2024年度上市公司数字化转型最佳实践丨伊利股份：伊利股份人工智能体系建设-从模型到业务价值的加速转化|转型_新浪财经

为进一步落实党中央、国务院关于发展新质生产力、打造数字经济新优势等决策部署，坚定实施数字化转型任务，推动数字经济发展，中国上市公司协会开展了上市公司数字化转型最佳实践案例征集活动，并从技术领先、场景创新、社会价值贡献、产业链建设四个维度遴选出了40个优秀、69个典型案例入选《上市公司数字化转型典型案例》，这些案例集中反映了上市公司在数字化转型过程中的实践、挑战与成功经验，为上市公司开展数字化转型提供参考和借鉴。

内蒙古伊利实业集团股份有限公司（600887.SH）

伊利股份人工智能体系建设-从模型到业务价值的加速转化（优秀案例）

一、案例简述

作为中国乳业龙头，随着智能化时代提前到来，伊利集团敏锐感知行业环境变化和消费者生活方式变化，紧跟“加快数字化发展，建设数字中国”的国家战略方向，基于“以消费者为中心”的理念，在乳制品行业率先全方位推进数字化转型，建立和完善先进的数字技术系统、优质的数字资源体系、专业的数字化人才队伍，不断提升全产业链的数字化水平。

通过深度布局和精心打造，当前伊利集团已经在数字化转型新周期构建了行业领先的人工智能能力，不断推进数字技术与产品创新、品牌营销、消费者运营、全渠道运营、绿色供应链以及核心职能深度融合，释放组织数字化能力和数字化资源生态网络“两个激活因素”，实现运营效率提升、业务稳健增长和培育新型商业模式“三个数字化转型目标”，展现行业数字化转型的显著成果，引领中国乳业在人工智能领域的探索与实践。

二、企业数字化转型工作情况

（一）战略规划

伊利集团依据“坚持以消费者为中心，以业务为导向，创造可衡量的显著业务价值为原则”的数字化转型工作准则，通过建立具有前瞻性的数字化战略规划以及有序的转型节奏，对信息化发展到数字化/智能化发展阶段进行重新梳理设计，把集团数字化转型重新规划为三个阶段，分别是构建转型基础、数业深度融合和数据驱动运营，致力于发展集团数字化能力，进而融入到业务场景中，短期创造显著业务价值，长期构建业务核心竞争力，持续取得业务转型成果，提升全产业链的数字化水平。

自开启数字化转型以来，伊利集团持续打造先进的数字技术系统、优质的数字资源体系、专业的数字化人才队伍，进一步完善全链条覆盖、全场景渗透、全方位互动、全品类共享的“四全运营体系”，并结合数字化转型战略中人工智能能力建设方向，加速持续推进数业融合，深度思考企业数据及技术资产的沉淀和可复用性、自主技术的成熟度，重点关注人工智能和人力高效结合，将AI应用能力转为直接的竞争优势，以持续加强决策式AI和生成式AI的技术布局，对应集团数字化转型不同周期，分阶段推进人工智能能力体系的建设和落地，正在形成伊利数字技术引领行业高质量发展的竞争优势，也为公司业绩增长持续输入强劲动能。

（二）业务模式

首先在决策式AI的应用与实践方面，人工智能团队针对重点业务场景，如供应链仓网规划、排产、主生产计划场景、市场秩序管理、营销销量预测及精准投放、研发配方模拟、运输路径优化等，进行了算法定向业务建模及数据分析。通过自研落地多项决策类算法，伊利集团成功实现了业务决策的科学化、精准化。这些算法的应用不仅提高了决策效率，还为企业带来了显著的成本节降。

其次，随着大模型技术的极速发展，在生成式AI的创新应用方面，人工智能团队也紧密关注，通过打造乳业首个大模型应用YILI-GPT，实现了文生图、图生图、文生语音等方面的技术应用推广。这些创新应用不仅丰富了企业的内容创作形式，还提升了消费者体验和互动效果，成功打造了独具特色的“数字伊利”品牌形象，进一步提升了市场竞争力与影响力。

另外，为了保证人工智能技术资产的规模化及可复用，伊利集团持续加强在计算机视觉、自然语言处理、语音识别、知识图谱等通用AI算子能力的建设，在消费者运营、营销活动赋能、产品研发流程、全渠道营销过程管控、本地/云上数据服务、基础职能保障等多场景、多平台、多系统中，AI通用算子均发挥了重要作用，实现了对内、对外的双支撑机制，有效提升企业的运营效率和服务水平，推进对业务算法的全面落地。

三、企业数字化转型成效

伊利集团在技术研发的多年积累和不断创新中，通过人工智能能力建设，已经在各核心业务领域获得显著业务成效，不断提升中国乳业的数字化、智能化水平。

(一)企业价值

在供应链方面，伊利集团成功完成了核心业务预测模型、产销协同设计、开发和落地，有效支撑了业务需求计划制定和工厂生产计划制定。同时，通过业务仓网规划模型的开发和应用，提升了仓网选址效率，降低了供应链运营成本，为企业的成本控制和效益提升做出了重要贡献。

在智慧营销方面，伊利集团通过自研算法模型协助业务提升拉新复购能力，覆盖了线下、线上渠道，为精准营销场景提供了有力支持。此外，市场秩序管理平台实现了市场秩序全流程监控，包括货物流管理、资金流管理、信息流管理以及BI数智化管控等，累计促进千万级别的利润增长。

目前，YILI-GPT已经在伊利集团内部大规模应用，并已实现了对部分集团业务系统的赋能。通过积极拥抱前沿开源技术，伊利集团沉淀了各类开源生成式AI算法18个，用户增长和月活增长趋势均呈现稳步上升的态势。YILI-GPT的应用有效提高了员工的工作效率和质量，提升了公司员工对AI的认知和应用水平。

伊利集团不断加强通用算子能力的升级，以提升业务算法落地的效率和效果。在计算机视觉方面，伊利集团持续沉淀私有化能力，大幅降低了规模化调用成本，为企业的视觉识别和处理提供了高效、稳定的支持。在AR/VR能力方面，伊利集团完成了AR开放平台算法通用能力的私有化沉淀，支撑了营销活动的AR应用。通过零成本构建基于业务活动的AR应用，伊利集团有效节降了百万级别的营销费用成本。

(二)社会价值

伊利集团通过数字科技持续优化供应链管理、降低运营成本和资源浪费，例如原奶调配模型的应用显著降低了供应链运营成本，在提升经济效益的同时，也减少了能源消耗和碳排放，助力绿色低碳发展。

伊利集团在技术研发方面的深度投入和创新能力，特别是在人工智能领域的应用，对社会和经济有多方面的积极影响，为同行业企业和相关行业的数字化转型提供了有益的借鉴和推广价值。伊利集团通过决策式AI和生成式AI的应用，不仅能够提升内部运营效率、驱动业务增长，也为供应链上下游企业提供了技术升级和业务拓展的机会，从而提升整个行业的竞争力。