天勇谈经济
周天勇
自2011年以后，中国经济增长从8%的速度下降，截至去年为止的12年中GDP平均增长速度降低到了6.22%。国内外一些机构和学者，以索洛模型计算未来中国15年左右时间的经济平均增长速度在2%到3.5%区间中。这一些年中，一些学者给中央提出建议，应当将着力点放在人力资本增长、促进技术进步、新技术产业化等创新方面，通过提高全要素生产率水平等，对经济增长率的贡献可达到3.5%左右，加上2%左右的要素投入产出增长，就可以实现5.5%的增长速度，实现经济再翻一番的发展目标，并进入高收入和初步发达国家行列。这是一种根本不可能实现的主观想象和愿望。
提高创新全要素生产率水平实现理想增长的概率很小。最近的10余年中，根据格罗宁根大学的计算，包括中国在内的世界一些主要发展中国家和转轨国家，全要素生产率增长都由正转负。其中中国创新全要素生产率增长1978-2010为1.04%，2011-2019年增长为-0.58%，2020-2023年笔者团队推算的为-0.79。结合格罗宁根大学数据并外推，2011-2023年全球创新全要素生产率对经济增长的贡献，阿根廷、巴西、智利、土耳其、墨西哥、马来西亚等与中国人均GDP上下5000美元的发展中国家为-1.22%，俄罗斯、哈萨克斯坦、塞尔维亚、保加利亚、罗马尼亚和克罗地亚等转轨国家为-0.22。需要说明的是，全球经济需求不足造成的人力资本、技术生产线和技术装备等利用率下降，是创新全要素生产率水平下降的重要原因。
同期，日本、韩国、法国、英国、德国和美国等发达国家全要素生产率加权平均增长0.4%，也比1956-2010年的TFP增长率大幅度下降。
从全要素生产率历史长期的增长趋势看，（1）与中国发展水平相近的一些发展中大国，人力资本和创新增长状况均不理想。根据格罗宁根大学数据和对其后三年外推补差（若不特别注明，下同），2022年与中国人均GDP水平上下5000美元的阿根廷、巴西、智利、土耳其、墨西哥和马来西亚等国，1978—2022年加权TFP年平均增长为-0.71%。（2）美英法德日韩六国1978—2022年TFP加权年平均增长率只有0.57%，并且是一个从1.6%到0.3%缓缓下降的过程。其中TFP平均增长速度最高的是韩国，为1.6%；TFP增长对GDP增长贡献比最高的是德国，年平均为52%。
已有学者文献对创新TFP会大力度促进经济上行增长提出了质疑。对于科技人力投入增加就会带来TFP加速增长的推断，美国经济学家琼斯分析1980到2000年欧美投入和结果的相关变动关系，发现科学技术人员数量为向上向右的投入增长曲线，并没有形成TFP相应向上向右的产出增长曲线。学界将其称之为TFP“琼斯批评”。另一经济学家菲斯佩奇对此评论：教育、知识和技术等创新能力，对经济增长的推动，结果一般不可能大幅度上升，而呈现为平缓的状态。
Feenstra， Robert C．， Robert Inklaar and Marcel P． Timmer （2015），“The Next Generation of the Penn World Table” American EconomicReview， 105（10）， 3150-3182， available for download at www.ggdc.net/pwt．
Charles I． Jones．“Time Series Tests ofEndogenous Growth Models”，The Quarterly Journal ofEconomics， Vol． 110， No． 2 （May， 1995）， pp.495-525． http://www.jstor.org/stable/2118448．
巴特•菲斯佩奇：创新与经济增长．载于法格博格·J．，莫利·D．，纳尔逊·R.R．《牛津创新手册》，柳玉林，郑刚，蔺雷等译，知识产权出版社，2009.494-499．。Copyright：Oxford UniversityPress 2004.Oford Handboo of Inovation was originally published in English in2004.This translation is published by arrangement with Oxford University Pressand is for sale in the Mainland （part） of The People‘s Republic of China only．
责任编辑：凌辰
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