WAIC特别专访｜北京大学周晓华：开发和推广国际认可的AI伦理和法律框架，促进AI全球治理|人工智能_新浪财经

生成式人工智能已经在各行各业展现出巨大潜力，为人类带来前所未有的创新体验。今年WAIC期间，大会组委会特别专访产业界和学术界一批业内大咖，探索人工智能的未来之路。

本期专访嘉宾是北京大学公共卫生学院生物统计系系主任、北京大学讲席教授周晓华，他讲述了基础学科和人工智能擦出的火花，为AI全球治理、建立有效合作机制建言献策。周晓华说，数学、物理、化学、生物等基础学科和人工智能的结合可催生出一系列革命性的应用和技术进步，这些进步不仅推动了学科本身的发展，也为各行各业带来了前所未有的变革。例如新药研发是一个复杂、成本高昂且耗时的过程，但AI已开始在新药研发中发挥作用，提高研发效率。未来，如果AI可以做因果推断，具有可解释性，任何基于这些AI的应用都会是爆款。

以下是对话实录：

Q：您对生成式人工智能的发展趋势有哪些判断？

周晓华（北京大学公共卫生学院生物统计系系主任、北京大学讲席教授）：首先是多模态能力，更好地整合和处理多种复杂类型的数据，如文本、图像、声音等，提供更丰富和准确的输出。

其次，在因果推断方面，利用潜在结果框架，整合因果推断和生成式模型，提升模型对因果关系的理解，从而生成更加精准和基于因果性而不是相关性的结论。这将极大地增强AI在多种领域的应用，如医疗诊断、金融分析和复杂系统的决策支持。

在理解空间结构方面，理解输入变量之间的空间结构对于生成准确的输出至关重要，尤其是涉及处理图像、视频和其他多维数据的应用领域，确实需要更深入地考虑输入变量之间的空间结构。

此外，对生成模型的伦理审查和透明度要求将更高，确保公平性和减少偏见。

Q：人工智能和数学研究有怎样的关系？

周晓华：数学，特别是统计学、概率论、优化理论和代数等方面的理论和方法为AI提供了算法和模型的理论基础。同时，AI已被用来解决一些的数学问题和验证数学证明。例如，深度学习模型可以帮助数学家探索数据集中的模式，提出新的数学猜想。我甚至认为人工智能也是数学（包括统计）的一个分支，不应该把他们独立分开来看。

Q：基础学科和人工智能会擦出怎样的火花？

周晓华：基础学科，包括但不限于数学、物理、化学、生物等和人工智能的结合可催生出一系列革命性的应用和技术进步，这些进步不仅推动了学科本身的发展，也为各行各业带来了前所未有的变革。例如新药研发是一个复杂、成本高昂且耗时的过程，但AI已开始在新药研发中发挥作用，提高研发效率。

比如药物设计与筛选，可以通过AI学习大量的化学信息和生物活性数据，来预测新分子与特定蛋白质的结合能力，从而加速初期的药物筛选过程。

再比如生物标记物的发现，在药物开发早期阶段，确定与疾病相关的生物标记物是关键步骤之一。数据挖掘和模式识别方法可以在基因组学、蛋白质组学和代谢组学数据中识别出与特定疾病状态相关联的生物标记物。这些标记物随后可用于药物靶点的验证，或作为临床试验的生物指标。

在受试者患者筛选方面，AI可以优化临床试验设计，并帮助研究人员更精确地筛选适合参与试验的患者，可以提高临床试验的成功率，并加快药物的上市时间。

Q：在大模型+机器人、科研、社交、搜索等领域，爆款级应用会在哪出现？

周晓华：我认为，如果AI可以做因果推断，具有可解释性，任何基于这些AI的应用都会是爆款。

Q：在人工智能这场竞争中，中国应该如何定位自己？上海应从哪些方面实现中国乃至世界高地的打造？

周晓华：在全球人工智能技术的竞争中，我国及我们这些科研人员都表现出强烈的发展意愿，近年来也有了一定的进步，尤其在中文翻译、自动驾驶等方面取得了突出的成绩，但确实还是在AI基础理论和方法方面和发展较早的国家有一定的距离。然而，我国的定位不应该仅是一个追赶者，随波逐流，而更应该是一个创新者和领导者，积极与国际展开合作。

上海作为中国的经济和技术中心之一，我希望它可以在我国在全球AI竞争中扮演关键角色，可以从以下几个方面加强竞争力：

一是建设国际级AI研发中心：通过高水平的政策支持和资金投入，建立世界级的AI研发中心，吸引国内外顶尖人才。

二是创新政策和法规环境：保持一个相对开放的政策，制定有利于AI发展的政策和法规，如数据保护法、智能产权法等，为AI公司提供一个安全的商业环境。

三是强化国际合作：通过国际合作和交流，引进先进技术和理念，同时将中国的AI技术推向世界。

Q：本届大会人工智能的全球治理是一个重要话题，如何建立有效合作机制共同应对人工智能带来的全球性问题？为推动全球AI治理的合作与对话，可以贡献哪些中国智慧？

周晓华：在合作机制方面，我认为，要建立一套共同的国际规范和标准，涵盖AI的发展、部署、监管、隐私和数据保护等，确保在该规范和标准的基础上推进AI技术的应用。要开发和推广国际认可的AI伦理和法律框架，包括数据保护、隐私权、算法透明度和责任归属等问题的指导原则。此外，要进行国际合作研究计划和技术分享计划，促进国际间的技术和经验交流。

我国在AI全球治理中应推广基于共赢战略的国际关系理念，强调国际合作在AI发展中的重要性。通过这种方式，中国可以与其他国家共同探索如何利用AI解决全球性问题，如气候变化、疾病控制和减贫。

Q：世界人工智能大会已走过六个年头，对于本届大会，您有怎样的期待？

周晓华：我对人工智能的实际应用落地寄予了一定的期望，希望不仅是有理论和方法的创新，也希望看到实实在在的落地应用成果。尤其希望看到在多个垂直领域行业，例如医疗、自动驾驶等有落地价值。