运行。该平台支持约70种编程语言，并集成了许多流行的开发环境，其中包括MicrosoftVisualStudio和IDE。

行情复盘

本周，AI算力指数/AI应用指数/万得全A/中证红利日涨幅最大值分别为3.55%/3.52%/1.63%/0.35%，日跌幅最大值分别为-1.50%/-2.10%/-0.93%/-1.45%。AI算力指数内部，常山北明以+12.74%录得本周最大涨幅，天玑科技以-0.85%录得本周最大跌幅。AI应用指数内部，领益智造以+16.71%录得本周最大涨幅，光弘科技以-1.81%录得本周最大跌幅。

投资建议

英伟达28日发布了2025财年第二季度（自然年2024年二季度）财报，第二季度英伟达营收为300.4亿美元，同比增长122%；净利润165.99亿美元，同比增长168%。在2025财年第二财季财报电话会议上，英伟达驳斥了有关Blackwell延迟生产的谣言，并表示他们只需对制造流程进行某些更改即可帮助提高芯片的生产良率，同时将保持下个季度产能提升的正常节奏。英伟达表示，Blackwell需求强劲，预计Blackwell第四财季的收入将达到数十亿美元。因此我们仍看好AI产业链，预计算力芯片将维持高景气度出货。