美国当地时间5月20日，微软发布了新一代内置GPT-4o模型的Copilot+PC，此举象征AI PC进入新纪元。
相较于早先上市的一众AI PC，此次微软将旗下AI助手Copilot全面引入了Windows系统，并且内置了OpenAI的GPT-4o模型，其硬件AI算力据称可每秒执行40多万亿次操作。根据微软官方测试，其发布的第一款Copilot+PC，即新款Surface Pro的多线程性能相比苹果的MacBook Air高58%。
在业内人士看来，AI PC作为具有强大计算和存储能力的平台，当前最适合容纳完整的通用推理能力，因此有望作为AI普惠的首选终端“率先交卷”。
因此，积极拥抱AI PC也成为微软在苹果“狙击”下走出的“关键一招”——通过开发消费者愿意付费的人工智能工具，扩大其在市场竞争中的先发优势。同时，微软与OpenAI的紧密合作也使其在与苹果和Alphabet的竞争中保持领先。
“与传统PC相比，AI PC能够完成更多的运算，在更多场景辅助用户的工作、生活、学习、创意等。更强大的辅助功能会在诸多场景带来新的用户需求。交互方面，AI PC具备个人智能体，从语音和屏幕交互的基础上进一步提升，在语义理解和图像交互上有进一步提升，未来可能发展至裸眼3D，生物识别等方面。”IDC中国高级研究经理陈舒歆在接受21世纪经济报道记者采访时说道。
根据Canalys的预测，2024年AI PC渗透率约19%，到2027年渗透率将超60%。
图片来源：视觉中国“我们正在步入一个新时代，在这个时代中，电脑不仅能理解我们，还能预测我们的需求和意图！”微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉在微软发布会上如此表示。
具体来看，被微软寄予厚望的AI PC在实际功能方面主要解决了“内容回顾”和“实时翻译”两大问题。
在发布会上，微软表示，借助于“回顾”（Recall）这一新功能，用户能够轻松找到此前在PC上浏览过的内容或是处理过的任务。Windows 11 AI PC能够像人类一样，基于个人经历中的特有联系和关联整理信息。它能够根据记忆中的线索碎片快速、直观地检索出用户想要寻找的内容，帮用户回想起那些几乎已经遗忘了的事情。
此外，Windows 11 AI PC的另一大功能亮点是，具有实时翻译功能的实时字幕。该功能可以自动将任意App或视频平台上的直播或录播音频即时翻译成英文字幕，支持包含中文在内的40多种语言翻译，将PC所传输的音频转换为统一的英文字幕，并在App显示窗口上实时显示。即便用户处于离线状态，也能实现该功能。
值得注意的是，在常见的功能升级外，微软在此次发布会上着重强调了AI PC在与既有软件深度协同上的优势。
据微软方面介绍，在第一批Copilot+PC于6月上市的同时，谷歌Chrome浏览器、音乐流媒体Spotify、视频通话软件Zoom、视频剪辑软件DaVinci Resolve以及多款Adobe软件都将原生支持为Arm芯片开发的Windows系统。
Gartner研究副总裁蔡惠芬（Tracy Tsai）在接受21世纪经济报道记者采访时表示，在AI的加持下，用户在使用终端时可以在本地完成更多任务，而不必将数据传输至云端。
“本地GenAI应用可以在离线环境下运行，例如可以在不依赖云端的情况下进行会议记录转写或在PC上进行图像搜索。这样的本地处理方式，对于不愿意将个人或敏感信息上传到云端的用户（无论是消费者还是企业职员）来说，具有极大的吸引力。此外，对于需要低延迟和大量本地数据处理的场景，如大量的视频、音乐和语音整合入视频展示，AI应用能在本地提供智能视频制作支持。”蔡惠芬（Tracy Tsai）说道。
事实上，对于微软来说，此次抢发AI PC除了技术上的“秀肌肉”外，更重要的意义则在于先于苹果争取到定义下个时代AI终端的机会。
据悉，苹果计划在下月的全球开发者大会上宣布将一种类似于Mac的高端芯片嵌入云计算服务器，用于处理苹果设备上的先进人工智能任务。而更简单的AI功能将直接在iPhone、iPad和Mac上执行。
与此同时，分析师预计，苹果也将在下月的开发者大会上效仿微软，对其智能助手Siri进行全面升级，并制定一项策略，将更多AI功能整合到笔记本电脑和iPhone中。
“苹果的表现确实令人瞩目，我们希望看到Windows和Mac能再次展开真正的竞争。”萨蒂亚·纳德拉在发布会同日的一场采访中说道。
而在当日的发布会上，微软副总裁兼消费品类首席营销官Yusuf Mehdi（尤瑟夫·梅迪）更是直接将Windows 11 AI PC与苹果Mac电脑对比，称它“比配备M3处理器的最先进MacBook Air快58%。所有（PC）都配备了可以续航一整天的电池。”
然而归根结底的一个事实是，AI PC能否真正流行起来，还取决于这些公司能否为消费者提供充分的更新换代理由。
“AI应用的价值取决于它为消费者或企业员工带来的具体效益。”蔡惠芬（Tracy Tsai）对21世纪经济报道记者分析道，随着越来越多的独立软件供应商、系统集成商或应用供应商开发本地运行的AI应用，商业或开源供应商提供的小型语言模型在本地运行的关键场景中起着重要作用。与此同时，企业部署需要进行广泛的实验和验证，以确保AI PC的商业价值能够支撑这种投资和企业管理AI的架构。
“除此之外，市场或生态系统的成熟度表明，越来越多的AI PC开发者正在本地创建专为企业或消费者带来价值的目的性强的AI应用。PC OEM厂商正在更加积极地创新和试验，他们正在定义专为特定用户和市场设计的新型AI PC，这些产品不仅提供显著的客户价值，还超越了传统的形态、操作系统或架构的限制，强化了设备本身的AI功能。最后，政府的AI法规也可以帮助定义数据隐私管理规则和风险控制，以支持企业的采用。”蔡惠芬（Tracy Tsai）说道。
而在陈舒歆看来，未来一方面随着上游以及厂商的不断推广，AI PC会快速替换部分原有PC，除此之外，从用户端，AI PC的确是AI普惠较为合适的产品，AI PC可以应对的场景很多，不论是B端还是C端都能为人的生产力进行较大的辅助。
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