智能制造的关键转折点，灯塔工厂将给出哪些答案？

专题：2024第十五届夏季达沃斯论坛

　　敏捷高效、全球合作协作、可持续发展，是智能化转型背景下制造业未来发展的关键词。

　　在科技飞速发展的今天，全球制造业正面临一个关键的转折点。拥抱数字技术不再是一种选择，而是成为企业提高自身竞争力、增强自身韧性和实现可持续增长的必选项。

　　在2024年新领军者年会大连夏季达沃斯论坛上，人工智能（AI）无疑是最热门的议题之一，由第一财经·中国经济论坛第13度携手世界经济论坛举办的电视专场论坛，将这一议题推到了更为前沿的维度——灯塔工厂与制造业智能化转型的未来。

　　这场讨论的背景之一是世界经济论坛的“全球灯塔网络”倡议，自这一倡议2018年启动以来，全球灯塔网络已经包括了153家工厂和价值链，成为全球数智化制造转型的表率和领先者。其中，有62座灯塔工厂在中国。

　　在灯塔企业网络代表、研究者和政策制定者们看来，全球制造业智能化转型，思想与实践的统一非常重要。正如ESG转型推进过程所展现的，链头企业在数智化转型中依然扮演着重要角色，“敏捷高效”“全球合作协作”“可持续发展”等都将是未来制造业发展的关键词。更重要的是，AI应用的理想状态是帮助人更高效、更快乐地工作，不是简单的代替与被代替。

　　“哈利波特的魔法石”：智能制造要由经验导向走向事实导向

　　“随着人工智能技术发展不断突破，前所未有地刺激着人类的丰富想象，但只有当AI从数字世界真正走入物理世界的时候，也就是说能与人类的生产过程相结合时，它才能真正成为‘哈利波特的魔法石’，给世界带来根本性的改变。”在达沃斯“灯塔工厂 领航未来”专场论坛开场，第一财经总编辑杨宇东提到，开始于本世纪初的第四次工业革命，已经被人工智能带向了一个新的高度，到了一个关键的转折点。

　　在马里兰大学克拉克杰出教授兼工业人工智能中心主任李杰（Jay Lee）看来，智能制造是一个一直在不停转变的过程，是项长期工作。在这个过程中，数据就像一面镜子和工厂的“验血”工具，让企业能够找到不足、明确底线，最终形成一个不断自我学习的良性循环。“所以智能制造，是要由过去以经验为导向的制造，转向以事实为导向的制造，这是一个很重要的转型。”李杰说，制造业的数智化转型首先要由经验思维回归到数据文化思维，其次要有专业化深度来接近最初的目标，再次是“训练、训练、再训练”。

　　面对众多垂直领域的差异化技术需求，会否有一个通用AI模型出现？李杰认为，对企业来说依然要回到AI的本质，在AI三个基本要素（数据、算法、算力）基础上，考虑自身的专业性和目的性，很难“花100万元解决10万元的问题”。

　　尽管当下热门的云、人工智能、机器自动化等技术，在不同规模、不同行业都存在通用的逻辑，Tulip Interfaces亚太区董事总经理安琴·古普塔（Aanchal Gupta）认为，这些技术在不同国家间的成熟度存在较大差异，安全防线的建立仍是重要挑战。

　　关注人的发展：让员工更舒适、更快乐地工作

　　在AI蓬勃发展且被广泛讨论的当下，除了企业效率的提升，备受关注的还有AI与人的关系，尤其是与就业的联系。

　　任何事物都有两面性，AI的发展更是多元而复杂的硬币两面。马来西亚投资、贸易和工业部副部长刘镇东（Chin Tong Liew）直言，考虑提升企业效率的同时，政府部门一方面希望推动技术快速发展，另一方面也会担心中小企业转型跟不上、就业和消费受到影响等现实问题。

　　不过，富士康工业互联网股份有限公司首席数据官刘宗长认为，从长远来看，AI技术并不仅仅是对部分工作的替代，而是帮助人把工作做得更好。

　　“AI大模型的出现基本拉平了大家在数据科学方面的能力，大家会把更多的精力放在探索更有价值的商业场景，以及形成自己专业领域的新服务模式。”刘宗长说，大模型可以让一线管理者和现场员工的工作更简单。

　　海尔卡奥斯物联科技股份有限公司副总经理谢海琴也提到，智能转型的积极效果一方面体现在财务报表当中，另一方面也给员工提供了一个更安全、更高效、更舒适的工作环境。从2018年入选灯塔工厂至今，海尔卡奥斯已经拥有11座灯塔工厂，对此，谢海琴深有体会。

　　安琴·古普塔也提到，通过增加云计算、人工智能等技术应用，部分企业在绩效提高、效率提升的同时，也看到“一些人的心态更好了，更加快乐了”，“获得了更加满意的工作结果”。她认为，这是一种更有助于全球制造业可持续的结果，在下一个十年应该更加关注人的发展，关注技术朝着有益方向被应用。

　　不过，面对越来越多有价值的数智化转型方案，如何让不同企业用得了、用得起、用得好这些技术？安琴·古普塔表示，管理层对就业问题的担忧依然是当下的主要挑战，同时也面临新的技术系统与原有系统之间的冲突、数据缺失导致的联动难度较大等问题。

　　制造业转型路径与趋势：系统集中化和链主带头作用

　　正如ESG转型一样，制造业的智能化之路同样需要链头企业和中小企业的相互赋能。而应对持续不断的技术革新和颠覆，企业的组织形态与管理模式至关重要。

　　谢海琴表示，应对变化需要一个敏捷、开放的组织。一方面，企业可以减少中间层，以多个更小、更灵活的组织面对市场；另一方面，要实现大规模智能化转型，企业的一把手很关键，这对形成统一战略思想、制定清晰战略目标、明确人员分工，进而有序达到变革效果非常重要。

　　在人才方面，谢海琴认为，企业也要结合自己的战略，重新识别在数字化时代真正需要的人才。她进一步提示，工业的特点是“一米宽百米深”，企业要防止在追求新概念的过程中走偏，数字化并不意味着传统工业技术的人才不重要，只有信息技术无法把真正的工业实践沉淀为更好的解决方案。

　　考虑到大企业和小企业在人才培养等方面的差异，谢海琴认为，中小型企业和链主企业的多维度协同，会对制造业数智化转型进程起到重要作用。“不仅包括物流的协同，人才和能力上的协同也是非常有效的模式，链主企业带动上下游企业一起进行数字化素养的提升会非常有效，而且立竿见影。”谢海琴说。

　　正如李杰所说，展望未来，制造业的数智化转型终归要由经验思维回归到数据文化思维。世界经济论坛报告显示，围绕灯塔网络成员，全面布局推动整个生产网络智能化升级转型的进程在加速，通过数字化的平台实现供应链的透明化和协同。在马来西亚，AI领域的这种协同趋势正在加强，投资吸引力正在提升。

　　刘镇东说：“我们希望从马来西亚辐射到东盟其他国家，希望马来西亚和东盟国家在未来10年或15年，能够在智能化过程中走中国走过的路，可以通过智能化和AI的崛起，复制中国过去20年的经验。”

　　谢海琴认为，高端化、智能化、绿色化是制造业未来的发展趋势，当下，家电、电子、汽车、新能源等行业都将大有作为。刘宗长表示，绿色供应链、在地化和集中化运营是重要趋势。安琴·古普塔也认为，集中化是一个不可忽视的趋势。

　　“虽然我们的工厂运营在很多地方都有，但是在未来将是一个更加集中化的运营系统，尤其是当生成式AI技术越来越发达的时候，整个数据的分析可能由一个中心的工厂来做。”刘宗长说。

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责任编辑：梁斌 SF055