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21世纪经济报道记者 缴翼飞 实习生 林润 北京报道
3月24日,中国发展高层论坛2024年年会在北京开幕。科学技术部副部长吴朝晖在人工智能发展与治理专题研讨会上表示,人工智能正在迈向大小模型协同、新智能形态快速发展的3.0阶段。未来应该紧紧抓住人工智能重塑经济社会发展的重大机遇,有效应对人工智能带来的各种风险与挑战。应该瞄准人工智能的前沿方向,加快产生原创性突破性的重大科研成果,多路径地探索通用人工智能发展。
“当前人工智能正处于群体性技术变革的起点,重大的成果不断涌现,它将全方位推动经济社会的发展,同时孕育着新的重大变革。”吴朝晖表示,人工智能正在迈向多智能融合的新阶段。大模型已经成为主流技术路线,并加快迭代,基础语言大模型技术的出现、突破性的升级、全新的深度网络架构相继涌现,多模态大模型成为当前模型研究的主攻方向,多技术路径的交叉融合,加速了通用人工智能的到来。
吴朝晖表示,大模型技术正在与人工智能各领域交叉融合,基于底座大模型技术的具身智能、分布式群体智能、人机物混合智能、增强智能、自主决策等通用人工智能新路径,加快实现了能力突破和大幅度的性能提升。这一切将推动人工智能从以深度学习为代表的2.0阶段,迈向大小模型协同、新智能形态快速发展的人工智能3.0阶段。
在吴朝晖看来,人工智能将成为第四次工业革命的标配,将加速传统产业的转型升级,实现质量变革、效益变革和动力变革,重塑工业的基础再造,生产和服务模式创新的各个环节,引领新型工业化发展,为智能经济发展提供全新动能。
他表示,人工智能创新的商业模式和经济形态,正在以前所未有的速度影响和渗透各行各业,构建起数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态,形成新的经济增长点。同时人工智能助力重大科学发现和前沿研究研发的应用,与生物制造、脑科学、清洁能源、文化创意等领域的交叉,有望打造颠覆性产品和产业,从而加速未来产业的发展。
展望未来,吴朝晖表示,中国应该紧紧抓住人工智能重塑经济社会发展的重大机遇,有效应对人工智能带来的各种风险与挑战。应该瞄准人工智能的前沿方向,加快产生原创性突破性的重大科研成果,多路径地探索通用人工智能发展。推进人工智能与多个行业的深度融合,加速人工智能前沿向现实生产力的转化,推动产业智能化升级和颠覆式技术的创新,从而催生新产业新模式新动能,构筑起未来新的增长点。
不过,人工智能大规模的跨界应用也带来了多重安全风险与挑战。吴朝晖表示,以深层次大模型为代表的新兴技术,可以廉价地生成对人物事件的错误描述,降低大众对真实信息的整体性信任,从而引发认知的混乱,冲击原有的社会和生活秩序。人工智能的误用滥用、隐私泄露等问题,对人工智能产品不当使用,也会带来价值的扭曲,从而违背伦理道德,破坏公平正义,导致伦理失范,引发深层次的伦理道德问题。
“人工智能智慧可能在部分领域超过人类,也将威胁人类共同利益。所以我们将如何与此共存,并在保持其安全可控的前提下,更好地造福人类社会,成为全球全社会共同面对的重大挑战。”吴朝晖说。
对此,他表示,接下来要持续深化人工智能安全治理。世界各国应携手一道,以高度负责任的态度来推动人工智能的发展,坚持智能向善,确保人工智能始终处于人类的控制之下,从而实现安全可靠可控。积极做好风险防范,加强人工智能数据安全、隐私保护等工作,加快构建包容审慎的治理机制,完善人工智能伦理规范,共同协力促进人工智能治理。同时,把人工智能作为解决全球性问题的重要工具与手段,在应对气候变化、减少贫困、保护生物多样性等方面的全球可持续发展中不断地深化合作,联合开展技术研发和产品开发,深化全球人工智能治理与合作,搭建起全球性的、区域性的、多层次的人工智能治理合作平台与机制,共同协商形成具有广泛共识的国际治理规则。
(作者:缴翼飞 )
责任编辑:王翔
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